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数据库有哪几种 (数据库有哪几个发展阶段)

     2024-10-22 20:44:49     697

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数据库有哪几种

罕用数据库有mysql、oracle、sqlserver、sqlite等。

1、Oracle数据库

Oracle数据库控制系统是由甲骨文(Oracle)公司开发的,在数据库畛域不时处于上游位置。

目前,Oracle数据库笼罩了大、中、小型计算机等几十种计算机型,成为环球上经常使用最宽泛的相关型数据控制系统(由二维表及其之间的相关组成的一个数据库)之一。

2、SQLServer数据库

SQLServer是由微软公司开发的一种相关型据库控制系统,它已宽泛用于电子商务、银行、保险、电力等行业。

SQLServer提供了对XML和Internet规范的允许,具备弱小的、灵敏的、基于Web的运行程序控制配置。

3、DB2数据库

DB2数据库是由IBM公司研制的一种相关型数据库控制系统,关键运行于OS/2、Windows等平台下,具备较好的可伸缩性,可允许从大型计算机到单用户环境。

4、MongoDB数据库

MongoDB是由10gen公司开发的一个介于相关数据库和非相关数据库之间的产品,是非相关数据库当中配置最丰盛,最像相关数据库的。

它允许的数据结构十分松懈,是相似JSON的bjson格局,因此可以存储比拟复杂的数据类型。

5、MySQL数据库

MySQL数据库控制系统是由瑞典的MySQLAB公司开发的,然而几经辗转,如今是Oracle产品。

它是以“客户/主机”形式成功的,是一个多用户、多线程的小型数据库主机。

而且MySQL是开源数据的,任何人都可以取得该数据库的源代码并批改MySQL的毛病。

6、Sybase数据库

美国Sybase公司研制的一种相关型数据库系统,是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/主机环境下的大型数据库系统。

国产数据库都有哪些?

国产数据库有:

1. 相关型数据库

Oracle APEX数据库:这是Oracle公司推出的国产数据库产品,具备高性能、高可用性和高裁减性的特点。

它允许ACID事务属性,保障了数据的分歧性和牢靠性。

此外,还提供弱小的数据控制和数据开掘配置。

其系统安保性也很高,领有具体的用户访问审计和安保预警配置。

MySQL数据库:作为开源的相关型数据库控制系统,MySQL在中国获取了宽泛的运行和定制开发。

它允许多种存储引擎,包含InnoDB等,提供了高性能、可裁减的事务处置才干。

MySQL还有良好的兼容性,能够与各种编程言语轻松集成。

此外,因为其开源个性,用户能够依据要求对其启动优化和改良。
数据库有哪几个发展阶段

2. 非相关型数据库

MongoDB数据库:MongoDB是一个高性能、开源的NoSQL数据库系统。

它驳回文档存储形式,允许灵活查问和索引创立,十分适宜处置少量数据。

MongoDB在中国的运行十分宽泛,特意是在大数据和云计算畛域。

此外还有其余类型的国产数据库系统,例如专一于大数据处置的大规模并行处置数据库、散布式数据库等。

这些数据库系统都在不时开展和完善中,以满足日益增长的数据处置需求。

不同的国产数据库系统在特点和运行畛域上都有所差异,用户在选用时应依据实践需求和业务场景启动考量。

随着技术的不时提高,国产数据库的性能和配置也在不时优化,为各行各业提供了牢靠的数据控制处置方案。

国际做大数据的公司有哪些?

1、上海市大数据股份有限公司(简称“上海大数据股份”),是经上海市人民政府同意成立的国有控股混合一切制企业。

努力于成为智慧市区树立的主力军、国际大数据运行畛域的领军企业和环球上游的公共大数据控制和价值开掘处置方案提供商,满足政府对公共数据控制和优化市区控制及公共服务水平的要求,构建公共大数据与商业数据服务、以及政企数据融合的桥梁,促成社会经济开展。

2、辉略(上海)大数据科技有限公司,目前在中国交通(市区默认信号灯优化模型与平台,交通估算决策系统模型等)、环境(PM2.5污染检测和控制)、医疗(医院WIFI定位模型,病历婚配模型等)、汽车(用户购置转化率模型)等畛域启动大数据名目经营与模型开发。

3、成都市大数据股份有限公司成立于2013年,作为成都市实施国度大数据开展策略的载体,2018年成功股份制革新并挂牌新三板,成都产业个人全资持股,关键触及数据经营、投资并购、消息技术三大业务方向。

裁减资料:

大数据开展的一些趋向:

趋向一:数据的资源化

何为资源化,是指大数据成为企业和社会关注的关键策略资源,并已成为大家争相争夺的新焦点。

因此,企业必定要提早制订大数据营销策略方案,抢占市场先机。

趋向二:与云计算的深度联合

大数据离不开云处置,云处置为大数据提供了弹性可拓展的基础设施,是发生大数据的平台之一。

自2013年开局,大数据技术已开局和云计算技术严密联合,估量未来两者相关将更为亲密。

除此之外,物联网、移动互联网等新兴计算外形,也将一齐助力大数据反派,让大数据营销施展出更大的影响力。

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