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memc中文是什么意思？
Memcached是一款罕用的散布式内存缓存系统，也可以称为Memc。
它经常使用键值对的方式对数据启动缓存，能够极速读取和存储少量数据，从而提高Web运行程序的访问速度和性能。
Memcached的关键特点是经常使用内存作为数据存储介质，相比于硬盘读写速度慢的特点，内存访问速度快，能够提高数据的访问效率。
此外，Memcached还允许数据的智能过时，并且具备良好的可裁减性和牢靠性，在大型网站运行中被宽泛运行。
除了作为Web运行程序的缓存系统，Memcached还可以用作散布式锁、会话治理等多个方面。
它经常使用繁难，接口友好，是一款繁复、高效、性能强的缓存系统。
在互联网运行中，Memc已成为一种经典的缓存打算，具备极高的经常使用价值和宽泛的遍及度。
redis和memcached的区别
Redis与Memcached的区别传统MySQL+ Memcached架构遇到的疑问实践MySQL是适宜启动海量数据存储的，经过Memcached将热点数据加载到cache，减速访问，很多公司都曾经经常使用过这样的架构，但随着业务数据量的不时参与，和访问量的继续增长，咱们遇到了很多疑问要求不时启动拆库拆表，Memcached也需不时跟着扩容，扩容和保养上班占据少量开发期间。
与MySQL数据库数据分歧性疑问。
数据命中率低或down机，少量访问间接穿透到DB，MySQL无法撑持。
4.跨机房cache同步疑问。
泛滥NoSQL百花齐放，如何选用最近几年，业界不时涌现出很多各种各样的NoSQL产品，那么如何能力正确地经常使用好这些产品，最大化地施展其短处，是咱们要求深化钻研和思索的疑问，实践归根结底最关键的是了解这些产品的定位，并且了解到每款产品的tradeoffs，在实践运行中做到舍短取长，总体上这些NoSQL关键用于处置以下几种疑问1.大批数据存储，高速读写访问。
此类产品经过数据所有in-momery 的方式来保障高速访问，同时提供数据落地的配置，实践这正是Redis最关键的实用场景。
2.海量数据存储，散布式系统允许，数据分歧性保障，繁难的集群节点参与/删除。
3.这方面最具代表性的是dynamo和bigtable 2篇论文所论述的思绪。
前者是一个齐全无核心的设计，节点之间经过gossip方式传递集群消息，数据保障最终分歧性，后者是一个核心化的打算设计，经过相似一个散布式锁服务来保障强分歧性,数据写入先写内存和redo log，而后活期compat归并到磁盘上，将随机写优化为顺序写，提高写入性能。
free，auto-sharding等。
比如目前经常出现的一些文档数据库都是允许schema-free的，间接存储json格局数据，并且允许auto-sharding等配置，比如mongodb。
面对这些不同类型的NoSQL产品,咱们要求依据咱们的业务场景选用最适宜的产品。
Redis实用场景，如何正确的经常使用前面曾经剖析过，Redis最适宜一切数据in-momory的场景，只管Redis也提供耐久化配置，但实践更多的是一个disk-backed的配置，跟传统意义上的耐久化有比拟大的差异，那么或者大家就会有不懂，仿佛Redis更像一个增强版的Memcached，那么何时经常使用Memcached,何时经常使用Redis呢?假设繁难地比拟Redis与Memcached的区别，大少数都会获取以下观念：1Redis不只仅允许繁难的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
2Redis允许数据的备份，即master-slave形式的数据备份。
3Redis允许数据的耐久化，可以将内存中的数据坚持在磁盘中，重启的时刻可以再次加载启动经常使用。
抛开这些，可以深化到Redis外部结构去观察愈加实质的区别，了解Redis的设计。
在Redis中，并不是一切的数据都不时存储在内存中的。
这是和Memcached相比一个最大的区别。
Redis只会缓存一切的 key的消息，假设Redis发现内存的经常使用量超越了某一个阀值，将触发swap的操作，Redis依据“swappability = age*log(size_in_memory)”计 算出哪些key对应的value要求swap到磁盘。
