2022年的ChatGPT点燃了万千行业的兴奋与焦虑，而零售行业作为最快将技术落实到现实的“排头兵”，承受着更大的压力。
是时候引入生成式人工智能了吗？生成式人工智能在哪些领域取得了实质性突破？ AI的未来会是赢家通吃吗？零售业发出“灵魂三问”。在以“实现新时代零售进化”为主题的“CCFA新消费论坛——2024中国国际零售创新大会”上，技术成为关键变量。大会发布了华为深度参与讨论并共同撰写的《零售行业生成式人工智能全景探索白皮书》（以下简称《白皮书》），标志着零售行业向前迈出了坚实的一步行业走向智能化转型之路，为行业提供坚实的基础。提供全面深入的AI应用指南。
生成式人工智能的发展速度超出预期
Gartner今年4月发布的《生成式人工智能模型全球应用洞察报告》提到，75%的受访者表示，他们的公司正在进行生成式人工智能试点（55%）或已经投入正式使用（20%）。一年前，这一比例仍为19%。短短一年内，应用生成式人工智能的公司数量几乎增加了两倍。
对于中国来说，国内零售业对数字化的反应速度是毋庸置疑的。生成式AI（Generative AI）作为推动企业创新转型的重要力量，正在引领零售行业进入智能化新时代。白皮书称，基于当前复杂多变的市场环境，国内领先企业正在积极拥抱大模型和算力的自主创新。以华为Ascend AI产业生态为例，华为基于Ascend AI基础软硬件平台构建了全栈独立、可信赖的生态系统，持续创新，不断释放Ascend AI澎湃算力，保持业界领先的性能。
对于企业用户来说，需要深入了解业务需求，设计符合实际应用场景的解决方案。明确架构各层的用途，有助于企业合理规划资源，提高生成式人工智能技术的应用效果。对提高生产力和竞争力、防控关键风险、提升业务效率和体验、帮助企业提质降本增效发挥着重要作用。企业在进行投资时，仍需根据自身发展阶段考虑各种成本，确保与战略目标一致，不宜过度投资。作为国内主要AI厂商之一，华为的智能实践场景涵盖了外部客户、内部客户、Everyday AI、Game Change AI四个维度。从产品、销售、工程、客服、制造到财务等各个维度都可以与AI结合，比如产品端华为的智能驾驶解决方案、销售端的智能店面选址、语音填表、智能EHS工程领域的检查等。
零售行业正处于智能化转型的关键时刻
当前，零售行业正处于智能化转型的关键节点，人工智能技术的快速发展给行业带来了前所未有的机遇。
华为政企制造和大企业军队零售行业解决方案架构师凌霄指出，华为以数字化基础设施为根，以AI平台和模型为核心，以场景应用为骨干，与合作伙伴共同协作打造全场景智慧零售生态圈。 。人工智能贯穿零售企业“研、产、供、销、服务”全流程，适配多种模式。以研发领域的AI+辅助设计为例，华为联合合作伙伴迪普推出升腾一体机，为鞋服时尚产品设计提供澎湃动力；供应端基于预测大模型+天筹求解器，协助零售门店实现智能补货，杜绝浪费约60%，合同履约效率提升30%；营销领域，AI+数字化人力赋能零售“短期私人直营”精益运营和AI店长/数字店员优质服务，帮助零售门店实现24/7不打烊；售后服务方面，华为携手科大讯飞打造Spark一体机，智能客服让服务满意度提升60%，运营成本降低40%，持续提升客户满意度和运营效率。
此外，华为还利用AI+网络帮助零售门店实现统一监控管理平台——分钟级故障定位和全自动智能调优。全栈、全生命周期管控、端到端安全，以多种方式保障“安全工作”，为AI应用保驾护航。还有数字化、智能化飞轮，帮助零售企业通过AI精益运营实现利润增长。
德勤相关负责人表示，目前已在零售商场、门店运营、供应链等多方面进行探索。以百果园为例，其门店智能点餐系统采用多种AI算法模型，综合考虑店铺商圈属性、客流模式、店员销售能力、产品属性等因素，结合市场动态，准确预测主打产品销量。为门店订购提供有力的参考。同时，百果园还推出了AI巡店系统，利用计算机视觉技术和物联网设备，实现店铺人、货、区域信息的全自动采集和分析。目前，该系统已在全国数千家门店广泛应用，累计识别图像超过50亿张。仙铺提高了门店服务质量，降低了管理成本。
“大多数企业还处于试点和验证阶段，距离大规模应用还有一段距离。”该负责人表示，但与国际形势相比，中国生成式人工智能的发展可能比我们预期的要快。
