字节的“特宠”豆包月活真高，好用吗？
作为当下最火的AI产品，豆宝10月月活跃用户达到惊人的5000万+。这一结果也相当于10月份排名第二至第九的人的月活跃用户总和。尽管有证据显示，据多位业内人士透露，抖音已经屏蔽了所有大型模特广告，只留下豆宝。豆宝有最大短视频社交平台独家支持的功劳。但在如此大的基数下，月度活跃度继续保持稳定增长。对于大型模型应用，豆宝在用户体验方面确实非常好。
具体来说，与Kimi、天宫AI等大模应用在创立和发展过程中逐渐将搜索作为落地能力和获客签名不同，在字节跳动拥有国内最好的数据库的支持下，豆宝几乎覆盖了所有领域。目前市场上使用的大规模模型应用，包括AI搜索、AI写作、图像生成、AI阅读、第三方创建的代理以及其独特的语音通话。
在AI搜索功能上，豆宝和市面上所有大模型应用一样，提供简单搜索和深度搜索两种搜索模式。深度搜索将基于更多的信息来源，对问题提供更全面、更深入的总结。但相比像Kimi这样专门一边搜索一边思考、在搜索过程中思考的对手，豆宝的AI搜索更像是一个更大的信息处理器，但相比其他AI应用，也算是有用的。过去的。
来源：豆宝截图
在AI写作方面，豆宝展现出了远超平均水平的实力。在文章体裁选择方面，它预设了34个场景，涵盖了当前文本需求的大部分甚至全部用途。
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更有用的是，在选择写文章时，除了主题之外，豆宝还会采用不同的写作风格，以适应不同平台的写作特点；同时，除了直接生成文章外，还可以选择添加写作大纲的步骤。核对后，豆宝会给出待生成文章的大纲。用户可以在输出之前确认大纲是否正确，更改、添加或删除大纲的参考来源，从而避免用户坐在电脑前花费几十秒甚至一两分钟，最终得到一篇文章这根本不符合最初的想法。
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在月活跃度最高的大模型应用中，只有豆宝提供了这样的AI生成步骤。说绝对领先是没有问题的。
在图像生成方面，豆宝也拥有最齐全的功能。除了简单的文森特图片外，还为用户提供了一些背景去除、擦除、区域重画和图像扩展功能。与只有图像生成业务的朋友相比，优势一目了然，最常用的擦除和去除背景功能出奇的好用，而且没有什么奇怪的填充物。
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在AI阅读方面，经过多篇文档的总结和提炼，要么是因为字节的容量，要么是因为这个应用的天花板不高，在实际使用中，并没有比其他大模型应用有明显的提升。地方。
除了摘要文档，豆宝还提供了AI看视频的功能。用户可以前往Bilibili等提供字幕的视频网站。不过，尝试了几个视频后，我只能说，豆宝的想法还可以，只是用AI把B站某up主的一个关于美国大选的视频总结成了两三件事蔡徐坤被软禁之后的事情，差别真的太大了。虽然这样的功能有时是有效的。还不错，但是当涉及到稍微复杂的视频时，我只能说最好不要使用它。
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另外，豆宝的语音通话也是比较有特色的功能，比如英语口语练习、心情树洞、模拟面试、成语接龙功能等。虽然只有英语练习和模拟面试在使用上有用，但仍然不能很好地模拟真实场景。但对于有多模态沟通需求的人来说，这也是一大进步，值得认可。
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在PC上下载豆宝后，选择框架中的相关文字后，豆宝的助手也会以小浮动窗口的形式出现。它还可以作为日常工作的辅助插件，支持快速使用。
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综上所述，作为一款往往有长有短的大型模型应用，在竞品共有的功能中，Bean Bag 的表现优于平均水平，偶尔也有亮点。在豆袋的独特功能中，虽然在使用中经常出现奇怪的问题，但向前迈出一步是值得肯定的。在Byte优质数据的支持下，我们也希望能够快速完善。作为月活跃用户数最大的大模应用，豆宝确实是“门当户对”。
文晓燕、科大讯飞和腾讯元宝，他们的标志是不是几乎一样？
继豆宝之后，月度活跃玩家排名第二的是最初处于领先地位的文小燕（文心一言）。文心一言刚出来的时候，可以说是红极一时，还需要排队申请，但从那以后，从目前豆宝的月收入来看，文心一言确实落后了很多。
主要原因与付款密不可分。在竞争对手纷纷烧钱抢占市场的同时，百度却率先推出了支付功能，并成为市场上唯一开通收费通道的各大机型应用。与新功能的快速迭代以及竞争对手最新一代大模型的顺利使用相比，文信大模型4.0确实无论从哪方面来说都不是不可替代的。再加上上线不活跃，这也成为其逐渐落后的一个原因。原因。
来源：闻心一言截图
不过，虽然文晓燕充电被诟病，但作为最早大规模的模型应用，它的一些功能还是有一些亮点的。
比如，在AI创作方面，文晓燕除了就特定主题写文章之外，还提供了其他选择。因为它提供了更多、更完整的提示词，文晓燕可以用在文章优化、日常办公、专业稿件或者其他领域。有些目的在文章中表现得更好。
来源：闻心一言截图
然而，文晓燕并没有达到完美。比如，在体验了豆宝、元宝等可以先生成大纲，然后根据修改后的大纲生成文章的大规模模型应用后，文晓燕还是要直接写完后才写文章。如果你发现自己在错误的方向上浪费了时间，也希望你能在相关的方向上跟进。
