“再见，感谢您一直以来的合作，弗朗索瓦·乔莱！”
今天，谷歌开发者网站上发布的一封公开信让很多人感到有些震惊。
“今天，我们宣布 Keras 创始人、人工智能领域的领导者 Francois Chollet 将离开 Google，开启他职业生涯的新篇章。虽然我们对他的离开感到难过，但我们为他的巨大贡献感到非常自豪。 ，很高兴看到他接下来会发生什么。”
除公开信外，尚无有关弗朗索瓦·乔莱辞职的进一步消息，他本人也尚未通过任何渠道做出回应。
Keras 拥有超过 200 万用户，已成为人工智能开发的基石，简化了复杂的工作流程并实现了尖端技术的民主化。从 Waymo 的自动驾驶汽车到您的日常 YouTube、Netflix 和 Spotify 推荐，它为 Google 和世界各地的数十个应用程序提供支持。
重要的是，Francois 将继续致力于 Keras 的未来以及对 JAX、TensorFlow 和 PyTorch 的持续支持。他将继续为该项目做出贡献并监督其路线图。 Google 的 Keras 团队将继续与 Francois 在开源社区合作，并祝愿他在未来的工作中一切顺利。
Google 对 Keras 3 的持续投资表明了我们对支持主要 ML 框架并为 ML 开发人员提供框架可选性的承诺。我们最近推出的 Keras Hub 也是实现强大人工智能工具民主化和加速创新多模式应用程序开发的重要一步。
弗朗索瓦，谢谢你所做的一切。您的贡献在机器学习框架和更广泛的人工智能领域留下了不可磨灭的印记。我们鼓励大家继续关注弗朗索瓦。
Francois Chollet 1989年出生于法国，2012年毕业于巴黎综合理工学院，获得工程硕士学位。他现年35岁。
2015 年 3 月 27 日，Google 软件工程师 Francois Chollet 在他的 GitHub 上提交并发布了 Keras 的第一个版本。一开始，Francois 开发 Keras 是为了方便自己的研究和实验。但随着深度学习的普及，许多开发人员、程序员和机器学习从业者纷纷涌向 Keras，因为它易于使用的 API。
作为纯Python编写的深度学习框架，Keras的代码更加简单方便，适合初学者。此外，Keras 具有高度可扩展性，可以直观地定义神经网络。使用函数式 API 允许用户将层定义为函数。
为了训练您自己的自定义神经网络，Keras 需要一个后端。在 v1.1.0 之前，Keras 的默认后端是 Theano。 Google 发布 TensorFlow 后，Keras 开始支持 TensorFlow 作为后端。当TensorFlow 2.0发布时，Google宣布Keras将成为TensorFlow的官方高级API。
不过，该领域不少开发者指出，两者的合并并不是双赢的结果，甚至表示“Keras已经被谷歌干掉了”。后续是：2021 年，Francois 将 Keras 代码从 TensorFlow 代码库中分离出来，并将其移回自己的仓库中。
在 Keras 之外，Francois 从未停止过对尖端技术的探索。
2019年，Francois发布了通用人工智能抽象与推理语料库（ARC-AGI）基准，衡量人工智能系统解决新颖推理问题的能力。
ARC 看起来很像智商测试，因为它是一组推理任务，每个任务都通过少量演示（通常是三个）进行解释，您可以在演示中学习如何完成任务。 ARC 主张用于评估系统的每项任务都应该是全新的，并且只使用类似于人类固有知识的知识类型。
人类无需任何文字解释或事先训练就可以解决所有 ARC 任务，但当时所有的 AI 技术都无法解决 ARC 任务。 2024 年，Francois 发起了 ARC 奖，这是一项价值 100 万美元的竞赛，旨在解决 ARC-AGI 基准问题。
近年来，随着尺度法则等概念的验证，大型模型的推理能力也突飞猛进。但即使对于最新的 OpenAI o1，ARC 奖测试仍然是一个难以捉摸的高峰。这再次印证了Francois提出ARC基准时的前瞻性。就在今年9月，弗朗索瓦被《时代》杂志评为人工智能领域最具影响力的100人之一。
也许现在是弗朗索瓦告别谷歌的好时机。对于弗朗索瓦来说，ARC 奖会成为他的下一个全职职业吗？
