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Redis 经常出现面试题（带答案）110道
Redis面试题汇合片面降级，涵盖内存战略、淘汰机制、高并发与分歧性、数据结构、集群打算、明码设置、性能优化等多个方面。以下是局部关键疑问点:
把握Redis的内存优化、事务处置、数据耐久化、集群处置打算以及外围命令是优化面试成功率的关键。
此外，了解Redis的经常使用场景，如缓存、队列和排行榜，能展现技术片面性。
想要深入学习，可以参考博主整顿的Java面试手册，失掉更片面的资料。
Java经典面试题—Redis面试题汇总
Java面试中，Redis是一个抢手话题。
它作为一款内存数据库，以Key-Value方式存储，以惊人的性能著称，每秒可处置超越10万次读写操作。
Redis的魅力在于支持多种数据结构，如List、Set和有序汇合等，能成功信息队列、高性能的tag系统等。
耐久化是Redis的关键个性，包含RDB（活期备份内存数据到硬盘）和AOF（记载每次操作以复原数据）。
RDB适宜大规模数据复原，而AOF在数据完整性方面更优，但占用空间大、复原慢。
选用耐久化战略时，需掂量性能和数据安保性。
Redis的极速关键归功于内存操作、便捷数据结构、复线程设计、多路I/O复用模型和自定义VM机制。
复线程设计保障了命令的原子性，防止了并发带来的复杂性。
内存大小可经过性能文件调整，但介绍占物理内存的四分之三。
Redis的原子性保障是经过复线程和精心设计的API成功的，事务处置则是为了保障批量操作的原子性。
在分歧性方面，Redis驳回双删战略、缓存过时期间，以及处置缓存失效重试等方法来保养数据库缓和存的分歧性。
Redis与MySQL数据库的分歧性疑问，经过延时双删、缓存过时和处置缓存击穿、雪崩的方式处置。
缓存穿透和雪崩可经过布隆过滤器、随机过时期间等手腕防止。
哨兵形式用于缺点切换，当Master节点意外时，Sentinel会监控并智能切换至备用Slave。
Redis集群处置打算包含twemproxy、Codis、Redis Cluster等，各有优缺陷。
哈希槽是Redis集群的关键概念，用于将键散布在不同的节点上。
Redis实用于多种场景，如会话缓存、全页缓存、队列、排行榜/计数器、颁布/订阅等。
在名目中，Redis的运行宽泛，如作为缓存、散布式锁和信息队列等，提高系统性能和并发处置才干。
面试题：Redis如何成功散布式锁！
为什么须要散布式锁散布式锁的经常使用旨在确保在同一期间只要一个客户端能够对共享资源启动操作，以处置散布式运行中的并发疑问。
例如，在须要修正用户形态的场景中，假设操作不是原子性的，多个线程同时口头，就会发生并发疑问。
散布式锁经过在Redis中成功“占坑”机制，准许客户端在失掉锁之前审核资源能否被占用，从而限度了程序的并发口头。
成功方式一种经常出现的成功方式是经常使用Redis的`SETNX`命令。
`SETNX`在键不存在时，将键的值设置为给定的值，假设键曾经存在则不做任何操作。
这种方法只管便捷，但存在锁被终身占有的危险，即在失掉锁的线程意外中断后，锁不可被监禁。
因此，理论会为锁设置超时期间，经常使用`SET`命令配合`EX`或`PX`参数成功。
但是，即使设置了超时期间，仍有或者发生锁在业务口头环节中被过时监禁的状况，造成锁被其余线程失掉。
为了处置这个疑问，可以在设置锁时附加一个惟一值，如随机数、UUID或特定标识，而后在解锁时判别该惟一值能否婚配，从而成功原子性解锁。
此外，经过经常使用Redis的Lua脚本，可以确保解锁操作的原子性，防止意外造成的锁暴露。
为了防止多个线程同时口头业务代码，须要确保过时期间大于业务口头期间，并经过引入`isOpenExpirationRenewal`属性和定时刷新过时期间的机制来成功。
这可以经过在失掉锁成功后开启定时义务，定时义务在过时期间之前审核并续期，从而确保锁的有效性。
为了提高可用性，可以经常使用如Redisson等库成功RedLock算法。
RedLock算法经过向多个独立的Redis实例发送指令来成功锁的失掉与监禁，确保在集群中锁的正确性和可用性，但须要留意时钟漂移等细节疑问，以保障算法的正确口头。
总结，散布式锁的成功须要综合思考锁的失掉、坚持和监禁环节中的并发管理和意外处置，以及为保障系统稳固性而采取的战略和机制。
经过正当设计和经常使用如Redis或Redisson等工具，可以有效成功散布式锁，处置散布式运行中的并发疑问。
