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2023年最新整顿 什么时刻用到flask和django (2023年最新思想报告)

     2024-10-23 20:59:01     294

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什么时刻用到flask和django(2023年最新整顿)

python库Django,Flask各有什么用途

Django和flask都是python用来开发web的框架.

Django:简便、极速的开发数据库驱动的网站。

它强调代码复用,多个组件可以很繁难的以“插件”方式服务于整个框架,Django有许多性能弱小的第三方插件,你甚至可以很繁难的开收回自己的工具包。

Flask:一个PythonWeb框架,整个框架只要一个文件,几十K,却自带了门路映射、模

板、繁难的数据库访问等web框架组件,确实是个可用的框架。初学web开发可

以拿来玩玩,其语法繁难,部署也很繁难。

我为什么不用Django而用Flask

django愈加适宜新手,由于外面有很多外面集成了很多可用的模块。

而flask须要去自己找适宜的模块。

所以django更适宜新手,而flask适宜比拟相熟web框架的人,比拟灵敏。

Django和Flask这两个框架在设计上各方面有什么优缺陷

Flask确实很“轻”,不愧是Microframework,从Django转向Flask的开发者必定会如此感叹,除非二者均为深化经常使用过

Flask自在、灵敏,可裁减性强,第三方库的选用面广,开发时可以联合自己最青睐用的轮子,也能联合最盛行最弱小的Python库

入门繁难,即使没有多少web开发阅历,也能很快做出网站

十分实用于小型网站

十分实用于开发web服务的API

开发大型网站无压力,但代码架构须要自己设计,开发老本取决于开发者的才干和阅历

各方面性能均等于或优于Django

Django自带的或第三方的好评如潮的性能,Flask上总会找到与之相似第三方库

Flask灵敏开发,Python高手基本都会青睐Flask,但对Django却或许褒贬不一

Flask与相关型数据库的配合经常使用不弱于Django,而其与NoSQL数据库的配合远远优于Django

Flask比Django愈加Pythonic,与Python的philosophy愈加吻合

Django太重了,除了web框架,自带ORM和模板引擎,灵敏和自在度不够高

Django能开发小运行,但总会有“杀鸡焉用牛刀”的觉得

Django的自带ORM十分低劣,综合评估略高于SQLAlchemy

Django自带的模板引擎繁难好用,但其弱小水平和综合评估略低于Jinja

Django自带ORM也使Django与相关型数据库耦合渡过高,假构想经常使用MongoDB等NoSQL数据,须要选取适宜的第三方库,且总觉得Django+SQL才是天生一对的搭配,Django+NoSQL砍掉了Django的半壁江山

Django目前允许Jinja等非官网模板引擎

Django自带的数据库治理app好评如潮

Django十分适宜企业级网站的开发:极速、靠谱、稳固

Django成熟、稳固、完善,但相比于Flask,Django的全体生态相对敞开

Django是Pythonweb框架的先驱,用户多,第三方库最丰盛,最好的Python库,假设不能间接用到Django中,也必定能找到与之对应的移植

Django上手也比拟容易,开发文档详细、完善,相关资料丰盛

flask和django的对比

Django性能大而全,Flask只蕴含基本的性能,Django的一站式处置的思绪,能让开发者不用在开发之前就在选用运行的基础设备上破费少量期间。

Django有模板、表单、路由、认证、基本的数据库治理等外建性能。

与之同样,Flask只是一个内核,自动依赖于两个外部库:Jinja2模板引擎和Werkzeug WSGI工具集,其余很多性能都是以裁减的方式启动嵌入经常使用。

Flask比Django更灵敏,用Flask来构建运行之前,选用组件的时刻会给开发者带来更多的灵敏性,或许有的运行场景不适宜经常使用一个规范的ORM(Object-Relational Mapping对象关联映射),或许须要与不同的上班流和模板系统交互。

Flask在Django之后颁布,现阶段有少量的插件和裁减斥足不同须要Django颁布于2005年,Flask开创于2010年年中。

Python软件测试开发之Django与Flask

Python Web开发中,Django和Flask是两个备受关注的框架。

Django以其高效、可裁减和安保的个性,罕用于构建大型企业级运行,而Flask则以其灵敏性更适宜小型和轻量级名目。

选用经常使用哪个框架重要取决于名目标规模、复杂度和开发者的需求。

把握一个框架是基础,但了解两者有助于裁减技艺。

在实践上班中,无需同时知晓两者,可依据名目需求和自身相熟水平来选择。

例如,假设你已相熟Django,可以专一于深化学习,而关于须要灵敏性的名目,Flask或许是更好的选用。

在企业测试平台开发中,Django的经常使用更为广泛,尤其在大型名目中。

不过,Flask的灵敏性仍有时会吸引开发者。

要做出决策,招思考名目标详细要求,以及团队的技术栈和相熟水平。

关于测试开发工程师而言,了解这两个框架的基本概念和原理,无论是作为求职者还是职业开展,都是有益的。

同时,随着行业的开展,始终优化测试开发的技艺和了解,将有助于在职场中坚持竞争力。

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