人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，已成为国家战略竞争的制高点。我国作为全球人工智能发展的重要先行者，致力于通过技术创新推动社会发展。作为国内认知智能的先行者和先行者，华源计算正以实际行动响应国家号召，以认知智能算法研发为核心发展路线，推动算法自主创新，通过自身的自主研发赋能新模式。开发认知智能引擎平台。产业化，致力于成为细分市场的领导者。
这个“细分市场领导者”将算法创新与工业软件相结合。为钢铁行业打造的连铸质量判断控制系统成为国内首套（套）并成功走出国门；这家“细分市场领军者”《领袖》联手财经媒体，打造首个全智人主持的直播节目，成为电视直播的经典案例；这位“细分市场领军者”还聚焦高效基层政府管理和乡村振兴，解读新时代“枫桥经验”。
这家“细分市场领军企业”还被工信部授予“小巨人”企业称号、国家知识产权优势企业、上海市第十五批重大战略性新兴产业项目、上海市硬核TOP100科技企业（2022）、2024年福布斯中国人工智能科技企业5强0.上海人工智能创新中心（产业赋能）、中国人工智能产业联盟、信息通信研究院、工信部2024人工智能先锋案例中的新型工业化钢铁行业大模型等，这些荣誉都是对这个“的致敬”薄”“细分市场的领导者”通过不同领域的实践得到高度认可。将基于数据和知识的自主研发算法应用到各行各业，是这家来自工信部的专门从事新技术的“小巨人”公司的梦想和实践。
华源计算技术（上海）有限公司成立于2002年，是我国认知智能技术的先行者。华源计算专注于该领域的认知智能技术，并创新和开发底层算法。在克服了一系列问题后，它构建了一种基于现实世界数据进行推理和决策的认知方法论。其主要研究成果包括——
自主开发构建倾斜数据下的鲁棒算法框架，开发构建基于知识与数据融合的机器学习框架，开创性构建概率知识图谱，开发多模态学习技术和小样本学习技术，其中，在强化学习领域，华源计算发行版的鲁棒机器学习框架相比经典算法，收敛速度提升50%，得分相比经典算法提升5%~10%。 “小样本学习技术”深刻洞察了产业实施过程中大量场景可用数据不足的痛点。尤其是在工业领域，由于涉及制造工艺、专利技术等相关环节，数据量极其有限，这就需要行业专有技术驱动的小数据算法模型。华源计算董事长兼创始人宣晓华表示，未来人工智能公司的商业模式将是大数据驱动的通用大模型和知识驱动的小数据模型融合，实现两轮驱动。
更硬核的是，作为我国人工智能算法技术研究重点企业、上海市人工智能重点企业，华远计算还承担着战略性新兴产业重大项目：算法基础研究平台——认知智能引擎平台。截至目前，平台已集成5万+算法模型，支持4000亿参数的大型垂直行业模型训练。基于该认知智能引擎平台，可针对智能制造、社会治理、数字文旅、零售金融等领域开展场景应用。等行业提供AI+行业解决方案。
尤其是在以钢铁、有色金属、冶金为主的智能制造领域，华源计算取得了巨大的成就。华远计算凭借20多年的技术研究，实现了算法创新与工业软件的结合，以工业大脑赋能新型工业化，专注于焦化、冶金行业的深度解决方案。华远计算的大型钢铁产业模型还入围中国信息通信研究院首批优秀大型模型“样板房项目”。
焦化冶金行业是一个长流程行业，涵盖煤焦、高炉、转炉、连铸、管材、线材、热连轧、冷轧等场景。华远计算的认知智能能力全面覆盖冶金过程中的配料管理、能源管理和安全监控。核心产品包括智能配煤配矿、连铸质量预测及切割优化系统、表面缺陷智能检测系统等，可降低配料成本和轧线生产综合能耗，提高产品质量预测和良率，并实现设备巡检和预测性维护。
智能配煤系统是华远计算深度融合人工智能与配煤专家经验，全面优化焦化生产管理而打造的智能配煤工业大脑。华源计算与国内顶尖焦煤研究机构、煤质检测、实验室机构、物流单位建立了长期稳定的合作关系，增加了焦煤资源数据库的数据可信度。该系统帮助焦化企业选择适用且性价比高的煤炭资源，提前预测焦炭质量指标，提高焦炭质量，提出优化配煤方案，并支持自学习算法配煤模型，一定程度上运用了人工智能技术。克服炼焦煤质量波动，提高焦炭质量预测的稳定性。
连铸质量预测及切割优化系统是华源利用自主研发的BOD引擎平台为用户开发的国内领先的系统，可替代进口产品。系统为用户工艺工程师、质量专家、管理专家提供模块化的功能配置，融合现场专家的经验，实现连铸生产过程的全面数字化控制。
华远计算表面缺陷智能检测平台是行业首个产品（套），实现了人工智能与专家经验、冶金、力学等多维度缺陷分类信息的融合，辅助专家智能判断，显着提升检测效率。减少人员并提高效率。该系统是多模型策略的智能组合，实现了高维信息研究方向和智能缺陷检测模型泛化能力的突破。可对缺陷图片进行自动分类，自动智能标注缺陷区域，缩短模型算法开发时间。提高工作效率。
2023年，我国钢铁工业产量约10.2亿吨。各大钢铁企业不断提高产品质量标准，增强产品竞争力。同时，他们也在积极探索智能化、自动化解决方案，以应对劳动力老龄化、劳动力成本上升等挑战。 。其中，钢铁企业智能表检设备是提高生产效率和产品质量的关键。但国外抄表设备占据中国市场80%以上，国产化替代迫在眉睫。华远计算助力打造工业大脑。其表面缺陷智能检测平台不仅成功替代国外表面检测设备，而且实现了较高的分类精度，超越国外产品15%，达到85%。对于一些严重缺陷，平台的分类准确率达到95%以上。
下一步，华远计算将基于认知智能技术，结合多学科成果，更好地模拟人类的感知、思维、理解和推理能力，模型的可解释性也将进一步提升。同时，随着认知智能算法的优化和发展，未来越来越多具有鲜明体验属性和少量可训练数据的行业有望基于认知智能技术进一步完善自身流程、监控和监管。优化。当前新型工业化时代，我国传统产业已进入数字化、智能化转型升级的深水区，日益渴求先进技术的滋养。华远规划正面临着更加激烈的与时俱进的双向冲刺。
