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python三大框架对比
Python三大框架各有所长，Django作为全能型Web开发框架，内置了多种配置，易于保养且开发速度极快。
虽然有人以为Django解决数据库交互时较慢，但这种说法重要针对其ORM与数据库的交互环节。
假设名目对数据库交互有较高要求，那么在提升后，Django依然是一个很好的选用。
Django的名目代表包括Instagram和Guardian。
相比之下，Tornado因其异步个性而性能出众，但同时也显得较为原始。
随着名目规模的扩展，框架能提供的配置占比缩小，团队须要自行成功更多的配置。
因此，当名目须要高性能时，Tornado是一个不错的选用。
知乎是Tornado的一个驰名运行案例。
Flask则是一个灵敏度极高的微框架，被誉为Python代码编写模范之一。
虽然其灵敏性是一把双刃剑，但用切当的话，可以做成像Pinterest这样的大规模名目。
Flask不只能够轻松扩展，还能自在选用数据库交互组件，如Flask-SQLAlchemy。
此外，联合Celery和Redis等异步个性后，Flask的性能可以与Tornado媲美。
关于须要高度定制化和灵敏性的团队而言，Flask无疑是更好的选用。
Python Web框架哪家强? Django vs Flask深度对比
在Web开发畛域，选用Python框架时，Django和Flask是两个备受欢迎的选用。
它们各有特征，实用于不同类型的名目需求。
本篇文章旨在基于几个关键方面对这两个框架启动深化比拟，以辅佐开发者的名目选用决策。
Flask是一个轻量级的Python Web框架，由Armin Ronacher于2010年推出。
其外围特征是高度灵敏性，开发者可以按需增加各种扩展，如Flask-Mail、Flask-Login、Flask-SQLAlchemy等，来增强Web运行配置。
不过，Flask框架仅提供基本内核配置，并不蕴含数据库形象层、用户认证、表单验证等罕用配置。
因此，用户需额外装置关系扩展，让框架更好地顺应名目需求。
相比之下，Django是一个片面的开源框架，于2005年颁布，专为极速构建配置丰盛的企业级运行设计。
Django框架提供了弱小的内置配置，包括数据库ORM、用户认证、权限治理、分页、缓存等，以及自带的数据存储配置SQLite，同时支持MySQL、PostgreSQL等多种数据库。
这种“大而全”的设计理念使其特意适宜复杂运行的开发。
从盛行度来看，截至2019年9月，两者在GitHub上的星数凑近持平，显示二者在用户个体中的受欢迎水平。
两者均有宽泛的运行，从Pinterest、Disqus、Eventbrite、Instagram到Bitbucket，Django在企业级运行中更常常出现，而Flask更罕用于API开发。
在性能方面，Flask和Django的性能体现相近，网络上屡次测试证实两者相差不大，没有实质性的性能差异。
名目结构方面，Django的结构较为固定，每个名目结构均大抵相似，无利于名目治理和团队单干。
而Flask则提供高度的灵敏性，准许开发者依据自身喜好和名目需求自在组织代码。
这给前期保养和浏览代码带来了更大的应战。
文档与社区方面，Django的文档更为丰盛，社区生动度也较高。
但是Flask社区正在迅速生长，显示其社区生态具备渺小后劲。
最终选用上，应综合思考名目标详细需求和团体偏好。
如须要轻量级、灵敏的框架，且在API开发上有更多考量，Flask将是更好的选用；假设名目要求配置完善、极速构建企业级运行，并注重文档和社区支持，Django将是现实的选用。
能否喜欢自在编程格调或是偏差于结果导向，也应成为决策起因之一。
在泛滥Python Web框架中，Django和以其共同长处在各自畛域内锋芒毕露，为开发者提供了宽广的选用空间。经过比拟这两个框架的关键个性，开发者可依据名目标实践需求和自身的编程喜好，理智地做出决策。
Python web 框架对比：Flask vs Django
Python web开发框架Flask和Django的对比剖析，协助您确定哪个更适宜您的特定需求。
首先，Flask以其轻量级和灵敏性著称，适宜极速开发和小型名目。
它的外围库小，依赖少，提供了方便路由机制和Jinja2模板引擎，易于学习。
但是，这使得解决大型名目或须要初级配置时或者存在应战，并且须要依赖第三方扩展。
同样，Django是一个全栈框架，提供了弱小的ORM、内置治理界面和完善的用户治理。
它适宜大型名目，有弱小的安保性和测试工具。
Django的MVC结构和DRY准则使得设计和保养愈加方便，但学习曲线相对峻峭。
总的来说，选用Flask适宜轻量级和灵敏性要求高的状况，如API开发或原型设计；而Django则适宜构建配置丰盛、结构明晰的复杂运行，特意是内容治理系统。
不过，无论选用哪个，都须要思考名目标详细需求和团队的技艺水平。
