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Redis最经常出现的5道面试题
Redis是内存数据库的明星选手，面试时经常被提及。
这里精选了五个经典面试疑问，深化解析并配有代码示例。
首先，Redis支持丰盛的数据结构：字符串、哈希、列表、汇合和有序汇合，它们各自长于的场景不同。
例如，字符串实用于存储便捷的键值对，哈希则适宜存储关联数据。
其次，Redis的过时战略有定时过时、惰性过时和活期过时。
自动状况下，惰性过时战略被驳回，即在数据被访问时审核能否已过时。
上方代码展现了如何设置过时期间。
再者，Redis成功散布式锁的关键在于设置键的过时期间和Lua脚本，确保在失掉锁时数据分歧性。
以下是一个便捷示例。
接着，Redis的主从复制是数据备份和负载平衡的利器。
主节点担任写入和读取，从节点只读并实时同步主节点数据。
性能和启动两个实例，即可成功数据复制。
以上内容只是冰山一角，如需深化了解，可以关注我的“迷信随想录”群众号，失掉更多Redis实战教程。
Redis是内存数据库的面试经常出现题，触及数据结构、过时战略、散布式锁和主从复制。
1. Redis支持的数据结构包含字符串、哈希、列表、汇合和有序汇合，实用于不同场景。
2. 过时战略有定时、惰性和活期，如设置键的过时期间代码示例...3. 经常使用Lua脚本成功散布式锁，详细操作代码...4. 主从复制原理触及数据备份和负载平衡，性能实例代码...想知道更多，关注“迷信随想录”失掉详细教程。
52.redis面试题汇总(1)
Redis 是一个基于内存的高速键值存储数据库，宽泛运行于缓存、信息队列、计数器、颁布/订阅形式等多个场景。
Redis 可以用于高效存储和极速访问数据，优化运行性能。
Redis 支持字符串、哈希、列表、汇合和有序汇合等多种数据结构。
Redis 的高性能重要得益于其内存操作的高效性以及对数据的预加载缓和存机制。
I/O多路复用技术准许一个程序同时监控多个I/O流的形态，有效治理并发I/O操作。
Redis在早期选用复线程形式，以缩小线程开支，提高数据分歧性。
Redis 6.0版本后引入多线程支持，旨在优化数据处置性能。
Redis成功数据不失落重要有快照（Snapshotting，RDB）和追加文件（Append-only File，AOF）两种方式。
快照方式经过活期保留数据快照到磁盘，确保数据安保。
追加文件方式经过日志记载一切写操作，数据复原时重放日志。
确保数据不失落的性能包含设置适宜的RDB和AOF耐久化战略。
Redis在写操作记载到AOF日志时，驳回提前记载战略，缩小写操作频率。
RDB快照经过活期生成数据快照文件，成功数据耐久化。
Redis服务高可用经过主从复制、哨兵形式和集群等机制成功。
五种经常出现Redis数据类型包含字符串、哈希、列表、汇合和有序汇合。
Redis并非齐全复线程，其后盾线程用于治理内存、日志等非I/O密集型义务。
混合耐久化联合RDB和AOF好处，平衡性能与数据安保性。
Redis内存治理机制在到达最大运转内存时触发内存淘汰。
LRU（最近起码经常使用）算法和LFU（起码经常使用）算法区分基于访问频率和期间启动数据淘汰。
LRU算法优先淘汰久未经常使用的数据，而LFU算规律思考访问频率，更正当处置频繁访问与偶然访问数据。
redis经常出现面试题汇总
redis为什么读写速度快？redis是一种高性能的 K-V 数据库，官网称单机可支持10w/qps。
其速度好处重要源于以下几点：1. 内存存储：redis将数据存储在内存中，读写操作无需磁盘I/O，这极大地提高了速度。
2. 数据结构优化：redis支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、汇合、有序汇合，这些结构优化了数据操作，提高了效率。
3. 复线程处置：redis驳回复线程模型处置恳求，防止了多线程间的高低文切换开支。
4. 缓存穿透与击穿优化：redis经过过时战略、缓存双删等机制，防止了缓存穿透与缓存击穿的疑问，进一步优化了性能。
redis为什么是复线程？redis驳回复线程模型，其要素包含：1. 防止多线程高低文切换开支：复线程模型防止了多线程间的高低文切换，缩小了性能损耗。
