IT之家10月31日消息，波士顿动力公司发布了其最新版人形机器人Atlas的演示视频，展示了这款全电动机器人的最新进展。之前的视频重点介绍了Atlas灵活多样的运动能力，而这次的重点是它利用机器学习和升级的传感器在模拟工厂环境中执行分拣任务。
在最新的视频中，Atlas 的任务是将“引擎盖从供应商集装箱移动到移动分拣车”，虽然任务本身并不复杂，但它演示了新机器人的多种功能如何协同工作。 Atlas只需要获取“需要移动的垃圾箱的位置列表”信息，就可以利用多种传感器和机器学习模型来确定垃圾箱的准确位置，并精确调整身体、手臂和三者。 - 手指爪可以抓取并移动零件。
IT之家指出，新Atlas可以完成指定任务并实时响应环境反馈。例如，在放置零件时，由于位置较高，零件很难顺利进入手推车的车厢。 Atlas遇到阻力后会暂时取出零件，重新评估角度和位置再尝试，最终成功放置。这种处理方式充分展现了其对环境的敏锐反应和灵活调整的能力。
整个视频中出现的“完全自动化”水印表明，波士顿动力公司正在寻求强调其最新的人形机器人以最少的人为干预完成复杂任务的能力。就在几周前，特斯拉展示的擎天柱人形机器人在Cybertruck大会上担任接待客人的服务员，但后来证实这些机器人主要依靠手动远程操作。
波士顿动力公司最新的Atlas机器人不仅仅是展示公司尖端技术的工具。如果未来能够合理定价，或许能在更多实际应用场景中发挥作用。
