通过数字化、线上化改造，节省物流成本近百亿元。
作者 |甘德
编辑|郑轩
今年在乌镇，货啦创始人周盛福在演讲中提到了一个数字。
“通过数字化、线上化改造，货拉拉大大提升了车货匹配效率，为社会节省了近百亿元的物流成本。”
随着电子商务和跨境贸易的发展，近二十年来物流已成为支撑国民经济发展最重要的基础设施之一。近年来，有关部门把建设高效物流体系上升到战略高度。
物流是典型的重资产行业。对于卡车司机来说，提高物流效率需要更好的车辆和更好的道路；而对于一家连接数百万辆卡车、每天为数千万用户提供服务、拥有复杂货运网络的物流公司来说，互联网是近十年来最重要的效率提升工具，而货拉拉则是其中最好的之一。 。
诞生第一天就从云端诞生的货拉拉，如今已构建起日均百万订单量的复杂货运网络，连接着数百万司机和数千万商户。通过构建强大的云端货运系统，并不断引入人工智能新技术进行技术创新，货拉拉通过技术手段显着提高了车辆利用率，每年节省社会物流成本近百亿。
这家起步于香港的公司也将在中国积累的技术带到海外，将中国先进的物流数字化模式传播到世界各地。
“10年前我刚创业的时候，当时创业的主旋律就是引进国外的先进产品和技术。10年后的今天，我国在很多领域都具备了向海外输出先进产品和技术的能力。”从“复制到“中国”到“复制中国”是我这十年来看到的最大的变化。作为互联网从业者之一，我也深感自豪。”周生富总结道。
01
从一朵云到百万订单，
啦拉移动的云端之旅
货拉拉技术总监、核心基础设施负责人陈永廷将货拉拉基础设施的变化归因于两个时间点。第一个时间节点是2018年。2018年之前，货拉拉还是一家订单规模较小的公司，内部基础设施并不复杂；第二个时间节点是2022年。2018年之后的四年里，货拉拉逐渐开始深度使用云。
在Lalamove单体架构的早期，应用程序直接运行在阿里云的弹性计算服务ECS上。凭借阿里云稳定高效的计算、存储、网络等基础设施，以及灵活的支付方式，货拉拉能够在业务初期，以最低的成本快速试错，抢占市场。
随着业务的快速发展，几年内平台日订单量已增长至百万级。这也导致了啦拉内部对自身架构的重新定义，对高效、稳定技术的要求也越来越高。为了应对规模化、海量的订单，货拉拉开始了一系列基础设施的云原生改造。
从2019年开始，Lalamove逐步将原有的单一服务基础设施升级为微服务架构。同时借助阿里云稳定高效的容器服务ACK，加速了业务的容器化转型，让资源的利用更加高效。科学经济学。
2021年，基于微服务架构，Lalamove开始支持全链路灰度能力。通过支持全链路灰度技术的峰值发布，一个物理环境可以轻松快速地构建多个独立的逻辑链路环境，解决研发和测试学生的工作效率问题。
2023年，货拉拉将更进一步，在全链路灰度架构的基础上，对流量识别、网关、数据存储等进行改造，向多泳道架构演进。一条泳道对应一个物理可用区，处理请求的后端事务。尽可能在单车道内闭环，支撑AZ机房的容灾容错。
“传统IT架构很难达到这种程度的防护，与公有云的合作确实为我们提供了更多选择。”货拉拉技术总监兼核心基础设施经理陈永廷表示。公有云产品的标准化程度很大程度上决定了Lalamove在基础设施层面降本增效的效果。
在阿里云上采用标准可靠的PaaS层能力，可以避免大量的重复劳动，让Lalamove能够将宝贵的人力投入到核心业务上。这促成了2018年货拉拉业务量的快速增长，之后演进方向逐渐成型。一些自建的核心系统逐渐开始云原生，如Redis缓存、RDS数据库、消息、检索和分析服务等。
“从结果来看，将Redis搬到云端可以降低30%以上的成本，某些场景甚至可以降低50%以上。”
货拉拉内部的每一个巨大变化，都悄然隐藏在货拉拉数百万辆卡车的背后。 Lalamove的每一次架构升级都是增量设计，改造现有的运行环境和中间件，对业务研发几乎没有影响，不需要业务研发投入大量时间配合改造。同时，每一次架构升级都有效解决了当前时期的核心痛点。货啦内部将这种渐进式的基础设施演进理解为“领先业务半步而不过度演进”的技术信条。最先进的技术并不一定意味着是现有业务的最佳解决方案。技术、业务和架构的匹配是一切的核心。
