椎名林檎多年前在接受采访时曾表示，为了创作新歌，她购买了一些预制的音乐素材，她感到有些困惑：“创作者可以这样做吗？”
这种“灵魂拷问”对于现在的创作者来说已经不再是问题。使用预制音乐材料进行娱乐已经变得非常流行。过去，DAW（数字音频工作站）的内置部分足以让业余音乐家拼凑出一首完整的歌曲。如今，越来越多的音乐家开始根据人工智能生成的音乐来处理和重新创作音乐。
随着AI工具的进一步普及，音乐无疑将进入一个高度预制化的时代。除了人性和天赋之外，技术和努力也将决定未来音乐家的生存空间。
“预制音乐”时代已经到来
自动化母带制作平台LANDR最近发布了一款新插件LANDR Composer。这个新的人工智能驱动的插件可以帮助任何级别的用户预先制作和弦进行、旋律、低音旋律和琶音。
据LANDR介绍，LANDR Composer是专门为帮助音乐家克服创作瓶颈并加快制作过程而设计的。用户无需了解乐理即可创建最多四个场景。每个场景包含四个模块：和弦、旋律、琶音和低音。 ，您可以自定义调、音阶、节拍等参数并选择常用的和弦进行。
AI音乐工具同时向两个方向发展。一个是像Suno这样的工具，它可以生成一首包括人声在内的完整歌曲，另一个是像LANDR Composer这样的工具，它并不旨在取代整个创作过程。相反，它为创作者提供预制材料，为音乐家提供“灵感”。
在这个AI工具越来越发达的时代，能够“启发”音乐家的AI音乐工具也越来越多。 YouTube发布了一款名为Dream Track的AI音乐工具，可以生成类似于“断眉哥”Charlie Puth或T-Pain风格的作品。 YouTube强调，这个工具主要用来激励音乐家重新创作他们的音乐。创建。例如，如果您想创作一首“断眉”歌曲，请使用Dream Track生成一段音乐。如果感觉不错，就遵循同样的模式。
今年6月，Stability AI推出了Stable Audio Open，这是一款专注于生成样本和音效的短音频AI工具，它可以生成47秒的声音素材，从鼓声、乐器连复段到鸟叫声。这是任何人都可以使用的开源工具。
对于需要无版权素材的创作者来说，Stable Audio Open 确实可以带来一些便利。目前，不少平台正在利用AI为创作者生成大量无版权的音乐素材，这已经成为当今AI音乐最常见的实用场景之一。
样本交易平台Tracklib的调查显示，21.2%的制作人使用AI生成歌曲创作所需的素材，3%的制作人使用AI创作整首歌曲。卧室生产者更愿意用AI来创作。据bedroom Producersblog对1500名卧室制作者的调查显示，36.8%的受访者已经开始使用AI辅助创作。
人工智能预制音乐，用人类提供的材料进行处理，已经成为现实。 “预制音乐”这个词看上去有点荒唐，但事实上，唱片业的发展就是一个不断“预制”的过程，而转折点可能就是DAW的出现。
我们对预制音乐并不陌生
音乐博主Rick Beato此前曾在视频中批评当前流行音乐过于同质化。在他看来，原因之一就是对DAW内置音源的滥用。
作为一名资深音乐人，比亚托回忆道，在DAW之前的时代，录制一首歌曲需要音乐人自己完成所有流程，所有能听到的歌曲都是“人情味”。然而，今天的歌曲有大量的 DAW 内置声源和相关预设，导致声音非常机械。
使用 DAW 或电子乐器的内置声源进行创作有着悠久的历史。 2001年，Damon Albarn直接使用合成器Omnichord的内置音源进行循环，由此诞生了Gorillaz的成名作品《Clint Eastwood》。 2007 年，一位音乐家使用 GarageBand 的内置循环创作了一首非常流行的歌曲。这是蕾哈娜的《雨伞》。
