文｜戴静
一年一度的百度世界大会已成为观察百度AI战略动向和行业趋势的窗口。
2024年百度世界大会上，李彦宏看上去比去年更加坚定。他表示，基础模型能力已经准备就绪，我们即将迎来AI应用的闪亮时刻。
当2023年下半年大模型之间的战斗逐渐开始分化时，李彦宏提出“量模型不如量应用”。但从后续行业发展趋势来看，国内应用的“体量”集中在像ChatGPT这样的AI助手层面，其他领域的颠覆性创新AI应用并不多见。
原因之一是创新有认知门槛，开发人工智能应用也有技术门槛。
或许是意识到了这一点，李彦宏和百度今年进一步聚焦大模型战略，押注智能代理的爆发。
如果你现在要问百度的第一原则是什么，答案已经越来越明确——应用驱动。李彦宏还为这次有别于移动互联网时代的“应用驱动”补充了一句，“不是推出一个‘超级应用’，而是持续帮助更多人、更多企业创造数百万个‘超级应用’” “有用的应用程序。”
01
“做工程并不可耻”
24个月过去了，万众期待的AI超级应用依然不见踪影。有人不禁疑惑：全球大车型热潮到底是新的技术革命还是新一轮的泡沫？
但如果细想茨威格在《当人类群星闪耀时》中所写的：“历史上那些巅峰时刻需要太长的酝酿时间，每一个影响深远的事件都需要一个发展过程”，旁观者或许会更有信心。
作为这波AI浪潮最早、最深度的参与者，李彦宏提前看到了“巅峰时刻”。他对人工智能应用即将爆发的判断主要基于两个依据：
一是底层技术突破。过去24个月，AI行业最大的变化是大模型基本消除了错觉，回答问题的准确度大幅提升。基于检索增强技术的进展，百度于年初进入了iRAG（基于图像的RAG）——即检索增强的文森图片技术，进一步让文森图片消除错觉，让AI能够运用在电影、漫画、漫画、海报制作等领域落地。
▲根据提示词“爱因斯坦在天坛”生成的图片
左边是文鑫的iRAG作品，右边四幅是其他大型模型生成的作品。
其次，大模型调用量爆炸，开发者觉醒了。今年5月，文信大模型API日调用量达到2亿次。当时，百度高管在会上讨论了一个问题：大模型如何才能算“完整”？李彦宏给出的量化指标是，日均API调用量一年内增长了10倍。这说明大家确实需要它。截至11月初，文信模型每日API调用量突破15亿次，远超预期。
李彦宏在会上没有讨论的还有一个实际原因——通话费用。近两年来，大机型每个代币的使用成本下降了99%以上。以美国为例，目前一个大模型处理100万个Token的成本仅为60美分。在国内，百度的一些型号甚至是免费的。
从会上传递的信息来看，百度目前重点关注两大应用方向：C端的智能代理和B端的行业应用。
根据我们的观察，在to C端，大模型技术应用的广度可能会高于技术乐观主义者的预期，因为很多使用场景并不局限于app等传统产品形态。
例如，我的一个律师朋友有时会要求AI帮忙制定一个简单的法律协议，他可以自己修改并交给客户。如果是他自己起草这份协议，至少需要半个小时。要完成这个交互，他甚至不需要下载AI工具App，通过合法的行业公众号就可以轻松获取。
可以说，AI应用场景无处不在，但产品形态可能与以前不一样了。去年大机型爆发之初，人们就期待AI加持的iPhone在大机型领域被复制。移动互联网时代的《愤怒的小鸟》、Instagram等超级应用也将很快出现在大型模特领域。 。
一年过去了，超级AI原生应用尚未出现，但新的共识正在逐渐形成：代理将成为AI应用的主流形态——
几个月前，OpenAI发文称，在谷歌、苹果等科技巨头的推动下，2025年将是AI Agent最终成为主流的一年。在百度世界大会上，李彦宏再次给出了他对智能代理的判断：代理是大模型最重要的发展方向，即将迎来其突破点。
根据AGI的进化序列框架，智能代理被视为Copilot的下一阶段。它们具有一定程度的自主性，可以执行长期任务，例如与环境多次交互、协同工作等，并且具有自我进化的能力。
目前，全球多家顶尖科技公司都在关注智能代理，但李彦宏在会上透露，百度已将智能代理视为大模型最重要的战略方向。
原因在于智能代理的门槛足够低，天花板足够高。去年业界就意识到应该推出应用，但如何去做、如何将模型转化为应用存在太多的不确定性，这也让很多人望而却步。从移动互联网时代产品形态的变化来看，每一次产品门槛的降低，都会带来应用范式的爆发。最典型的就是从App向小程序的迁移，微信生态从中受益匪浅。
