傅小贵来自奥飞寺
量子比特 |公众号QbitAI
现在，第一波大型号已经走进厨房了！
它根据您的个人基础数据、饮食习惯、现有食材等定制健康膳食计划，并联动各种设备帮助您完成整个烹饪过程。
例如，具有视觉感知的AI智慧眼可以识别食材并监控操作，帮助您调节时间、控制食材成熟度、简化烹饪过程。
厨房里正在发生化学变化……
这是全球首个AI健康烹饪系统——Healthy CookingGPT，也是第一个应用于厨房空间的大规模用餐模式。
它来自高端全场景厨房电器领导品牌方太（FOTILE）。目前，方太搭载Healthy CookingGPT的高端全场景厨房电器瑞饮系列已正式发布。
过去，厨房作为典型的家庭场景，极其复杂。如果想在这个空间使用大型模型并实时处理各种模态数据，这本身就是一个很大的挑战。
此前，有关“美食”的大型模型大多停留在网页和APP上。做饭的时候，还得一边看手机，一边做饭，更加忙碌。如今，健康烹饪GPT可以直接与真实设备连接，无需监管，补充了健康烹饪管理的最后一个环节。不得不说，非常刺激~
Qubit率先进行了第一波实测。我们看看方太是如何做到的？
第一波AI健康烹饪系统走进中国厨房
Healthy CookingGPT的发布总体可以概括为三个特点。
首先，关注健康需求。它可以根据每个人的身体状况、能量消耗、口味偏好等提供精细化的健康膳食计划。
它所依赖的唯一信息包括个人基本信息、运动健康数据（每日能量消耗、步数、运动时长等）、理想营养摄入指标（涵盖20种营养元素）等诸多细分。
除普通人群外，健康烹饪GPT还可以轻松举办针对孕期等健康需求更强、营养要求更严格的特殊人群。
通过输入年龄、身高、体重、劳动强度、口味偏好、食物过敏和怀孕数据，用户可以为孕妈妈创建档案，并提供整个孕期的膳食计划。同时，随着孕妇体重的变化，膳食计划可以动态调整。
从行业来看，这是首个针对孕妇的大规模代餐模式应用。
Healthy CookingGPT的第二个特点是软硬件一体化，可以直接使用。大模型突破了软件和硬件的限制，首次实现了各种厨房电器之间的协同调动。
Healthy CookingGPT搭载于方太高端全场景厨电睿音系列产品。从现场来看，集成烹饪中心、冰箱等设备均配有智能屏。只要说一声“你好，方太”，这些设备就可以被唤醒，充当你的小助手。
除了解答一些日常问题外，还可以了解用户对于健身减脂、补气血等精细化健康场景的需求，并通过与冰箱联动的大模型Agent生成菜谱推荐，并将其传输至烹饪设备进行一键烹饪。
而且它不仅可以说出来，还可以做到。这是方太健康烹饪GPT此次展示的第三个特色。搭载Uchef2.0智能烹饪系统+AI智慧眼。
前者主要由智能煮锅、搅拌模块、加热温控模块、内置称重模块、核心电源模块组成。在任何设备上选择菜谱后，数据将流向燃气灶，显示您需要的配菜和烹饪步骤。当我们倒入食材和调味料时，锅会自动开始称重。
然后盖上锅盖，它就会自己开始煮啦~
后者将AI智慧眼内置于下方的蒸煮机中，提升了用户在整个蒸烤过程中的体验和参与度。烹饪前，AI智眼可直接识别食材，发送至系统定制菜谱。烹饪过程中，AI慧眼持续监控食物的烹饪状态，智能调整烹饪时间，确保食材达到理想的成熟度和最佳的口感。
整个过程的重点是解放双手。如果你是美食博主，还可以一键分享烹饪视频。
好了，以上就是Healthy CookingGPT这次展示的能力：不仅可以Chat，还可以Cook GPT。了解自己的健康，会说、会做，让平衡健康、美味和美味不再是难事。
从这次实测中我们可以看出，大机型在厨电行业确实有很大的潜力，直接解决核心痛点。
那么方太是如何通过牵头打造并直接应用来实现这一目标的呢？
方太如何引领AI走进厨房？
从健康烹饪GPT本身开始，第一个区别就是它与其他大型垂直模型的不同之处在于，它是真正落实在厨房电器上的，不是PPT策划，也不仅仅是简单的APP或网页大语言模型。
并且其内测版本经过多轮优化，并有海量用户体验数据支撑。
第二个不同点是它注重健康，这是厨房的深层需求。也许之前的大型烹饪模型只关注个性化以及如何做，但在此基础上，Healthy CookingGPT也回答了一个新问题：
怎样才能健康呢？