最早的 DAW 工具是为音频处理和混音而设计的简单软件，如今它们已成为音乐制作的核心平台。这些工具使音乐家能够访问各种预制循环、音效和电子乐器，从而大大简化了创作过程。
DAW还可以让创作者更高效、更便捷地处理多样化的音乐素材。借助 DAW，创作者可以轻松地对不同类型的音频文件进行编曲、裁剪、变速和调整音高，混合不同来源的音乐素材，并快速整合出自己想要的歌曲。
在这样的背景下，DAW实际上构建了一个“预制音乐”的概念。任何人都可以在线购买或下载各种预制素材并使用 DAW 快速将其拼接到自己的作品中，而无需从头开始。这个操作和烹调预制菜肴类似。厨师无需处理食材，只需按照说明进行简单加工即可。
MusicRadar 的一项调查显示，2023 年，超过 70% 的电子音乐制作人表示，他们依靠 DAW 的预制素材库来简化创作过程。一位音乐人告诉我们，他在平台上发布的许多歌曲都是使用他的 DAW 的内置部分直接拼接的。
如今的 DAW 变得越来越智能。今年5月，苹果发布了新版本的Logic Pro，在原来的智能鼓手的基础上增加了智能贝斯和智能键盘。 PreSonus早前推出的Studio One Pro 7，除了AI驱动的音轨分离技术外，用户还可以直接在软件中访问海量无版权样本，并通过“音频搜索”发现匹配的音频素材。
DAW的发展趋势是不断降低音乐创作和制作的门槛。随着AI的加入，音乐创作和制作的门槛将趋于零。然而，科技只会为人们创造更多的可能性。检验的结果就是“人性”。
音乐的未来：最终考验的是人性
今年早些时候，电子音乐制作人Daytime、一飞阿庆、sususu、Geomagic Card等9位电子音乐人受到Suno的“启发”，创作了AI联合创作的合辑专辑《共生频率》。据介绍，“每个音乐家在创作过程中都开发了人工智能的不同用途：有些人使用算法生成人声，然后自己润色歌曲，而另一些人则使用Suno来获取歌曲动机和样本安排。”
这段文案其实已经为我们勾勒出了一个未来的音乐创作场景。无论是使用人工智能生成的材料或成品创作，还是仅仅是“灵感”，未来的音乐无疑将融入更多人工智能元素，我们听到的声音将因此永远改变。如果我们觉得现在DAW制作的音乐太过机械化，那么以后的音乐只会变得更加机械化，很多音乐就会像没有“热度”的“预制菜”一样。
技术的发展是一个不断让更多人享受工具便利的过程，也是一个不断考验人性的过程。
面对时代提供的便利，总会有人利用。今年9月，美国一名男子被捕，罪名是利用人工智能生成数十万首歌曲，并利用机器人账户反复播放，赚取超过1000万美元非法版税。在音乐平台上，一些疑似AI生成的假艺人开始疯狂收割流量。
无论如何，技术本身并不能决定音乐作品的成功；技术本身并不能决定音乐作品的成功。重要的是使用这些工具的方式。虽然现在人工智能工具可以生成复杂的音乐，但如果没有艺术家独特的诠释，音乐可能仍然缺乏灵魂。如果艺术家能够赋予这些AI音乐情感和意义，那么技术将不再是障碍，而是通向更高艺术境界的桥梁。
回到椎名林檎的《灵魂拷问》，她是如何处理购买的音乐素材的？椎名林檎表示，她与制作人合作，让素材尽可能独特，这样听众就不会在她的音乐中听到任何“雷同”的声音。椎名林檎对待音乐素材的态度为音乐家对待AI提供了典范。
如果人们不只是简单粗暴地用人工智能来预先准备音乐，而是重新创作、重新诠释，力求赋予作品独特的生命，这样的做法既是对技术的掌握，也是对人性的回归。 。而那些坚持以人类传统方式创作音乐的人，在人工智能普及的未来将会受到高度尊重。
本文来自微信公众号，作者：一石，36氪授权发布。
