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MongoDB是一种NoSQL数据库，详细地说，是（ ）存储数据库。
【答案】：B本题考察NoSQL相关常识。
NoSQL是指非相关型数据库，是对不同于传统相关型数据库DBMS统称。
有几种典型NoSQL数据库。
文档存储数据库是以文档为存储消息基本单位，如baseX，CouchDB，MongoDB等。
键值存储数据库允许便捷键值存储和提取，具备极高并发读写性能，如Dynamo，Memcached，Redis等。
图形存储数据库应用计算机将点、线、面等图形基本元素依照必定数据结构启动存储，如FlockDB、Neo4j等。
多值数据库系统是一种散布式数据库系统，提供了一个通用数据集成与访问平台，屏蔽了各种数据库系统不同访问方法和用户界面，给用户出现出一个访问多种数据库公共接口。
Windows MongoDB的装置及性能图文说明（十分详细）
MongoDB 预编译二进制包下载地址： /try/downloa...1）选用接受容许协定，点击Next下一步；2） 点击Custom按钮可选用指定装置目录；3）点击Browser按钮可选用指定装置的目录文件夹，最善报前创立一个装置MongoDB的文件夹！留意门路，若Location位置显示的是如D:\Work\，须要如上所述新建一个独自的文件夹用来作为详细的装置门路，接着点击Next进入下一步；4）敞开勾选[Install MongoDB Compass]，必定要敞开否则装置速度会很慢很慢很慢！，接着继续点击Next则进入最后的智能装置过程，期待装置实现即可。
注：MongoDB Compass为MongoDB可视化治理工具，前期如有须要可独自装置，下载地址： /try/downloa...1）右击我的电脑-->属性，进入系统属性界面，点击如下图所示位置的[初级系统设置]，在弹窗的[系统属性]的[初级]选项卡右下角点击[环境变量]按钮；2）选中环境变量中[系统变量]的[Path]变量标签，点击下方的[编辑]按钮；3）在弹出的[编辑环境变量]窗体中，点击右上角的[新建]按钮，将第2步第三点的装置门路相对地址复制造为此处新建的环境变量，详细如下图所示；4）依次点击确定，即可，至此实现了MongoDB环境变量的性能。
1）测试MongoDB能否装置成功windows+R，输入cmd或许间接搜查关上cmd控制台，输入装置所在盘符的根目录接着就进入装置目录的bin文件夹，接着输入mongod --dbpath D:\Work\MongoDB\data\db指定数据所在目录，详细每步操作指令如下图所示；2）测试结果产生如下所示，说明装置实现。
3）阅读器输入检查前往消息在阅读器中输入 localhost/可看到前往消息：It looks like you are trying to access MongoDB over HTTP on the native driver port.1）性能MongoDB服务为本地服务运转cmd输入：mongod --dbpath D:\Work\MongoDB\data\db --logpath D:\Work\MongoDB\log\ --install --serviceName MongoDB2）罕用命令前提是用[cmd治理员]形式运转，下图区分是启动服务、中止服务、删除服务下文引见MongoDB的便捷经常使用和MongoDB可视化工具MongoDB Compass的便捷经常使用。
NoSQL，浅谈redis与mongoDB的区别
NoSQL数据库中的Redis和MongoDB各有其共同的特点。
首先，让咱们来看看它们的异同点。
Redis和MongoDB都属于NoSQL营垒，区别于传统的相关型数据库，如MySQL和Oracle，它们驳回非结构化数据存储形式。
相较于相关型数据库的严厉规范和事务ACID个性，Redis的长处在于其高读写性能和灵敏的数据模型。
无需预设字段，可以存储各种自定义格局，适宜大规模数据解决。
但是，复杂的查问性能或许不如MongoDB，且不允许强事务分歧性。
MongoDB的长处在于其可裁减性强，对海量数据存储有良好允许，且数据模型相对灵敏。
其文档型数据结构相似于相关型数据库，查问言语丰盛，特意适宜存储文件，如小文件的散布式存储。
从牢靠性角度看，MongoDB从1.8版本开局引入binlog耐久化，提高了数据的耐久性和牢靠性，优于Redis的快照耐久化形式，虽然这或许会影响访问性能。
在性能上，当物理内存短缺时，Redis的读写速度理论优于MongoDB，而MongoDB的数据存储才干则强于Redis。
当思考数据量时，MySQL在数据存储上具备显著长处。
但是，因为Redis和MongoDB对内存的消耗较大，普通不倡导与其它服务部署在同一主机上。
总结来说，Redis适宜对实时性和内存操作敏感的场景，而MongoDB适宜解决复杂的数据结构和文档型数据，特意是须要耐久化和散布式存储的运行。
在选用时，须要依据详细业务需求来掂量其性能、裁减性和牢靠性。
