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普通人如何使用 AI 大模型?何积丰院士在 B 站超级科学晚活动上发表演讲

作者:软荐小编      2024-11-04 09:04:06     152

中科院钛合金_钛媒体峰会_

随着生成式人工智能(AI)技术在全球范围内的普及,除了工具层面,很多人也想关注我们普通人如何利用好AI大模型技术来提升我们自身和社会的价值。

钛媒体11月3日报道,中国科学院院士、上海华科智谷人工智能研究院院长何继峰近日在2024哔哩哔哩超级大会上发表题为《普通人如何使用AI大模型》的演讲科学之夜活动。

何继峰院士表示,自1956年人工智能概念提出以来,人工智能技术迎来了人工智能的第一个发展时期——反思和发展时期——和第二个发展高潮——AlphaGo引发全国范围的人工智能热潮阶段。

随着科技的发展,人工智能已经渗透到我们生活的各个领域,但它也有积极的一面和消极的一面。据统计,80%的职业都会至少有一项工作接触到AI,19%的人认为一半以上的工作可以由AI完成,比如企业营销、软件设计、音乐设计等工作。人工智能正在取代人类。工作和职业。

何继峰认为,我们应该拥抱AI技术,适应AI技术的发展,提倡不断学习,包括专注于自己的优势和专业领域,不断提高自己的专业水平;同时,我们应该思考如何将人工智能应用到我们自己的专业中。 ,提高您的产出和效率;另外,要不断吸收新信息,拥抱新变化,接触更多人,拓展视野。

何继峰,1943年8月5日出生于上海,计算机软件专家,中国科学院院士,上海华科智谷人工智能研究院院长,软件学院原院长、教授、博士生导师华东师范大学学部.

何继峰毕业于复旦大学数学系,分配到华东师范大学工作,历任教授、博士生导师。 1980年,被保送到美国旧金山大学深造。 1984年,担任英国牛津大学计算机实验室客座教授、高级研究员。 ; 1998年任联合国大学国际软件技术研究所高级研究员; 2001年任华东师范大学软件学院院长; 2002年成为华东师范大学首批终身教授; 2005年当选为中国科学院院士; 2010年获约克大学荣誉博士学位; 2016年被聘为华东师范大学计算机科学与软件工程学院院长。2019年被聘为同济大学特聘教授,加入同济大学交通工程学院。

“目前,人工智能安全工作主要集中在发现问题,解决问题还没有完整的答案。”何继峰此前表示,大模型开启了真正意义上的人工智能,大模型的通用能力让其能够应用到人类的生产生活中。在各种场景下,一旦出现人工智能安全问题,其影响将难以预测。

以隐私问题为例,何继峰表示,大模型时代的隐私问题与传统机器学习不同。首先,大型模型的训练过程涉及大量的用户个人信息和数据;其次,使用过程中涉及到的用户较多。私人信息,没有得到应有的隐私保护,用户在使用时面临“要么失去隐私,要么失去服务”的选择;第三,大模型的生成能力使得隐私泄露更加容易且更加多样化,隐私保护变得更加困难。

“人工智能就像孙悟空,它需要唐僧的咒语来确保它不会利用它的能力来制造麻烦或行为不端。”何继峰曾指出,对齐是控制人工智能安全的核心技术。对齐是指系统的目标与人类的价值观一致,使其保持一致。符合设计者的利益和期望,并且不会产生意想不到的有害后果。何继峰以机器人为例。机器人第一定律是人类不得受到伤害,否则人类可能因不作为而受到伤害。

何继峰强调,在人工智能的发展过程中,我们不能忘记人类的核心作用。 “人工智能技术是我们的助手,而不是取代人类来创造新世界的未来。”

“我们应该以开放的心态拥抱变化,相信人工智能技术会给我们带来更美好的未来。”何继峰说道。

以下为何继峰演讲内容(钛媒体AGI整理):

前段时间,随着诺贝尔奖评选结果的公布,备受关注的三大科学奖项中有两个与AI技术有关。接下来我们想和大家聊三个与AI相关的话题。

第一个话题是人工智能六十年的发展历程;

第二个是跟大家分享一下AI对我们工作和生活的影响。

最后,我们也对AI的未来充满期待。

人工智能已经成为人们热议的话题,但事实上,大家都知道人工智能并不是一个仅仅存在于今天的概念。 20世纪50年代,随着计算机的出现,人们开始探索如何让计算机的行为更像人类。

这句话听起来很奇怪。更像一个人意味着什么?

1956 年,一群技术科学家组织了一次夏季研讨会。他们共同探索了利用机器模仿人类智能的可能性,也历史上首次提出了人工智能的概念。

20世纪60年代,人工智能的主要研究内容是什么?他研究我们所说的专家系统,即用于图像处理的人自然源处理。

到了1962年,世界上第一个聊天机器人——医疗机器人诞生了。它的主要功能是什么?它可以模拟心理学家如何与患者交谈。这个程序很简单,总共只有两百行代码,但它却实实在在地拉开了“人机对话”的序幕。

到了20世纪70年代,我们称之为人工智能的反思和发展时期。当时由于计算机内存比较有限,计算速度也受到一定影响。所以它不足以解决我们需要它解决的任何实际问题。这体现在研究成果的发展比较缓慢,整体进展不如我们预期。

