专题：“智联万物”第七届世界声博会暨2024科大讯飞全球1024开发者节
10月24日，第七届世界电声博览会暨2024科大讯飞全球1024开发者节期间，羚羊能源大模型论坛在安徽合肥举行，羚羊工业互联网股份有限公司（以下简称“羚羊公司”） ）发布了全新升级的羚羊能源大模型2.0及其应用场景。羚羊能源大模型2.0以升级版科大讯飞Spark大模型V4.0为核心技术基础，显着升级了能源视觉和计时大模型的核心能力。能源数据和知识不断增强，工具链和实施也得到落实。实践不断完善，建成大小模型统一管理的AI平台，深度赋能能源发展。
中国能源研究会理事长史玉波、安徽省工业和信息化厅二级巡视员潘峰、美国国家工程院院士、中国科学院科技学院讲座教授张杰中国科学技术大学教授、大唐安徽公司党委书记、董事长段文伟，清华大学能源与动力工程系姜东祥教授，中国石油勘探开发研究院副院长卢伟峰发展研究院，中国石油长庆石化公司党委委员、总会计师顾冲，中国电力企业联合会副秘书长潘力，国家能源集团严继东，科技部数据资源处处长严继东中国石油大学（北京）人工智能学院院长林波涛、国能数智科技发展（北京）有限公司人工智能创新中心副主任聂志勇、科大讯飞副总裁、岭阳公司总裁徐佳佳等相关领导、行业专家、大学教授、企业家齐聚一堂，共同探讨能源行业创新发展新机遇和数字低碳转型新未来。
推动能源产业转型升级
能源大示范生态共建计划正式启动
“通过大模型的技术升级和应用场景拓展，我们可以更加精准地预测电力、石油行业的能源需求，实现新能源场景的智能调度、能源设备的智能巡检等场景，从而优化能源配置和利用。”提高能源利用率。中国能源研究会会长史玉波在致辞中表示，大模型技术将成为当前数字化、低碳化、可持续发展的重要引擎。推动能源产业网络化、智能化发展，推动能源清洁低碳、安全高效利用。
安徽省工业和信息化厅二级巡视员潘峰在致辞中表示，论坛实现了大模型与产业融合、数智融合实践与人工智能融合。预计这些融合将擦出新的火花。我相信羚羊今天会在这里。能源行业的实践与探索，将成为AI+能源赛道的“火花”。
中国电力企业联合会副秘书长潘力对羚羊能源模式给予高度评价。她表示，羚羊能源模型2.0不仅代表了能源行业智能化发展的最新成果，还将赋能能源全产业链，推动能源行业发展。智能化发展。
论坛上，中国能源研究会会长史玉波、安徽省工业和信息化厅二级巡视员潘峰、国家工程院院士、理学院讲座教授张杰中国科学技术大学能源与动力工程学院、清华大学能源与动力工程系教授姜东祥，中石油长庆石化公司党委委员、总会计师顾冲，中国电力副秘书长潘莉国家能源集团科技信息部数据资源处处长严继东、科大讯飞副总裁陵阳在公司总裁徐佳佳的见证下，羚羊能源大型生态共建计划正式启动推出，将通过构建开放、共享、协作的能源生态系统，推动能源产业转型升级。
论坛上，中国石油大学（北京）人工智能学院院长林伯涛与羚羊公司副总裁王锐代表双方签署战略合作协议。双方将进一步在人工智能+能源领域开展深度合作，共同推动行业核心技术进步，为行业和社会创造更多价值。
美国工程院院士张杰、清华大学能源与动力工程系教授张杰、清华大学能源与动力工程系教授姜东祥、学院院长林伯涛中国石油大学（北京）人工智能学院、国能数智科技发展（北京）有限公司人工智能创新中心副主任聂志勇、中国石油勘探开发研究院副院长卢伟峰中科院与发展研究院分别做了“非语音智能听力”、“燃气轮机性能评估与智能诊断的AI大模型”、“油气钻采数字孪生”和“油气钻采数字孪生研究现状与展望”的主题分享。大模型”、“人工智能能力建设与服务运营创新探索”、“地震解译大模型研究与应用”。
羚羊能源大模型2.0发布
使用完整的工具链辅助实施大行业模型的全过程
