大型模型的迭代速度是惊人的。
从技术的出现到商业化的全面铺开，AI搜索无疑是大型模型落地C端的最佳起点之一：它不仅承载着大型语言模型走出行业后的先锋作用，也回应了用户高效信息获取的迫切需求。 。
尤其是在中国，拥有10.92亿网民和8.27亿搜索引擎用户的巨大市场（CNNIC数据，2023），人工智能搜索无疑站在了流量趋势的中心。
但这仅仅是开始。
在传统搜索引擎的世界中，依赖于基于关键词匹配的搜索方法，通过对网页内容进行索引并根据搜索词的相关性对搜索结果进行排名。
这种搜索的缺点主要是：信息过载、相关性不足、广告干扰、质量参差不齐、时效性不够、缺乏个性化、交互性差、深度与广度难以平衡、语义理解不准确、可视化差、结构化不够。 。
导致用户获取信息的过程费时费力。
大型语言模型（LLM）聊天机器人擅长根据现有知识库生成答案。如果问题涉及现实世界的最新进展，LLM可能无法提供正确答案。
例如，GPT3虽然在自然语言理解和生成方面表现出了巨大的潜力，但它是基于离线数据训练的，缺乏实时性能。它无法从互联网上提取最新信息或回答包含及时事件的问题。
可以说，AI搜索引擎的出现几乎完美地解决了这些问题。
AI搜索方法的核心在于三个步骤：提出问题、过滤、整合答案。
换句话说：AI搜索结合了传统引擎的检索能力和大型AI模型的智能问答能力，掀起了实时搜索和快速问答的革命。事实上，这不仅仅是效率的提升，更是对传统交互逻辑的重塑。
尽管当前的AI搜索可能仍面临“错觉问题”（生成错误信息）和实时性不足等挑战。但它所提供的高效、个性化的体验，足以让用户开始重新体验“搜索”的意义。
AI搜索的市场棋局：让百花齐放、生态崛起
人工智能搜索的产品形态随着不同场景的需求而快速扩展。
从专业领域到通用平台再到嵌入式功能，人工智能搜索已成为互联网新的应用入口。大致可分为以下四类：
第一类：垂直领域的AI搜索
针对特定行业或学科提供深度定制的专业检索服务。例如法律领域的Delifasou和metaLaw； IT领域的Phind和Devv；科研领域的共识；投资研究领域的报告；农业应用小天人工智能。这些工具利用领域专业知识来极大地提高信息质量和交付效率。
第二类：独立AI搜索平台
其中最受欢迎的是Perplexity、Felo、360AI、秘塔AI、天宫AI、博茶AI、ThinkAny、You等以AI搜索为核心、探索多功能的独立平台。这些平台的亮点在于技术与用户体验的结合，通过创新功能不断吸引用户，并试图挑战传统搜索引擎的地位。
第三类：综合型AI问答产品
这些产品大多逐渐加入了来自LLM聊天机器人的AI搜索模块，如ChatGPT4、智浦AI、Kimi、文心一言、科大讯飞Spark、豆宝等的联网方式，并将AI搜索作为功能模块嵌入到现有的产品中。大语言模型的应用，逐步丰富用户交互体验。
第四类：嵌入式AI搜索功能
百度、微信、知乎、抖音、夸克、必应等传统互联网和社交平台也迅速采用人工智能搜索作为留住用户的新手段。比如微信内置的智能助手、知乎的AI问答模式，都在通过AI搜索来优化内容分发和用户留存。
就连小红书这样的种草平台，也开始逐渐被AI搜索渗透。只能说，如今的社交平台企业再慢，也逃不过大模型的快车，而AI搜索则成为进一步聚集和留存用户、减少跳跃步骤和退出概率的最佳登陆入口。
这种广泛的应用布局，不仅证明了AI搜索的适应性，也意味着未来市场的竞争将更加残酷。
如何利用AI搜索赚钱？
市场有起有落，优胜劣汰越来越严重。每个人都很担心。除了“画饼”获得融资，AI搜索还能如何赚钱？
与传统搜索引擎一样，在可预见的未来，广告将成为人工智能搜索的主要收入来源之一。例如，目前流行的Perplexity，据美国媒体报道，已计划在搜索平台上引入广告模式，正在与耐克、万豪等品牌洽谈合作，并计划推出“赞助”问题（品牌相关搜索）答案）模型。
广告售价将超过每千次展示 50 美元，旨在进军谷歌主导的 3000 亿美元数字广告市场。
