见证历史！
最新消息称，英伟达将于2024年11月8日取代英特尔成为道琼斯工业平均指数成分股。
这是美国最古老的市场指数之一，只有代表美国工商业的30家上市公司有资格入选。
消息发布后，英伟达股价上涨2.9%，英特尔股价下跌1.85%，道琼斯指数下跌0.9%。
这一变化意味着英特尔将结束其在道琼斯指数中长达25年的任期，而半导体行业的巨变仍在加速。
英伟达的股价今年以来已经上涨了180%，而英特尔的股价则下跌了一半以上。
这一年，英伟达的市值飙升至3.3万亿美元，仅次于苹果。英特尔市值缩水2000亿美元。
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Intel VS NVIDIA 市值对比（截至今年2月）
英伟达的加入意味着道琼斯指数将纳入四家市值超万亿美元的科技公司（微软、苹果、亚马逊）。目前，全球六家市值万亿美元的公司中，只有谷歌和meta尚未加入。
英特尔今年在道琼斯指数中表现最差
今年的半导体市场，英特尔和英伟达两大巨头始终处于冰火两重天的状态。
在AI热潮的影响下，GPU逐渐取代CPU，成为市场上备受追捧的计算产品。 NVIDIA在GPU领域几乎占据绝对领先地位。 Amber 和 Hopper 架构产品非常罕见，最新一代 Blackwell 市场需求极高。目前尚未正式发货，但明年的订单已经火爆。
最直接的体现就是财务报告的表现。
2025财年第二季度，英伟达营收300亿美元（约合人民币2138亿元），同比增长122%；每股收益（非美国通用会计准则）为0.68美元（约合人民币4.8元），同比增长152%，均高于分析师预期。
其核心业务数据中心收入为263亿美元（约1874亿元人民币），超出市场预期的250.8亿美元（1787亿元人民币），游戏业务收入为29亿美元（约206.6亿元人民币），同比年增长16%。
股价一直在飙升。从年初到现在，增长了180%以上。
通过股票分割，英伟达股价下跌了90%，这也使其更有可能加入道琼斯指数，而不会对该指数权重产生过度影响。
此次道琼斯指数成分股变动是继今年2月亚马逊取代沃尔玛之后的又一变化。
然而，看看英特尔，今年几乎是这家芯片巨头成立56年来的最低点。
股价一年内下跌54%，市值暴跌2000亿。它成为今年道指成分股中表现最差的公司。
迫于市场份额流失、制造挑战和收购等压力，英特尔今年以来已宣布裁员 16,500 名，并减少房地产占用率。
9月，高通拟收购英特尔的消息轰动全球。尽管由于反垄断法等因素，收购的实现难度很大。与此同时，私募机构出手相救，向英特尔投资了50亿美元。
但半导体市场的变化几乎是肯定的。
就在近日，英特尔表示，今年将无法实现AI芯片5亿美元的销售目标。 CEO基辛格将此归因于Gaudi芯片的软件问题和芯片迭代问题。
上季度，英特尔刚刚推出了Gaudi 3。这款AI芯片提供了与NVIDIA CUDA相媲美的能力，旨在挑战NVIDIA的市场领导地位。
NVIDIA依靠CUDA赋予GPU解决复杂计算问题的能力，开始在AI领域产生深远影响。完整的CUDA生态系统也是NVIDIA能够坐稳今天霸主地位的关键因素之一。
不过，值得一提的是，当CUDA刚出现时，英特尔当时并不看好，称“它只是计算发展史上的一个小注脚”。
多次濒临破产，依靠CUDA东山再起
2008年，英伟达刚刚迈出了在移动市场尝试手机芯片的第一步，并计划不仅仅局限于游戏市场。
当时尚未成为首席执行官的英特尔高管帕特·基辛格在接受采访时表示：
像NVIDIA的CUDA这样的通用GPU计算可能只不过是计算发展史上一个有趣的脚注。
他甚至认为，随着像Larrabee这样的混合技术的出现，独立显卡将逐渐消失，“兼容计算模型的进化”将是未来的趋势。
英特尔当时决定给出这样的观点并不纯粹是傲慢。
事实上，CUDA刚诞生时就受到了市场的质疑，甚至导致Nvidia股价大幅缩水，陷入危机。
作为实习生开发的产品，CUDA的初衷是最大限度地利用GPU并行计算能力，其目标市场是“不起眼的科研领域”。
2004 年，斯坦福大学博士生 Ian Buc 进入 NVIDIA 实习。当时，巴克参加了一个编程竞赛，任务是让 GPU 的众多计算引擎变得更容易管理。
CUDA的核心设计理念是计算机中的线程。与传统CPU中的4、8和16个线程不同，GPU中的线程可以多达数万个。
巴克说，看来这些线程的管理是一件非常复杂的事情。但事实上，程序员的主要困难是如何利用这些线程，而不是管理它们。早期，CUDA的性能主要依靠程序员手动发现可以并行化的部分代码。
黄仁勋看到了超级计算普及的前景，因此坚定地推广CUDA，希望它能够运行在每一张GeForce卡上。
但需要注意的是，当时GPU主要用于图形渲染，科学计算和数据处理只占很小的一部分。由英特尔主导的CPU市场能够满足当时的计算需求。
然而，为了CUDA，黄几乎赌上了自己的全部身家。
CUDA项目的启动意味着每年需要5亿美元的研发投入，而当时公司的年总营收只有约30亿美元。也就是说，老黄把整个公司的1/6押在了一个看似与公司核心业务无关的软件平台上。
最后，自推出 CUDA 以来，NVIDIA 已投资近 100 亿美元将 GPU 转变为更通用的计算工具。
幸运的是，就在黄仁勋大举押注CUDA的时候，计算行业也正在发生广泛的变革。摩尔定律带来的计算进步正在放缓。这也让曾经在芯片市场占据主导地位的英特尔的地位发生了动摇。尽管许多芯片设计公司正在尝试从头开始构建更专业的芯片，并让此类芯片与英特尔处理器一起运行，但他们可以利用芯片电路的小型化来提供更多好处。
但如何才能阻止英伟达的潜在优势呢？在英特尔等芯片厂商的转型过程中，英伟达并不需要从头开始。只要对现有的芯片进行重新定位，利用CUDA项目中开发的芯片和软件，就可以逐渐创造出一种受到程序员和企业广泛欢迎的技术。平台。
同时，NVIDIA始终保持高额的研发投入。这就是 NVIDIA 在计算市场长期保持领先地位的秘诀。从Volta、Amber到Hopper、Blackwell架构，数千亿美元的投入，一个GPU帝国正在迅速建立。
当然，这也是由于人工智能趋势的影响。
ChatGPT诞生后，NVIDIA迎来了历史上最快的增长期，市值增长了六倍。
曾经不可超越的竞争对手英特尔，在最新的人工智能趋势兴起后，却未能抓住新的增长机会。
现在，英伟达取代英特尔加入道琼斯指数，这不仅标志着两家公司的兴衰，也标志着整个半导体/计算行业进入了一个新时代。
黄仁勋曾表示，人工智能最终会影响世界上的每一家公司。
专注于 GPU 的 Nvidia 正在使这种影响更加迅速地扩大。