直到20世纪80年代,人工智能才进入所谓的二次发展高潮。主要原因是在这个领域投入了大量的资金。 1984年有一个项目叫CYC,它是做什么的?这是一个超级百科全书项目。它的主要作用是什么?只要将人类创造的所有常识放入计算机即可。无论你想问什么问题,我都会在网上给你解答。这是一个巨大的数据库。

到了本世纪的2016年3月,AlphaGo与世界围棋冠军交手,并以总比分4比1获胜。因此,AI在这个时候才真正被普通人所熟知。原来这个AI这么厉害,从此掀起了AI热潮。

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而现在,随着我们科技的发展,人工智能早已渗透到我们生活的各个领域,给我们带来了前所未有的便利和惊喜。

和任何硬币一样,它有两个面:正面和反面。

人工智能对我们人类生活的影响应该是复杂的、多维度的。让我们和大家分享一下他给我们的工作和生活带来了什么。

在工作中,我们会慢慢发现过去那些例行公事变得更加次要,因为AI机器可以帮助我们做很多事情。比如你在这条电话线上与客户的交互、数据分析、数据采集检索、文档编写都可以通过AI完成,这比我们能做的要快得多。

关于这种人工智能的应用,最近有一篇研究论文提供了一个非常有趣的结果。本论文的研究重点是什么?他讨论了2087个所谓的流程。

什么是流程?就是我们平时所说的各个工作任务中间的最小单位。通常每个工作任务都由许多流程组成。比如说你要请领导做一个决定,那么要做这么大的决定,我们首先需要熟悉一下信息,然后比较不同的优化指标,看看当时最关心的是哪一个。片刻。有这么多的过程。一种工作。

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经过人类和人工智能的评估,如果一个流程用人工智能来做,在不改变质量的情况下,时间可以减少50%以上。然后我们相信人工智能可以在这项工作中取代人类——我们称之为“接触人工智能”。我们做了一个统计,80%的职业都会至少有一项工作接触到人工智能。另有19%的人认为一半以上的工作可以由AI完成,比如企业营销工作、软件设计工作等。如果是设计通用产品,我们认为AI技术可以减少研究和设计时间,提高产品质量模拟和测试。

显然,人工智能对于我们的许多行业来说都非常成功。随着AI的加速,大家的工作肯定会比过去有更大的提升。

第一个表现就是我们的工作效率会比以前更高,很多人会慢慢发现我们以前想做而不能做的事情。现在突然之间,人工智能可以帮助我们实现许多我们梦想的事情。

同样,我们掌握的许多技能在人工智能的支持下也可以得到更好的运用。这个时候,我们可以花更多的时间专注于更高层次的规划和工作。

换句话说,并不是说你无事可做。做这个级别的事情,比以前要困难得多。

可见,未来职场将更大程度地发挥发现问题和解决问题的能力、创造力和批判性思维能力,以及主动学习和掌握新技能的能力。这也是我们对当前教育的一个希望。

除了我们刚才讲的工作例子之外,我们来谈谈其中的一些。过去,有些人认为重复性、密集性的工作用人工智能更容易完成。但如果要创造,比如在娱乐生活中,AI可能无法满足我们的期望。

然而,实际情况往往恰恰相反。 AI对视频音乐社交等人类情感的创造性工作早已超出我们的想象。大型生成式人工智能模型的出现在视频和音乐应用领域变得流行。通过深度学习和大数据分析等技术,人工智能可以为我们的客户提供许多个性化的内容推荐。无论是音乐还是电影,一切都可以根据用户的喜好进行精准匹配。

首先,人工智能在我们的音乐创作中也展现出了巨大的潜力。它不仅可以创造我们常见的流行音乐,还可以探索新的音乐风格。

同时,AI利用我们的社交软件,实现客户感兴趣的社交互动的精准推荐和智能优化。

此外,人工智能在视频制作方面也大放异彩。从智能坚持到情感分析,AI技术为影视行业注入了新的活力。

事实上,人工智能不再是科学家的专属领域。它已经悄然走进了我们的千家万户。普通人可以利用人工智能让我们的生活变得更加智能、更加便捷。

例如,我们可以为我们的家居打造一个智能生态系统,将灯光、空调、窗帘、音箱等所有家居设备整合起来,形成智能物联网。我们使用的手机的其他智能系统是这个生态系统的大脑。

如此一来,生活中的一切都可以通过一键创作轻松实现,让我们的生活更加便捷舒适。

未来会怎样?

我们相信,人工智能将继续发挥其巨大潜力,成为引领技术进步和社会变革的关键力量。

随着ChatGPT等大规模语言模型的不断发展,未来的AI将不再局限于特定的任务,而是能够像人类一样处理各种复杂的任务,也将具备学习更多的能力深深地自己。

面对这样的发展趋势,我们应该怎样做?人工智能将走进我们各行各业的生活,推动产业升级转型。这是一个趋势。我们看到人工智能将在医疗、教育、金融、交通等领域发挥越来越大的作用,提高服务质量和效率。

那么AI时代我们应该做什么?我们在此提出一些想法供大家参考。

我们要提倡的是持续不断的学习。

一是要专精于自己的优势和专业领域,不断提高专业水平。

其次,我们需要思考如何将人工智能应用到我们自己的行业中,以提高我们的产出和效率。

三要不断吸收新信息、拥抱新变化、拓展视野。我们需要接触更多的人,思考这个行业,对比一下自己能擦出什么新的火花。

最后,我们应该以开放的心态拥抱变化,相信未来的技术会给我们带来更美好的未来。

(本文首发于钛媒体App,作者|林志佳,编辑|胡润峰)

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