Cursor火爆之后，AI编码行业已经很久没有掀起这么大的风浪了。
号称是唯一可以与Cursor相媲美的AI工具！
估值12.5亿美元的美国初创公司Codeium打造的全新AI编程工具Windsurf，一经发布立即成为顶级工具。
它将具有协作能力的副驾驶和具有独立能力的座席结合起来，创造出一种新的协作智能。
研究人员称之为“心流”。
Windsurf不仅对代码库有深入的了解，还配备了强大的工具集，可以实时感知用户操作。
此外，团队还开发了一个带来神奇体验的新功能Cascade，聊天功能的进化版，可以让你保持Flow State。
最重要的是，没有等待名单或邀请码，每个人都可以不受限制地使用这个AI。
Windsurf受到了一些大佬的高度赞扬，好评如潮。
Altman 曾在接受 YC 采访时表示，他最欣赏 Cursor 团队——他们创造了突破性的 AI 应用。
如今，Windsurf的替代版本即将成为很多程序员手中的利器。
全新AI编程工具，动动嘴就能开发
发布之初，背后团队演示了使用新功能Cascade传递验证码。
首先询问 - 如果可能的话，我想使用 PNPM React 库在服务器上验证我的用户是否真实。
在接下来的过程中，Cascade不仅能够分析项目、分析依赖关系、分析文件，还能代表研究人员发出终端命令并创建应该进行的编辑。
下面的视频充分展示了AI编码的最新能力。
Cascade 提供对最广泛的工具集的访问，例如搜索工具 grep 和目录列表，以及基于 LLM 的专有搜索工具，以及添加和编辑文件等编辑工具。
它甚至可以建议、执行和迭代终端命令。
Cascade 还可以通过简单地要求继续在文本编辑器中进行更改来与您在 IDE 中所做的操作保持同步。
它还可以通过 Codeium 上下文感知引擎最深入地了解生产代码库。
这与只能从零开始分析项目的人工智能系统不同。
将这一切结合起来，Cascad 可以在真实代码库上进行迭代推理以及多文件编辑。
此外，Windsurf Editor还配备了自动完成、超级完成、命令等各种AI功能。
实时适应开发者节奏，副驾驶和坐席合二为一
如前所述，Cascade 感觉就像魔法一样，因为它结合了副驾驶的协作性质和独立代理的力量。
2022年之前，人类和键盘一起工作，代码开发完全是手动完成的。每一行代码都是人类输入的直接结果。
2022年，LLM将在全世界流行，Copilots也将如此。如果您开始一行编码，它会给您完成的建议。如果你提出问题，你也会得到问题的答案。
但由于LLM只能调用一次，所以他们只能完成有限范围的任务。
后来，世界引入了智能代理的概念，它可以通过访问工具和高级推理能力自主完成整个工作流程。
虽然独立且强大，但它并不合作，甚至可能做与人类无关的工作。
通过 Windsurf（尤其是 Cascade 功能），研究人员基于知识和工具添加了对开发人员行为的实时感知。
这使得AI能够根据开发人员的工作自动调整，而无需获知工作范围，从而实现无缝、持续的协作。
从根本上说，Flow 是一种与人工智能合作的新方式，旨在创造不仅实用而且强大的用户体验。
估值12.5亿的独角兽欲与微软竞争
上个月，CEO皮查伊表示，谷歌超过25%的新代码是由AI完成的。
IDC预计，到2029年，AI编码工具市场规模将达到40亿美元。目前，市场上的AI编码工具种类繁多。
今年3月，中国团队创立的Cognition发布了全球第一位AI工程师Devin，Anysphere发布了Cursor，目前估值25亿美元。
今年8月，Codeium完成1.5亿美元C轮融资，估值12.5亿美元。
最新一轮融资由 General Catalyst 领投，现有投资者包括 Kleiner Perkins 和 Greenoaks。
2021 年，Codeium 由 Varun Mohan 和他来自麻省理工学院的儿时好友 Douglas Chen 创立。
在加入 Codeium 之前，Chen 曾在 meta 工作，帮助开发适用于 Oculus Quest 等 VR 耳机的软件工具。 Mohan 是自动配送初创公司 Nuro 的技术主管，负责管理自动基础设施团队。
最初，他们创立了一家名为 Exafunction 的公司，专注于 AI 工作负载的 GPU 优化和虚拟化。
但在 2022 年，Mohan 和 Chen 看到了生成式编码的未来，并决定重塑品牌并转向人工智能编码。
Codeium 平台由大型模型提供支持，这些模型在应用程序的整个代码库的上下文中提供建议。
它可以支持大约 70 种编程语言，并与许多流行的开发环境集成，包括 Microsoft Visual Studio 和 JetBrains。
如今，这家初创公司拥有超过 70 万用户和 1,000 多家企业客户，包括 Anduril、Zillow、戴尔等。
Mohan 表示，尽管 GenAI 工具大量涌入，但开发人员仍在努力应对耗时的编码任务。
许多人工智能驱动的解决方案提供通用代码片段，需要大量手动工作来集成和保护现有代码库，这就是我们的人工智能编码工具的用武之地。
参考：