代理也类似。当平台为开发者提供了一条高效、简单的路径，在大型模型上构建智能代理变得越来越方便时，“潜力”就会聚集。例如，问心智能代理平台已吸引了15万家企业、80万开发者。每周都会创建数以万计的新代理，其中包括 11 岁小学生创建的代理。通过搜索和其他渠道分发。
不过，从李彦宏的讲话来看，百度并不是要推出超级应用，而是要帮助更多的人、更多的企业打造数百万个“超级好用”的应用。
言下之意，百度在AI时代的生态护城河宽度，未来将取决于这些应用。
由此就不难理解，为什么在AI领军者中，没有人比李彦宏更专注于应用落地。百度的AI优势更多体现在底层技术和模型层。技术的成功最终取决于其在现实生活中的应用。正如 DeepMind 创始人、微软 AI 首席执行官 Suleiman 在最近的一次交流中强调的那样，没有明确目的的 AI 模型只不过是令人着迷的计算机科学展示。
02
“免费画布”代理
开始出现
智能体的爆发与“有用”密不可分。
李彦宏此前曾警告要避免陷入“超级应用”的陷阱。在AI时代，“超能力”的应用可能比只看DAU的“超级应用”更重要。
从国内主要代理平台的案例来看，公司型代理、角色型代理、工具型代理、行业型代理是目前主要的发展方向。
其中，企业代理被认为是AI时代的企业官网。结合百度搜索引擎背景，我们认为此类代理商是百度搜索增量机会所在，企业代理商是百度升级与KA客户关系、提供更多价值的触点。
据百度官方数据显示，比亚迪官方智能手机上线后，销售线索转化率提升119%。
不过，纵观整个世界大会，最让与会者感兴趣、最引人注目的，还是工具型智能代理“Free Canvas”。这款由百度文库和百度网盘联合发布的AI创造新物种，在公测首日就吸引了超过20万人排队预约。
据现场演示，“自由画布”是文心多模态大模型支持的通用白板。是百度文库、百度网盘行业首个内容操作系统。
“Canvas”通过大模型技术，连接个人授权的公域和私域内容。通过“拖拉圈”的极简操作，可实现多格式、全模态文件的混合理解、生成和创建，并支持富媒体文档一键共享和存储，实现自由输入、编辑、创作、分享。
今年9月，百度集团宣布将网盘C端业务重新归类至移动生态事业群（MEG），并由百度副总裁兼图书馆事业部负责人王瑛接手。如果当时很多人还对这个决定的逻辑感到不解的话。如今“画布”已揭开，并通过AI能力进一步打通重构，图书馆、网盘已成为全新的智能生产力。
上述四类代理商中，从商业角度来看，“NoNoise”也着眼于行业代理商的前景。仅以保险业为例。此前，专注于大规模模型to B的AI创业者告诉我们，在这个30万亿的市场中，一些保险经纪人的佣金可以占到客户保险金额的20%-40%。如果大模型能够将保险专业知识积累到AI产品中，然后能够为客户制定一些简单保险类型的保险计划，那将是非常有前途的。
比如，被誉为“免费AI律师”的法律情报代理“发星宝”，上线半年来已解答超过1660万条法律问题。产品信息显示，该代理是百度自创的。主界面提供对话交互以及法律计算器、智能法律文书、在线法律意见书等免费工具。还有类似判决案例的链接供审查。
例如，用户可以询问交通事故或工伤的赔偿方案以及如何计算索赔金额，也可以委托代理人代写起诉书。过去，当需要法律咨询时，普通老百姓要么付费寻求专业律师的帮助，要么自己在复杂的互联网上进行搜索，但同时承担着信息不完整或不准确的风险。
当然，有律师指出，基于积累的专业知识和个人经验的法律策略、分析判断等专业法律服务目前是人工智能难以实现的。
换个角度思考，这可能是智能体未来的想象空间，因为智能体本身就是一种自主的产品形态，会不断学习和进化。
但需要指出的是，智能体的出现并不一定是在基础设施到位的情况下发生的。一个应用方向的爆发，离不开明确的商业刺激。 2012年，当《愤怒的小鸟》登陆iOS平台并取得巨大成功时，通过iOS端的下载付费和Android端的广告投放，其背后的游戏开发公司的收入比去年增长了101%。去年，达到1.5亿。欧元。