这两种差异实际上给企业带来了更大的数据和算法挑战，但也构成了方太的独特优势。
从底层数据来看，方太本身在厨房电器领域拥有28年的经验和庞大的用户基础。因此，它基于其自主开发的智能食谱数据库、健康营养领域的权威数据和文献，以及国家和行业标准以及专业食品网站。信息方面，已构建了千万级饮食健康知识图谱。
此外，它还拥有600万套健康膳食搭配方案、260多套食材储存指导、380套烹饪技巧、海量烹饪曲线数据库等，与膳食健康知识图谱一起构成了数十个百万厨房电器知识图谱。
除了自身积累之外，还与专业权威机构合作。以孕妇这一细分领域为例，他们与国内知名妇幼保健医院合作，打造专属膳食模式，参考妇幼营养科专业营养处方，为超过600万健康人群提供孕妇的膳食选择。
为了满足更广泛大众的健康需求，他们还与华为合作，在手表和手环上获取运动数据。
值得注意的是，这里讨论的数据不仅仅是表面上公私领域的积累，而是建立在海量数据基础上的专属模型和知识库。
在算法技术层面，作为拥有20多年经验的垂直场景玩家，方太将健康烹饪GPT理解为广义层面的大模型服务。
也就是说，他们不做基础模型，而是根据场景功能做具体的大型模型应用。
以个性化推荐场景为例，包括多算法协作，实现个人个性化偏好、运动情况和实际健康烹饪需求，实现动态健康膳食规划。
最后，通过APP和智能厨房电器的屏幕，向用户推荐一天的用餐计划，并支持一键烹饪。
他们做了实际研究，用五个随机用户来分析计算推荐效果。各项营养指标总体偏差百分比仅为1.39%，单一营养指标偏差百分比不超过10%。
特别是针对怀孕人群，他们与大学合作推出了孕期体重动态评估模型成熟度评估算法。
它可以根据产妇体力活动水平、体重增加值、体重增加率来评估孕期体重增加是否异常，从而辅助制定饮食计划。
烹饪等场景有多种算法支持，包括成熟度评估算法、AI温控自学习算法等，可以感知场景中的温度、湿度等多维数据，从而自主决策和调整。
大车型对这些细分场景的赋能，其实源于方太长期以来对用户需求的深入理解。
2018年，方太推出“厨房大脑”项目。随后，他们深入洞察10大厨房场景中的200个细分场景，针对从普通人群到孕妇、健身、中医养生等多个特殊人群构建健康饮食模式，基于关于人物、时间和地点。探索每一个个性化诉求。
事实上，大模型的概念已经存在两年了，那么为什么现在才推出相关应用呢？用方太集团联席执行总裁朱永定的话说，“人工智能不会为了人工智能而使用，因为有意义的人工智能才是消费者真正需要的。”人工智能只是手段，其本质是服务消费者。
Heathy CookingGPT的发布满足了消费者健康便捷烹饪的需求。厨房电器已经从一个用具变成了真正的烹饪伙伴和助手。
当方太真正将大机型带入厨房时，其实有着更深层次的工业思考。
全场景智能，重构人与空间的关系
今年大家都在谈论大模型在数千个行业的落地。人工智能的赋能正在逐渐从点到点拓展，从单点场景到现在热议的空间智能。
AI大模型的能力在不断拓宽，从文本推理到视觉洞察，再到现在所谓的3D世界的理解和行动。计算机和机器人正在为更多行业的应用带来更多潜力。不难想象，在不久的将来，它能够真正释放生产力，与人类和谐相处。
另一方面，随着实施进程的深入，挑战比想象中更加困难，特别是在一些专业领域，人们一致认为这是一个长期的事情。其中包括数据挑战、专有技术挑战、计算能力挑战等。ScalingLaw法则在行业中不断延伸和泛化。
此次，方太在厨房空间的实验带来了新的可能性。首先，它真正改变了厨房电器与人的关系，使这些设备真正成为人们的烹饪伙伴。
这意味着厨房电器不再仅仅是工具，而是能够了解用户需求并提供个性化建议和支持的智能助手。这一转变将增强用户体验，让烹饪过程更加愉快和高效。
这样，智能厨电真正实现了从以场景为中心到以用户为中心的跨越。
过去，厨房电器的数字化和智能化可能依赖于单个设备上的屏幕。他们专注于单一场景和单一功能。但现在，健康烹饪GPT以大模型为核心，可以整合多个智能场景，提供全场景智能服务。 。
事实上，整个行业正在发生这样的变化——
大模型应用的加速已经跳出了单一场景、单一产品，延伸到全场景智能空间。这个过程不仅有OpenAI这样的科技公司在推动，也有像方太这样懂行业、懂场景、懂Know-how的玩家在推动。