在AI创作以外的功能上，比如文档分析（汇总文档）、图像生成、AI修图等竞争对手都具备的功能，文晓燕在性能上并没有明显的差距，能提供的服务有所有这些都可供其竞争对手使用。前提是它能取得的成绩并不比竞争对手差多少。相反，温小言只能期待一些朋友提供的新奇功能，比如温升的视频。
综合体验后，文晓燕确实算得上是一款合格的大型产品，提供的各项服务也完全足够用户使用。但无法说文晓燕相对于竞品有什么明显的优势。相反，充值价格确实不低。
除了文晓燕之外，主打大模型能力的科大讯飞Spark，以及最近异军突起、尚未开通充值的腾讯元宝，也面临着几乎同样的境遇。 AI搜索、图像生成、AI阅读、文档摘要是大家常见的内容。用户如果想要获得更高质量、更专业的增量，就只能从官方或者其他人创建的智能代理库中寻找。但如果说有什么真实的东西，确实没有什么不可替代的内容。
这其实就是当前C端大模型应用竞争的真实情况。大型模型不再局限于最初的性能比较，而是扩展到了多样化的应用领域。这些“战斗爸爸”无法竞争，他们的流量处于第二梯队，并且没有具有自己鲜明特色的全面的大规模模型应用。其实，他们也有些“无奈”。
就市场而言，普通用户需要的应用暂时已经得到满足。文小言、星火、元宝只能提升自己的终端能力，直播娟娟，但面对压倒性的月收入，每个人都不知所措。对于豆包来说，确实有点为难。
Kimi和天宫在AI搜索领域引起轰动
除了体验“全面”的大规模模型应用之外，我们还对上榜的Kimi和天宫AI进行了体验和评测。 Kimi和天工AI更偏向于打造绝对长板，成为用户在这个方向上的“唯一指定合作伙伴”。
其中，Kimi擅长长文本和搜索。
除了Kimi+中提供的一些对话模板之外，Kimi的页面似乎有点空洞。 AI音乐、图像生成等无法使用，但这并不影响Kimi在部分用户中的受欢迎程度。
来源：Kimi 截图
作为一家拥有大型AI模型的独角兽公司，月之暗面更加注重技术带来的体验升级。
据支晓光介绍，Kimi作为一款自主研发的大型车型，在基础车型领域是独一无二的。大多数制造商都遵循 OpenAI 路径，即增加参数大小和多模态功能。 Kimi意识到，虽然现阶段的模型参数很大，但真正决定其性能的是其处理复杂问题的能力。其核心在于“注意力机制（Transformer）”，就像鱼的记忆一样，关注有限范围的上下文信息。
结果是Kimi凭借其独特的长上下文处理能力赢得了用户的青睐，成为大模型领域的领导者。
另外，Kimi上个月推出的探索版，着实让其再次火了起来。
Kimi探索版和GPT-o1都不是收集信息、总结然后输出，而是利用类人的思维在多个层面上分解复杂的问题，进行深度搜索，并实时反思和改进结果，以提供更全面、准确的解答，帮助您更高效。高效完成分析、研究等复杂任务。
更直接地说，Kimi Discovery Edition会独立规划策略，将一个复杂的问题分解为层次分明的子问题，建立清晰的任务结构，然后逐步执行。然后，利用超大容量的优势，可以并行搜索数十个不同但相关的关键词，大大增加了可参考的内容。此外，在生成答案的过程中，你还可以主动回溯，检查最初的答案是否存在不足或矛盾，然后从多个角度添加信息，以供参考和决策。
这样专攻搜索的玩法，对于喜欢使用大模型应用作为搜索软件的用户来说，自然一拍即合。也赢得了以学生、白领为代表的重度、高要求用户的青睐。
天工AI也走上了类似的道路。
天宫AI虽然没有Kimi那么“极端”，提供了综合性大模型应用所共有的功能，而且相关效果也不错，但真正让它脱颖而出的是搜索。
来源：天工AI截图
作为国内首款AI搜索产品，天宫AI也算是收获了AI搜索的红利。
在天宫3.0大模型的支持下，天宫AI和Kimi探索版采用了类人的思维方式。他们会自动计划并将用户提出的问题拆解为多个简单的小任务。并一步步解决。在求解过程中，天宫AI在生成结果时也会检查每个步骤的执行情况，以保证最终结果的准确性。
此外，天工还持续深化AI高级搜索，重点关注金融和科研作为进一步方向。
比如财报阅读方面，天宫AI提供的功能包括财务政策查询、指标查询、财务数据对比、财报分析、公司分析、研报解读、投资理财等，虽然没有主观指向与证券公司的研究报告相比。虽然信息是增量的，但提供的相关分析还是比一些互联网交易软件的大模型好很多。
在科研领域，天宫AI接入全球学术数据库，包括arXiv等权威论文网站，可以实时捕捉最新科研成果。新增文献分析功能，支持根据研究背景、方法、实验设计等维度对论文进行综合解读。用户可以使用天工AI深入理解论文中的技术细节，甚至是数学公式和实验数据。
天宫的用户概况与Kimi类似，也是对搜索和特定方向要求较高的用户。
不过，虽然Kimi和天宫AI已经有所作为，并且作为独角兽公司和非大牌玩家，在此时点留住了不少优质用户，但它们在AI搜索赛道的优势还需要长期发展。只能靠技术迭代和资金支持来维持。那些传统厂商也纷纷打入这些差异化厂商的产品腹地。据Tech星球报道，截至目前，抖音、阿里巴巴、快手、微信、百度等均推出了各自独立或内置的AI搜索产品或服务。
各大厂商入局后，不出意外，只有那些搜索要求高的用户才会留在Kimi和天宫AI上。除了AI搜索之外，这两家公司也迫切需要做出新的补充。面对两者，尤其是除了AI搜索之外其他功能都比较“缺乏”的Kimi，用户留存和商业化方面都面临着巨大的压力。
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