本文目录导航：
全方位对比 Postgres 和 MongoDB (2023 版)
对比Postgres和MongoDB，了解哪款数据库更适宜你的需求。
Postgres和MongoDB均在世界数据库市场中占据关键位置。
依据2023年Stack Overflow调研，Postgres已成为最受欢迎的数据库之一。
而MongoDB则在2017年至2020年间延续蝉联最盼望经常使用的数据库头衔。
两者均排在世界数据库排名前五，正逐渐冲击Oracle、MySQL及Microsoft SQL Server的市场份额。
MongoDB最后被视为与Postgres等SQL数据库相统一的NoSQL数据库，但近年来两者正逐渐趋同。
The Guardian曾颁布长文讨论将MongoDB迁徙至Postgres的或者性，虽然时过境迁，但迁徙数据库的痛苦环节并未扭转。
Bytebase与多个数据库包含Google Cloud SQL严密协作，然后者更是由Bytebase开创人所创立。
在对比Postgres和MongoDB时，咱们将从以下几个维度启动评价：容许证、数据模型、JSON支持、性能、牢靠性、伸缩性、易用性、可运维性、生态系统以及两者之间的选用。
Postgres和MongoDB均准许企业级经常使用，Postgres支持JSON列，使其具有与MongoDB相似的配置，可以经常使用JSONB格局处置JSON。
两者在处置JSON方面均体现杰出，MongoDB经常使用自定义BSON格局，而Postgres经常使用JSONB格局。
无关在Postgres中经常使用BSON或JSONB之间的讨论，可参考相关资源。
性能方面，MongoDB在触及多个实体的操作时理论更优，由于其数据去规范化，无需启动复杂的表间衔接。
而Postgres则长于处置复杂查问，得益于其弱小的SQL和先进的查问优化器。
牢靠性方面，MongoDB早期因不支持ACID事务而遭到质疑，但经过收买WiredTiger并经常使用其存储引擎，当初的MongoDB与Postgres一样稳固牢靠。
MongoDB经过正本集提供内置的智能缺点转移配置，而Postgres则须要第三方处置打算，如pg_auto_failover。
伸缩性方面，MongoDB支持横向裁减，而Postgres理论驳回纵向裁减。
MongoDB是一个散布式数据库，支持智能分片，而Postgres的分片处置打算理论会在纵向裁减之后思考经常使用。
易用性方面，MongoDB驳回无预设形式的架构，易于上手，官方驱动程序使其与MongoDB数据库交互变得便捷直观。
Postgres则要求对schema启动解放，虽然在相关型数据库中相对严厉。
Stack Overflow调研显示，虽然Postgres是受访者中最受欢迎的数据库，但在新手用户中，MongoDB更受欢迎。
处置复杂查问时，MongoDB的MQL配置不如Postgres的SQL弱小。
可运维性方面，运转多节点MongoDB比运转多节点Postgres更为简便，由于分片和缺点转移由MongoDB处置。
在单节点部署下，MongoDB的散布式个性或者成为累赘。
生态系统方面，Postgres领有可裁减架构并由社区保养，近年来生态系统蓬勃开展。
MongoDB采取商业化战略，收买了低劣的处置打算，以确保成为其产品线无法或缺的局部。
Postgres是一个通用数据库，驳回相关模型，提供片面的SQL配置和裁减架构，由激情社区驱动。
MongoDB是一个片面的数据库处置打算，遍及文档模型，具有伸缩性和高可用性，提供完整的开发者体验，由营利性商业实体推进。
选用Postgres或MongoDB取决于特定需求。
在某些畛域中，一个数据库清楚优于另一个，但在大少数运行程序用例中，两者都体现出弱小才干。
组织内同时经常使用Postgres和MongoDB也很经常出现。
关于Postgres和MongoDB的生命周期治理，Bytebase是一个值得思考的工具。
欲深化了解Bytebase，请访问其官方并收费注册云账号，立刻体验。
MongoDB 主从集群
深化了解MongoDB的主从集群在消费环境中，为了确保服务的高可用性，MongoDB理论驳回集群部署战略。
集群关键包含主从集群和分片集群，本文关键解说主从集群的上班原理和关键概念。
主从集群的外围指标是提供冗余和提高数据的可用性。
假设仅部署单个MongoDB服务，缺点危险极高。
经过将数据扩散在多个节点，即使主节点缺点，也能经过选举机制迅速切换到备份节点，确保业务延续性。
主从集群的节点类型包含主节点和从节点。
主节点担任数据存储，并经过oplog（操作日志）成功数据的实时同步。
oplog是一个记载一切写操作的汇合，大小默以为硬盘的5%。
当新从节点添加时，它会从最近的已同步从节点失掉oplog，启动数据同步。
心跳机制和选举机制是主从集群中的关键组成局部。
经过TCP心跳检测，节点间的连通性得以监控。
主节点选举则遵照少数准则，确保即使在一个正本集中，即使局部节点缺点，服务仍能反常运转。
并非一切节点都有资历介入选举，优先级和选举规定对节点角色有影响。
正本回滚配置准许在主节点缺点后，对数据启动回滚和重写，以坚持数据分歧性。
在读写分别设置下，MongoDB集群自动写操作由主节点处置，而读操作则可从主节点或指定的从节点启动。
这样可以优化性能，平衡负载。
总之，MongoDB主从集群经过高可用性和数据同步机制，确保服务的稳固运转，是消费环境部署的关键战略。
了解这些外围概念关于有效治理MongoDB集群至关关键。
mongodb,redis,hbase三者都是nosql数据库,他们的最大区别
在面对非传统SQL数据库需求时，如内存大于数据，schema不明白或谋求速度，NoSQL数据库如MongoDB、Redis、Hbase成为不二选用。
MongoDB以其灵敏性著称，适宜内存大于数据且schema不稳固的场景。
用户能在这里找到与MySQL不同体验的平滑过渡，但随之而来的，或者是设计形式的扭转。
Redis则以速度见长，适宜内存富余但对memcached便捷性不满的用户。
它作为缓存处置打算，提供极速数据访问。
Hbase专为处置少量数据设计，当数据量渺小，如128GB内存双路CPU和25TB存储仅够一周经常使用时，Hbase成为惟一或关键选用。
它实用于离线计算场景。
因此，简而言之，Redis强调“快”，Hbase专一于“大”，MongoDB定位在“灵敏”。
NoSQL的外围优点是SQL难以匹敌的个性，同时也有其局限性。
最大区别在于，MongoDB在便捷场景下提供清楚性能优化，Redis关键用于缓存，而Hbase专为处置大规模数据及离线计算设计。
