IT之家 11 月 14 日消息，The Information 上周末报道称，生成式 AI 模型的快速发展似乎遇到了瓶颈。有专家预测，单纯增加模型参数、训练数据和计算能力来提高模型性能的方法已经逐渐失效，甚至可能产生负面影响。
OpenAI 的最新旗舰机型 Orion 就是一个例子。据介绍，与GPT-4相比，Orion的性能提升并不显着，甚至在编码等某些领域可能没有任何提升。
IT之家注意到，Safe Superintelligence 创始人、OpenAI 联合创始人 Ilya Sutskever 也表示，单纯通过扩大模型尺寸来提升性能的策略已经达到了天花板。
针对此事，OpenAI CEO Sam Altman 只是在 X 平台上回应：“There is no wall（没有墙）”。这说明人工智能的发展并未遇到瓶颈。
相关消息引发人们对AI行业泡沫的担忧。认知科学家和人工智能怀疑论者加里·马库斯警告说，一旦行业意识到这些局限性，整个行业可能会崩溃。他指出，OpenAI和微软等高估值AI公司的估值很大程度上是基于LLM（大型语言模型）将继续发展为AGI（通用人工智能）的假设，而这只是一个幻想。
如果行业不能快速找到突破瓶颈的方法，可能会面临新的“AI冬天”。经济市场往往缺乏耐心，一旦投资者意识到AI行业的盈利能力存在问题，就可能导致泡沫破裂。