徐佳佳认为，羚羊能源对“大模式+能源”的探索，可以有效优化管理，加速新能源研发。羚羊能源大模型在行业的深入实践，将成为能源发展新的增长极，推动人工智能与能源的双向关系。赋权。
6月27日，羚羊能源以科大讯飞Spark模型的通用能力为核心技术基础，结合能源行业场景的实际需求，正式推出羚羊能源模型1.0，专为能源领域和能源领域而设计。涵盖风、光、水、火、核、储能六大行业场景。
10月24日，在第七届世界音响博览会开幕暨2024科大讯飞全球1024开发者节上，科大讯飞董事长刘庆峰公布了科大讯飞Spark大机型应用成绩单，并发布了Spark 4.0 Turbo：七核能力超越GPT-4 Turbo在各方面，其数学和编码能力都超过了GPT-4o。科大讯飞Spark 4.0 Turbo在国内外中英文14项主流测试中取得9项第一。与此同时，国产超大规模智能计算平台“飞星2号”正式上线。
在本次论坛上，羚羊能源总裁徐佳佳发布了羚羊能源模型2.0，该模型包括三个子模型：语言模型、视觉模型、时序模型。其中，视觉模型和时序模型的能力飞跃是本轮最大的改进。升级的重点。在绿色低碳能源背景下，我们提供丰富的解决方案来促进能源更新。
针对小模型标注数据少、定制训练成本高、泛化性能弱等一系列痛点，Antelope打造了一套视觉系统，能够以低成本快速定义新功能，自适应迁移跨场景能力，深度语义视觉理解。大模型可广泛应用于能源安全生产监控等场景，解决传统机器学习方法样本需求大、模型定制性强、交付周期长、复用困难等痛点。此外，中国科学技术大学-羚羊工业视觉大模型与安全联合实验室联合团队在公共语义分割数据集COCO上性能达到SOTA级别。
大型时间序列模型基于各类多维时间序列数据训练大型语言模型，使其能够更好地理解时间序列数据中复杂的变化模式并建立预测模型。例如，通过大语言模型进行时间序列预测可以被视为另一种“语言”任务，可以通过现成的大语言模型来有效解决；多维数据输入访问多个时间序列特征值数据，提高预测的准确性；前缀提示词通过提示（例如领域专家知识和任务指令）来增强输入上下文，让大型语言模型更好地理解时间序列数据的特征。以安徽某光伏电站短期功率预测算法为例，月平均准确率达92%，单日预测准确率高达97.8%。
通过高质量的数据集、本地化的算力适配以及模型训练和微调，羚羊能源大模型2.0利用完整的工具链，助力行业大模型实施的全过程。 OCR大模型图文识别，覆盖31个场景、18类布局元素；基于科大讯飞多年积累的自研框架，大模型训练效率明显高于开源框架。值得一提的是，Agent作为连接大模型和真实场景的载体，具有工具链调用、开箱即用、一站式开发、场景实现等重要功能。可用于设备智能识别、设备配件匹配、销售等。用于数据分析等多种业务场景。
基于羚羊能源的大模型，羚羊还开发了大小模型统一管理的AI平台。通过标准推送的集成，大小模型统一管理，内置多种CV算法，大小模型、算子库统一训练和管理。 、数百种算法和数据标注、模型训练和推理等全栈“开箱即用”基础能力。基于该技术，羚羊公司承担了国家能源集团人工智能平台建设，为人工智能相关需求提供支撑，实现算力、数据、算法模型等人工智能核心资产的统一管理，场景化自主训练AI能力，跨多个业务部门统一AI应用。服务等成为国家能源集团推动人工智能应用落地的基础平台。
发布会上，羚羊公司副总裁王锐、羚羊公司石油行业高级顾问刘奇峰分别就电力、石油石化场景应用进行了宣讲。同时，为了探索“AI+能源”的更多场景模式，在能源大模式生态合作伙伴合作签约仪式上，羚羊副总裁盛马宝与北京中恒博瑞数字电力技术有限公司、北京博华新智科技有限公司、西安盛通科技有限公司、数研科技有限公司、杭州灵班科技有限公司、中奥人工智能与先进制造“一带一路”企业代表和路”联合实验室与其他生态合作伙伴签约，共同打造更多能源行业产品和解决方案，释放更大社会价值。
