《如何用AI写跨境电商文案？一个视频都在”、“普通女孩靠AI做电商，太赚钱了！”
最近，你一定在哔哩哔哩、小红书、抖音等平台上看过这些视频。 1-6分钟的视频利用kimi、豆宝等大模型产品、服务和链接，介绍人工智能的知识和信息，提高应用效率。 。
事实上，随着ChatGPT于2023年在全球流行，ChatGPT每周活跃用户超过2.5亿，meta AI则超过1.85亿。因此，国内很多对标ChatGPT的大型消费级模型应用，如kimi智能助手、问心怡、燕燕、豆宝、腾讯元宝等产品都渴望实现过亿的用户规模，因此会投入今年有更多的资金用于获客。
钛媒体App独家获悉，截至10月29日，Kimi智能助手、字节跳动豆宝、腾讯元宝等AI应用10月份全网广告（流媒体）支出超过3亿元。
（数据来源：AppGrowing平台截至10月29日预估仅供参考，钛媒体App整理）
据AppGrowing统计，目前在整个国内App市场，10月份拼多多广告支出排名第一，达到11.59亿元；抖音广告支出达到9.71亿元，排名第二，但广告创意数量排名第一，远高于拼多多，而Kimi排名第16位，约为拼多多每月广告费用的十分之一。不过，Kimi智能助手是一款免费App，目前没有付费套餐。
与此同时，美国AI企业正在转向计算能力和应用等前沿技术。据10月30日报道，OpenAI与博通合作开发首款AI推理芯片，并于2026年开始量产应用； meta计划开发人工智能搜索产品，与谷歌和微软Bing直接竞争。
显然，到2024年，中美之间的AI大模型竞争将不再只是“追赶”，而是开始“分道扬镳”、有所不同：中国的AI大模型将“卷”算力和“量”价。 ，以及“大量”客户获取和“大量”货币化能力；美国人工智能公司依然专注前沿人工智能模型技术研究，加速人工智能的应用落地。
中国大型AI模型不再添加算力训练，而是“滚”入流
“我刚从硅谷回来，听说GPT-5训练进展不顺利，因为它的10万张图像的集群很难处理。但是OpenAI计划融资，其中一些已经快追上他们的模型了技术，所以只能做内部准备。OpenAI内部的人也告诉我，OpenAI内部有很多好东西，但我们没有发布。是一家非常好的公司，我们一定要尽快追上，给他压力，让他抛出一些好东西，然后大家才会有更多的技术进步和创新。”零一万物创始人兼CEO李开复近日的这番表态引发关注。
事实上，在过去的一年里，OpenAI陆续发布了sora、4o、o1等模型更新和产品。技术创新依然存在，但远没有 GPT-4 和 ChatGPT 发布时那么“惊艳”。虽然国内不少企业纷纷效仿OpenAI推出相关产品，并以此为基础实现本土AI应用，但目前还没有像ChatGPT这样的类似产品风靡全球。
我们简单回顾一下“大模型六小虎”（月之暗面、智浦AI、百川、MiniMax、零一物、步星）今年前10个月的技术进展：
综上所述，在技术和产品阶段，国内生成式AI领先企业仍在对标GPT-4o等多模态模型技术，以加速获客和商业落地。此前曾有传言称，六大模型公司中有两家不再预训练基础模型。
因此，为了获得更多用户，大模独角兽开始在广告上“花钱”。
Kimi智能助手就是AI产品广告的典型案例。从知乎、小红书到抖音、哔哩哔哩，竖屏短视频已经成为kimi应用实现用户增长的关键“法宝”。例如，利用AI 3分钟制作PPT、长文本最佳工具等视频片段，都促使用户的“心思”瞄准了kimi平台。
钛媒体App基于AppGrowing平台统计显示，截至10月29日，kimi智能助手本月广告投放金额达1.99亿元，远超7月至9月第三季度广告投放总额。其中，10月份，基米的广告创意有86.52%投向聚多广告/千川平台，约10%通过腾讯广点通投放。
事实上，这种网络广告的获客成本已经大幅增加。据星云研究院统计，2019年拼多多获客成本为160元，2022年达到432元；而京东2022年的获客成本高达316元；阿里巴巴淘宝2021财年的获客成本为477元，较2020财年增长近三倍，达到近四年来的最高点。
如今，在花费了近2亿元之后，Kimi智能助手的“广告”已经获得了一定的回报。
公开信息显示，今年9月，Kimi智能助手月活跃用户达到738万，环比增长20.73%。截至目前，中国AI原生App月活跃用户数为1.2亿，但ChatGPT 9月份的独立访问量超过2.8亿。