而后再将这些key对应的value耐久化到磁盘中，同时在内存中肃清。
这种个性使得Redis可以 坚持超越其机器自身内存大小的数据。
当然，机器自身的内存必定要能够坚持一切的key，毕竟这些数据是不会启动swap操作的。
同时因为Redis将内存 中的数据swap到磁盘中的时刻，提供服务的主线程和启动swap操作的子线程会共享这局部内存，所以假设降级要求swap的数据，Redis将阻塞这个 操作，直到子线程实现swap操作后才可以启动修正。
经常使用Redis特有内存模型前后的状况对比：VM off: 300k keys, 4096 bytes values: 1.3G usedVM on:300k keys, 4096 bytes values: 73M usedVM off: 1 million keys, 256 bytes values: 430.12M usedVM on:1 million keys, 256 bytes values: 160.09M usedVM on:1 million keys, values as large as you want, still: 160.09M used当 从Redis中读取数据的时刻，假设读取的key对应的value不在内存中，那么Redis就要求从swap文件中加载相应数据，而后再前往给恳求方。
这里就存在一个I/O线程池的疑问。
在自动的状况下，Redis会产生阻塞，即实现一切的swap文件加载后才会相应。
这种战略在客户端的数量较小，启动 批量操作的时刻比拟适宜。
然而假设将Redis运行在一个大型的网站运行程序中，这显然是无法满足大并发的状况的。
所以Redis运转咱们设置I/O线程 池的大小，对要求从swap文件中加载相应数据的读取恳求启动并发操作，缩小阻塞的期间。
假设宿愿在海量数据的环境中经常使用好Redis，我置信了解Redis的内存设计和阻塞的状况是无法缺少的。
Facebook关键软件
Facebook宽泛运行了多种软件以优化其服务性能，其中Memcached是一个关键组件。
作为散布式内存缓存系统，它在Facebook的Web主机和MySQL主机之间提供极速数据访问，特意是在处置少量数据时，Facebook的数千台主机上存储着上百TB的数据，构建了世界最大的Memcached集群。
为了优化PHP的运转效率，Facebook开发了HipHop，这是一种将PHP脚本转换为C++代码的工具。
后因由三人团队开发， HipHop的引入清楚提高了Web主机的性能，满足了Facebook对PHP依赖的性能需求。
Haystack是Facebook的高性能图片存储系统，担任治理海量照片，单是4种分辨率的照片数量就超越了800亿张，它要求处置速度极快，每秒要处置约120万张照片，关于Facebook这样的用户量来说，这是一项艰难的义务。
BigPipe是Facebook的灵活网页处置系统，经过火块传输（pagelets）提高了网页加载速度，即使局部加载失败，也不影响用户阅读体验。
例如，聊天窗口和资讯feed都是经过这种方式传输的。
Cassandra是一个散布式存储系统，用于防止单点缺点，是NoSQL静止的代表，Facebook在收件箱搜查中驳回它，同时其余网站如Digg也经常使用了Cassandra。
Scribe是Facebook宽泛经常使用的日志系统，能够处置大规模的日志记载，智能处置新类别，顺应Facebook泛滥的日志类别需求。
最后，Hadoop是Facebook用于处置海量数据的开源工具，特意在数据剖析方面施展着关键作用。
Hive是Facebook的产物，它使非程序员也能经过SQL查问处置Hadoop中的数据，极大地简化了数据操作。
Facebook是一个社交网络服务网站，于2004年2月4日上线。
Facebook是美国排名第一的照片分享站点，每天上载八百五十万张照片。
随着用户数量参与，Facebook的指标曾经指向另外一个畛域：互联网搜查。
2012年2月1日，Facebook正式向美国证券买卖委员会（SEC）提出初次地下发行（IPO）放开，指标融资规模达50亿美元，并任命摩根士丹利、高盛和摩根大通为关键承销商。
这将是硅谷有史以来规模最大的IPO。
2012年5月18日，Facebook正式在美国纳斯达克证券买卖所上市。
2012年6月，Facebook称将涉足在线支付畛域。