2. 简化代码与保养：复线程模型代码逻辑相对便捷，易于了解和保养。
3. 高性能与稳固性：复线程模型在处置并发恳求时，能够坚持高性能与系统稳固性。
redis和memcached的区别？1. 数据结构：redis支持多种数据结构，包含字符串、哈希表、列表、汇合、有序汇合，可以更好地顺应不同场景；memcached仅支持键值对。
2. 存储方式：redis数据可以耐久化到磁盘，memcached不支持耐久化。
3. 处置形式：redis为复线程处置，memcached为多线程模型。
4. 高可用性：redis经过主从复制和哨兵机制提供了高可用性，memcached为单节点部署。
redis的罕用数据结构有哪些？redis的罕用数据结构包含：1. string：便捷的K-V类型，用于计数、统计等场景。
2. list：链表结构，实用于信息队列、慢查问等场景。
3. hash：相似HashMap，适宜存储系统对象数据。
4. set：无序去重汇合，实用于寄存不能重复的数据。
5. zset：带有权重的有序汇合，实用于直播礼物排行榜等场景。
6. bitmap：二进制数字存储，实用于形态信息存储。
redis的耐久化机制？redis的耐久化机制包含：1. RDB：Redis Database，快照式耐久化，以快照文件的方式存储数据形态。
2. AOF：Append only File，命令日志式耐久化，记载一切写操作命令。
3. 混合耐久化：联合RDB与AOF的好处，文件扫尾为RDB格局，后续为AOF格局。
redis过时期间如何设置？如何续期？redis可以经过SETEX、EXPIRE等命令设置过时期间，过时后数据智能删除。
若须要续期，可经常使用RENEW命令。
redis的淘汰战略和过时战略？有什么区别？过时战略用于智能删除过时的键，淘汰战略用于在内存无余时选择删除哪些键。
过时战略是基于期间的，淘汰战略则是基于内存占用。
如何保证redis和mysql的数据分歧？1. 先写MySQL，再删除Redis，保证数据分歧性。
2. 降级数据库+降级缓存，对缓存命中率影响较大。
3. 双删战略，先删Redis，再写MySQL，再删Redis。
4. 监听binlog，将降级操作导入MQ，下游生产后降级缓存。
缓存经常出现疑问及其解法？1. 缓存穿透/击穿：经常使用双删、期间戳等战略处置。
2. 缓存雪崩：驳回散布式缓存系统，如Redis集群。
3. 数据不分歧：保证读写操作的分歧性，经常使用失望或失望锁。
4. HotKey/热key：驳回流量控制、缓存分片等战略。
5. BigKey：优化key设计，经常使用分片或紧缩技术。
redis主从复制的原理？作用？主从复制经过主节点向从节点异步复制数据，确保数据分歧性。
作用包含数据冗余、高可用性、负载平衡。
redis集群是如何保证各节点数据分歧的？redis集群经过槽分区、分歧性哈希算法、主从复制和哨兵机制保证数据分歧性。
redis高可用架构如何成功？驳回主从形式、哨兵形式或redis cluster集群形式成功高可用。
redis主节点的key已过时，但从节点依然可以读到，为什么？怎样处置？从节点未立刻同步过时删除操作。
处置方法包含：经常使用EXPIREAT/PERSIST、设置volatile-ttl、业务逻辑判别key能否过时。
redis如何成功队列？经常使用列表数据结构的两端操作（LPOP/RPOP）成功队列的FIFO个性。
lua脚本的口头流程？口头lua脚本，如何保证redis集群数据分歧性？lua脚本口头包含加载、编译和口头三个阶段。
redis集群外部有同步机制，确保数据分歧性。
redission的经常使用场景用于散布式锁、高可用性和高性能需求的场景，如大规模和高可用性运行。
redis zset的成功原理？zset经常使用zipList和skipList存储结构，zipList实用于小型zset，skipList用于大型zset，以优化查问性能。
特意大的zset，应该如何删除？驳回分批次删除或经常使用unlink异步删除战略，防止阻塞。
什么是redis脑裂？如何处置？脑裂是指主从集群中发生两个主节点，造成数据失落。
处置方法包含限度主库恳求处置、经常使用哨兵机制。
