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MongoDB 或许 redis 可以代替 memcached 吗
mongodb和memcached不是一个领域内的物品。
mongodb是文档型的非相关型数据库，其好处在于查问性能比拟弱小，能存储海量数据。
mongodb和memcached不存在谁交流谁的疑问。
和memcached更为凑近的是redis。
它们都是内存型数据库，数据保留在内存中，经过tcp间接存取，好处是速度快，并发高，缺陷是数据类型有限，查问性能不强，普通用作缓存。
在咱们团队的名目中，一开局用的是memcached，起初用redis代替。
相比memcached：1、redis具有耐久化机制，可以活期将内存中的数据耐久化到硬盘上。
2、redis具有binlog性能，可以将一切操作写入日志，当redis产生缺点，可依照binlog启动数据复原。
3、redis允许virtual memory，可以限定内存经常使用大小，当数据超越阈值，则经过相似LRU的算法把内存中的最不罕用数据保留到硬盘的页面文件中。
4、redis原生允许的数据类型更多，经常使用的构想空间更大。
5、前面有位好友所提及的分歧性哈希，用在redis的sharding中，普通是在负载十分高须要水平裁减时经常使用。
咱们还没有用到这方面的性能，普通的名目，单机足够撑持并发了。
redis 3.0将推出cluster，性能愈增弱小。
6、redis更多好处，请移步官网网站查问。
有哪些轻型的非相关型数据库？
经常出现的非相关型数据库有：1、mongodb；2、cassandra；3、redis；4、hbase；5、neo4j。
其中mongodb是十分驰名的NoSQL数据库，它是一个面向文档的开源数据库。
经常出现的几种非相关型数据库：1、MongoDBMongoDB是最驰名的NoSQL数据库。
它是一个面向文档的开源数据库。
MongoDB是一个可伸缩和可访问的数据库。
它在c++中。
MongoDB雷同可以用作文件系统。
在MongoDB中，Javascript可以作为查问言语经常使用。
经过经常使用sharding MongoDB水平伸缩。
它在盛行的Javascript框架中十分有用。
人们真的很享用分片、初级文本搜查、gridFS和map-reduce性能。
惊人的性能和新个性使这个NoSQL数据库在咱们的列表中名列第一。
特点：提供高性能；智能分片；运转在多个主机上；允许主从复制；数据以JSON样式文档的方式存储；索引文档中的任何字段；由于数据被搁置在碎片中，所以它具有智能负载平衡性能；允许正则表白式搜查；在失败的状况下易于治理。
好处：易于装置MongoDB；MongoDB Inc.为客户提供专业允许；允许暂时查问；高速数据库；无形式数据库；横向裁减数据库；性能十分高。
缺陷：不允许衔接；数据量大；嵌套文档是有限的；参与不用要的内存经常使用。
2、CassandraCassandra是Facebook为收件箱搜查开发的。
Cassandra是一个用于解决少量结构化数据的散布式数据存储系统。
理论，这些数据散布在许多普通主机上。
您还可以参与数据存储容量，使您的服务坚持在线，您可以轻松地成功这项义务。
由于集群中的一切节点都是相反的，因此不须要解决复杂的性能。
Cassandra是用Java编写的。
Cassandra查问言语(CQL)是查问Cassandra数据库的一种相似sql的言语。
因此，Cassandra在最佳开源数据库中排名第二。
Facebook、Twitter、思科(Cisco)、Rackspace、eBay、Twitter、Netflix等一些最大的公司都在经常使用Cassandra。
特点：线性可伸缩；；坚持极速照应期间；允许原子性、分歧性、隔离性和耐久性(ACID)等属性；经常使用Apache Hadoop允许MapReduce；调配数据的最大灵敏性；高度可伸缩；点对点架构。
好处：高度可伸缩；无单点缺点；Multi-DC复制；与其余基于JVM的运行程序严密集成；更适宜少数据核心部署、冗余、缺点转移和劫难复原。
缺陷：对聚合的有限允许；无法预知的性能；不允许特意查问。
3、RedisRedis是一个键值存储。
此外，它是最驰名的键值存储。
Redis允许一些c++、PHP、Ruby、Python、Perl、Scala等等。
Redis是用C言语编写的。
此外，它是依据BSD授权的。
特点：智能缺点转移；将其数据库齐全保留在内存中；事务；Lua脚本；将数据复制到恣意数量的附属主机；钥匙的寿命有限；LRU驱逐钥匙；允许颁布/订阅。
好处：允许多种数据类型；很容易装置；十分快（每秒口头约11万组，每秒口头约次）；操作都是原子的；多用途工具（在许多用例中经常使用）。
缺陷：不允许衔接；存储环节所需的Lua常识；数据集必定很好地顺应内存。
4、HbaseHbase是一个散布式的、面向列的开源数据库，该技术起源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的散布式存储系统”。
就像Bigtable应用了Google文件系统（File System）所提供的散布式数据存储一样，Hbase在Hadoop之上提供了相似于Bigtable的才干。
Hbase是Apache的Hadoop名目标子名目。
Hbase不同于普通的相关数据库，它是一个适宜于非结构化数据存储的数据库。
另一个不同的是Hbase基于列的而不是基于行的形式。
5、neo4jNeo4j被称为原生图数据库，由于它有效地成功了属性图模型，不时到存储层。
这象征着数据齐全依照白板的方式存储，数据库经常使用指针导航和遍历图。
Neo4j有数据库的社区版和企业版。
企业版包括Community Edition必定提供的一切性能，以及额外的企业需求，如备份、集群和缺点转移性能。
特点：它允许惟一的解放；Neo4j允许完整的ACID(原子性、分歧性、隔离性和耐久性)规定；Java API: Cypher API和本机Java API；经常使用Apache Lucence索引；繁难查问言语Neo4j CQL；蕴含用于口头CQL命令的UI: Neo4j>mongodb是相关型数据库吗
MongoDB是非相关型数据库。
MongoDB的文档数据模型提供了更高的灵敏性和可裁减性，由于它可以轻松地顺应复杂的数据结构。
这种灵敏性使得MongoDB十分适宜用于Web运行程序、移动运行程序和大数据运行程序。
此外，MongoDB还提供了丰盛的查问言语和索引性能，使得数据查问和检索十分繁难和高效。
MongoDB经常使用原理：
所谓“面向汇合”，意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个汇合。
每个汇合在数据库中都有一个惟一的标识名，并且可以蕴含有限数目标文档。
汇合的概念相似相关型数据库里的表，不同的是它不须要定义任何形式。
NytroMegaRAID技术中的闪存高速缓存算法，能够极速识别数据库内大数据集中的热数据，提供分歧的性能改良。
形式自在，象征着关于存储在mongodb数据库中的文件，咱们不须要知道它的任何结构定义。
假设须要的话，你齐全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。
存储在汇合中的文档，被存储为键-值对的方式。
键用于惟一标识一个文档，为字符串类型，而值则可以是各种复杂的文件类型。
咱们称这种存储方式为BSON。
以上内容参考：网络百科-mongodb