从2022年到现在，乃至未来很长一段时间，陈永廷表示，“现阶段我们不仅要继续保稳、降本增效，还要与阿里云一起在AI方面做更多的创新探索” ”。 。
对于已经完全云原生的货啦啦来说，AI能力的渗透似乎顺理成章。
02
最先进的人工智能，
落实在最传统的物流行业
“物流是一场资源效率游戏。”正如货拉拉CTO张浩所言，为了实现更高的效率，除了规模化运营外，公司还需要了解业务本身涉及的人、车、货、路。这四大方面将进行数字化升级。
通过对市场的了解和业务数据的积累，货拉拉在逐步解决各种信息化问题的过程中，构建了自己的智能系统——“智慧大脑”。提出高效的互联网物流数字化、智能化解决方案。它将基于人工智能、大数据、地图等基础能力，通过自主研发的运营优化算法，解决核心资源优化和配置问题。 “本质上是货车匹配变得更好了。”货拉拉技术总监、智能运营算法团队负责人胡涛表示。 “对于卡车来说，他可以用最短的闲置时间获得订单，一天之内就能接到更多的订单，赚更多的钱。这也是通过智能化手段给车主带来的收入增加。”
与此同时，越来越多的人涌入货拉拉庞大的货运网络。以中国为例，货拉拉不断在全国招募更多同城货运司机，这意味着更多的司机需要在货拉拉后台进行司机资质审核流程。而这一切最基本的条件就是能够在短时间内完成大量身份证、驾驶证、驾照等证件的审核。
起初是人工完成的，后来逐渐转变为OCR自动审核。去年年初，货拉拉开始与阿里云统易共同打造大模式，之前的小模式开始让位于大模式。大模型能力支持的OCR识别效果明显优于小模型。
在大模型能力的加持下，安全系统也得到了优化。
货拉拉平台有一款“安信拉”产品，在货箱和驾驶舱内布置摄像设备，检测运输过程中是否装载违禁品、车内人数是否超限、驾驶员是否存在潜在危险疲劳驾驶？”胡涛说，这些安全防控系统已经上线两年多了。在人、车、货分散、作业强度大、安全风险重的复杂场景下，他们尽职尽责地保护了数百万司机、数亿用户和人民。人民生命财产安全承载着公司对社会的承诺和责任。
同时，阿里云帮助货拉拉打造一站式大型模型开发和应用构建平台——“悟空平台”。目前该平台上已有200多个应用程序，几乎所有业务线和部门都在平台上构建了效率提升工具。通过悟空平台，用户可以在几分钟内开发出大模型应用，并快速开展业务创新。即使是顶级开发人员也无法比部门内的人员更了解他们的业务需要什么样的工具。啦拉移动更喜欢利用大模型的能力，降低应用内部的开发门槛，直接赋予AI最原生的能力。在公司担任不同职位的人。
03
云端之旅，
货拉拉数字化物流新篇章
周生福在乌镇演讲中提到的百亿数字背后，是像货拉拉这样技术背景雄厚的互联网货运平台，在过去10年激烈的市场竞争中推动了中国货运业的发展。加速成熟。
2014年的一份报告《中国采购发展报告(2014)》显示，2013年我国社会物流总费用突破10万亿元，占GDP的18.0%。物流成本显然很高。不仅是美国8.5%的两倍多，而且比日本、德国等经济发达国家，甚至比经济发展水平基本相当的金砖国家还要高。例如，印度为13.0%，巴西为11.6%。
中国物流与采购联合会今年11月20日发布的数据显示，2024年前三季度，我国社会物流总费用13.4万亿元，同比增长2.3%，占比社会物流总费用占GDP的比重下降至14.1%，比上年同期下降0.2个百分点。
以2024年上半年闭环货运交易总金额计算，货拉拉和货拉拉已是全球最大的物流交易平台，公司还拥有全球月均活跃商户最多、完成订单数最高的物流交易平台。
物流行业最大的痛点仍然是供需信息不对称造成的货物与车辆的不匹配，以及服务与价格的不匹配。打破这种信息鸿沟的基础是货运公司首先需要完成技术的内部迭代。在云计算和人工智能能力的支持下，可以更加细致地捕捉人、货、车、路的数据，全面打通数据流通的所有渠道。有了足够的数据和计算能力，人工智能也许能够找到最优的解决方案。
这一切此刻都在云端悄然发生。