对此，OpenA联合创始人Sam Altman也发出警告。在最近的一次采访中，他不忘提醒企业家：通过更快地拥抱新技术，你可能会实现短期的爆发式增长，但从长远来看，你仍然需要打造出能够持续提供价值的产品或服务。 “现在每个人都可以做出精彩的演讲，但要真正建立一个成功的企业，这才是关键。这是困难的部分，而商业规则仍然适用。”
据了解，文信智能代理平台已逐步完成商业闭环，实现智能代理从开发到分销再到变现。单个代理商单次转化最高收入已达10万元。这背后是链接挂载、产品转化、线索转化、联盟广告、胶囊槽等商业组件的全力支持。
03
长期主义、理想主义、现实主义
必不可少
中国和美国的人工智能巨头经常被拿来比较。与美国AI同行以科学研究和底层突破驱动的AGI宏伟愿景相比，从世界大会上的发言来看，百度则典型地以工程思想和应用驱动。
在会后接受《九子光年》专访时，李彦宏直言，“做工程没有什么丢人的，在工程中，很有可能比科学更早发现机会和模式。”就好像飞机先飞上天，然后人才出发。经过研究，原来有一种东西叫空气动力学。因此，百度的AI路线是优先解决大家在场景和应用中最常遇到的技术问题。
乍一看，这与李彦宏的社会标签形成鲜明对比。百度10年1700亿研发投入的故事早已为大众所熟知，李彦宏的“长期主义”、“未来主义”标签也早已被业界认可。
例如，去年9月，当李彦宏与马斯克、黄仁勋、奥特曼一起被《时代》杂志评选为全球人工智能领袖时，《时代》杂志的评论是：“李彦宏是中国最杰出的未来学家，长期致力于人工智能领域的发展。”浪潮人工智能的发展。”在沙利文近期发布的《2024年全球AI生态系统全景概览》报告中，百度被纳入AI-Native巨头，与谷歌、OpenAI位于同一象限。
未来主义是理想主义的，但应用驱动的策略看起来很现实。
看似矛盾的情况可能取决于参与者如何看待人工智能革命的本质。如果人工智能将带来新的工业革命，那么这种变革不会在三五年内结束。未来几十年，它可能会继续渗透到社会的各个方面。作为变革的参与者，你既需要耐心，又需要真金白银的持续投入，然后凭借商业上的成功和生态上的高墙，在全球竞争中保持领先地位。
正如李彦宏此前接受采访时预测的那样：未来两三年，人工智能的竞争将会非常激烈。 “至于谁会是最后的赢家，在我看来，谁赚钱谁就能生存。”
这或许就是李彦宏孜孜不倦宣讲的初衷之一，号召大家构建智能体，使用AI；这也是百度自主开发“自由画布”、“发信宝”等智能代理应用，同时也在开发工具和基础平台的原因。不断降低开发者开发应用的门槛。
例如，世界大会上的另一项重大宣布——无代码开发工具“Miaida”，被李彦宏称为“迄今为止人类历史上最复杂的多智能体协作工具”，旨在让每个人都拥有能力程序员的知识只需要说就可以应用。此前，在设计领域，Cursor、Replit等海外产品已经能够仅根据用户的自然语言指令生成应用界面，而无需键入任何代码。
▲百度发布的免代码工具“米艾达”，只需用中文描述需求，添加一份以会议时间和地点为主题的文档，即可指挥多个代理商协作完成注册系统的开发。
这类工具有一个共同的底层逻辑——让普通人通过创意赚钱。如果类似的想法能够落地，AI应用无疑距离大规模爆发又近了一步。我们也注意到，虽然“妙爱达”要到明年一季度才会上线，但据悉目前已经有超过5000家企业排队测试。
顺着之前的思路，在 OpenAI 的 Sora 惊艳亮相之后，百度没有加入中国版 Sora 的竞争也是可以理解的。在李彦宏看来，Sora和多模态是两个不同的东西。 Sora本质上是在任何场景下生成视频的能力。这很有意义，但需要长期的成本消耗。
但这并不意味着百度不做多模态。 “我们对多式联运非常乐观，并对多式联运进行了非常长期的投资。哪里有真实的应用场景，我们的多模态能力就很强。”百度只是选择了一个更实用的方向来推进。比如“Free Canvas”就是一个多模态AI功能集于一身的平台。
发布会当天的专访结束时，李彦宏被问到有什么话要说吗？他表示，人工智能革命不会在三到五年内结束，而更像是在三到五十年内对社会的全面重构。它需要长期主义、理想主义和现实主义的结合。
对于百度来说，未来和现实可能是AI战略的两个侧面。