随着用户习惯越来越偏向AI，广告服务有望成为国内众多AI搜索提供商的业务路径，完全取代传统引擎。
其次，AI搜索推出的订阅服务也很多。提供高级Pro功能也是一种常见的赚钱方式。
Perplexity.ai 目前提供每月 20 美元的 Pro 服务订阅，使用户能够访问更高级的模型和图像生成功能。截至2024年8月，该公司的年化收入（根据近几个月的销售额计算的全年收入）已从1月份的500万美元增长至3500万美元。
三是提供定制化的企业解决方案，这种商业模式也已经投入运营。 Perplexity 推出了 Perplexity 出版商计划，与《时代周刊》、《明镜周刊》和《财富》等出版商合作，分享内容互动的收入。
Perplexity还计划帮助媒体和内容创作者在其平台上构建人工智能助手并提供定制服务。
作为微软的一部分，Bing还为企业客户提供Bing搜索API，允许企业将Bing的搜索功能集成到他们的应用程序中，并根据使用情况收费。
四是车型授权和销售。通过API授权或者模型直销，AI搜索平台可以帮助其他企业快速打造AI助手。这种“技术输出”模式不仅是盈利点，也是扩大生态影响力的重要手段。
从信息到交易
AI搜索能否彻底改变小红书的生活？
商业模式即将完成，AI搜索的各项功能逐渐多元化、丰富化，变得更加全面。
就拿perplexity的Discover、space、Libray等功能来说吧。怎么越来越像小红树种草了？我们需要加一点直播功能来带货，但你却分不出区别？
就在前天（11月19日），Perplexity推出了一款名为“Pro Buy”的全新AI购物助手。
Perplexity首席执行官Aravind Srinivas在社交平台上表示
他们还为用户提供了创新的“Snap to Shop”人工智能搜索工具，允许用户通过拍摄产品照片来询问相关问题。
与Google Lens、淘宝图搜、小红书图搜类似，用户即使不知道商品名称，也可以通过上传图片进行搜索，找到匹配的购买选项。
除了“Snap to Shop”之外，Perplexity还推出了“Buy with Pro”功能，用户可以在Perplexity网站或应用程序上使用AI搜索来快速获取想要购买的产品信息，并无缝查看特定产品来自特定商家。
通过“Buy with Pro”购买的所有订单均免运费。
当用户进行商品搜索时，Perplexity会自动聚合和分析来自多个电商平台的商品评论，以更好地满足用户的查询需求。
此外，Perplexity还推出了“商家计划”，允许大型零售商直接整合其产品数据，从而增加其出现为“推荐产品”的机会，并有机会参与一键结账系统。
这是从提供信息和答案的平台到支持原生商业交易的平台的彻底转变吗？那么AI搜索是否决定涉足电商销售呢？
进一步想象一下，当AI搜索与电商直播结合，当“赞助问题”逐渐取代传统广告形式时，小红书、抖音等内容平台是否会感受到巨大的竞争压力？
未来，AI搜索会成为内容分发和电商交易的新霸主吗？
这些问题值得我们深入思考。
随着人工智能搜索功能不断多元化，其边界已从简单的信息检索扩展到直接的商业交易。
新的产品形态再次颠覆了它——内容就是交易，你看到的是一个闭环。
回过头来看，他们彻底颠覆了传统搜索引擎的定位；展望未来，他们仍在尝试突破“卖货”平台市场。人工智能搜索已逐渐发展成为集信息、推荐、交易于一体的综合平台。 ……
说在最后
人工智能搜索的兴起是技术进步和用户需求双向驱动的结果。
从颠覆传统搜索逻辑到探索新的商业模式，它的潜力是无限的。然而这一切的前提是技术的不断进步和用户体验的不断优化。
可以预见，未来几年，人工智能搜索将不断向深度和广度拓展，最终形成覆盖全场景的智能搜索生态系统。
人工智能搜索的最终目标可能不是一个简单的工具，而是人类与知识交互的新范式。
这一变化已经进入中场休息。