不过，Kimi Smart Assistant是一款免费应用程序，因为ChatGPT也有一些付费用户，每月支付20美元。在电商领域，高昂的“获客”成本有时能带来可观的回报。因此，至少从目前的情况来看，Kimi智能助手的大额广告投入并不是为了让现有的C端用户为平台带来收入增长。
有AI领域人士分析钛媒体App认为，这种大规模AI模型应用的投入还会持续下去，所有企业都期待下一个真正对标用户的“AI版微信”的到来ChatGPT 的规模。
美国正在攻克人工智能算力和应用，中国也不甘落后。
目前，对于OpenAI等美国AI公司来说，“无限算力”是他们的重要发展方向。
10月30日凌晨，路透社报道称，OpenAI正在与网络芯片巨头博通和台积电合作开发其首款自研晶振AI推理芯片，同时还将使用AMD和Nvidia的训练芯片来满足其激增的需求。基础设施需求。
据报道，OpenAI已通过博通获得台积电的产能，计划于2026年量产。同时，OpenAI已考虑一切内部建设，并计划融资7万亿美元建立晶圆制造网络和生产工厂。目前，OpenAI仍在判断是否开发或收购自己的芯片，并可能与更多合作伙伴交易所进行合作。目前，OpenAI已经组建了一支约20人的芯片团队，由曾在谷歌打造张量处理单元（TPU）的顶尖工程师领衔。
OpenAI、AMD、博通和台积电均拒绝置评。
消息传出后，博通股价29日收涨4.2%，至每股179.24美元； AMD收盘上涨近4%，至每股166.25美元。
事实上，NVIDIA GPU占据了全球AI芯片市场80%以上的份额。然而，供应短缺和成本上升导致微软、meta和OpenAI等主要客户开始探索自研芯片或寻找外部替代品。 OpenAI首席执行官O Altman也曾表示，该公司对Nvidia GPU芯片的需求非常强劲。
与此同时，马斯克旗下的AI公司xAI也在建设10万张卡的AI算力基础设施。
10 月 29 日，NVIDIA 宣布位于田纳西州孟菲斯的 xAI Colossus 超级计算机集群已达到 10 万个 NVIDIA Hopper GPU 的巨大规模。该集群采用NVIDIA Spectrum-X以太网网络平台，这是一个RDMA网络，旨在为多租户、超大规模AI工厂提供卓越的性能。 xAI和NVIDIA仅用了122天就搭建好了所有配套设施和这台最先进的超级计算机，从第一个机架到开始训练任务只用了19天。构建这种规模的系统通常需要数月甚至数年的时间。
马斯克表示，xAI成立一年半前，是为了确保AI技术服务于人类的最大利益。他计划将xAI的规模扩大一倍，xAI“很快”将拥有20万个NVIDIA H100的网络和H200 GPU芯片的超级训练集群。
据报道，xAI正在洽谈新一轮“十亿美元规模”融资，目标估值为400亿美元。该公司今年春季刚刚完成60亿美元融资，估值240亿美元。
另外，meta瞄准的是AI搜索应用方向。据 The Information 报道，meta 正在开发一种新型 AI 搜索引擎，可以收集互联网上的信息，通过网络爬虫收集大量网页数据，并建立信息数据库。在此基础上，meta AI将为用户提供更智能的对话答案等，直接对标谷歌和微软Bing的搜索产品。
目前，中国正在加大人工智能基础设施建设力度，规模远超美国。
国家信息中心大数据发展部于世阳、马晓等人在《电子政务》发表论文指出，目前国内算力通道包括北线、中线、中线三大主线。南线，连接河北、内蒙古、山西、宁夏、安徽、河南、陕西、广西、贵州、成都、西藏等地区，覆盖全国41个大城市（人口超过300万），GDP约58.8万亿，3毫秒时延圈辐射全国100%的大城市、98%以上的中小城市（50万人以上）和全国99%的人口。然而，虽然美国不断提前规划计算资源布局，但美国电力设施的跨区域综合布局并不强，而且美国老化的电网已经无法承受负荷。人工智能计算。 “美国应该效仿中国，向中国学习建设高压输电走廊。”
马斯克认为，未来AI每年将进步10倍，也就是说四年内将进步10000倍，每个国家都会拥有AI技术。但同时，人们需要关注人工智能潜在的危害。到本十年末（即接近 2030 年），人工智能有“10% 到 20% 的机会”变得有害。
“人工智能每年都在进步10倍，我认为它可以做任何人类能做的事情，也许在一两年之内。在未来三年内，人工智能可以做所有人类可以一起做的事情。” Ma Skok 强调，人工智能有潜力让社会变得更美好。
（本文首发于钛媒体App，作者｜林志佳，编辑｜胡润峰）
