OpenAI为期12天的直播近日成为业界热门话题。
GPT-4之后，这家公司很长一段时间都没有拿出让业界印象深刻的产品。其中有一些只是一堆还在开发中的产品：4o的残渣版、难以交付的Sora、已经在试用的o1……
年末的AI话题一度变成：本轮AI技术进步结束了吗？ OpenAI还能领先吗？ AI的冬天又要来了吗？
此次OpenAI的“Shipmas”活动部分验证了钱少对于2025年AI趋势的判断。企业客户、商业化、盈利能力……这些词是明年落地的热门话题。
前哨特训营，11月30日PPT报道
模型厂商的卷入还没有结束，AI趋势还将蔓延到更多领域。站在这个周期性窗口期，每个人都有机会获得属于自己的行业红利。
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“Shimas”美国双十一
“12天，12场直播，大大小小的一系列新品。”
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在纽约时报 DealBook 峰会上预览了该活动。
该活动名为“Shipmas”，是“Ship”和“Christmas”的组合，其中“Ship”在科技行业俚语中是“运输”的意思，指的是把产品或功能推向市场。
“Shipmas”可以理解为“发布节”或“产品发布季”，是模仿“圣诞节十二天”传统的营销活动。
这在欧美文化环境中其实很常见。很多品牌都会在圣诞节期间推出“12天特价”，类似于我们的双十一、双十二。
就像圣诞节每天都会收到礼物一样，OpenAI 承诺在 12 个工作日内每天都会发布或展示一款新产品。
完全健康 o1 每月 200 美元
12月6日，发布会第一天，山姆·奥特曼亲自上阵，展示了完整版的o1模型。
o1模型最引人注目的特点是“思维链”。这次o1不仅取消了使用次数的限制，优化后出现重大错误的概率比预览版降低了34%，思维速度也得到了提升。
这次o1还增加了多模态能力，可以同时处理图像和文本信息。现场演示时，研究团队上传了太空数据中心的手绘系统图，并要求O1估算所需的散热面积。
短短10秒，o1给出了包含详细方程的专业分析报告，答案是正确的。
然而，这里有一个很大的问题。 o1的订阅费用高达每月200美元，按照今天（12月7日）的汇率折合人民币1454元，也就是每年人民币17400元，达到了高端Macbook Pro的水平。
结合OpenAI发布会上提到的各种工程和科研案例，以及第二天发布的o1微调功能，我们可以意识到这款产品绝对不是针对普通消费者的，而是针对有生产力需求的客户。
o1会成为OpenAI的商业化工具吗？
单从产品定价和商业模式来看，o1并不算“大胆”。
当 Autodesk 于 1982 年推出 AutoCAD 的第一个版本时，定价更加激进：1,000 美元。
欧特克显然成功了。该公司成立于1982年，1985年上市，当时营收已达1000万美元。 1989年年收入达到1亿美元。
成功的背后是AutoCAD确实带来了生产力的提升，也顺应了PC的潮流。
20世纪80年代，IBM、Computervision等大公司手中已经有很多CAD程序。这些软件与大型计算机捆绑在一起，是他们的重要利润来源。
如果你想使用该软件，你必须购买一台机器。如果你打包一万美元，肯定跑不了。这个时候1000美元还贵吗？
1985年，虽然个人电脑尚未标准化，但AutoCAD已经与31种不同的个人电脑产品兼容，成为工程师和企业家的自然选择。
o1能达到这样的成绩吗？能力上有潜力，但功能上还有一段距离。毕竟企业用户更喜欢看到成熟有用的产品，而不是人人都成为prompt工程师。
2025 年在 o1 上开发的新应用程序将更加关键。
2025年人工智能趋势
王宇全在上周的直播中与大家分享了OpenAI的最新进展，提到了他们面临的增长瓶颈和平台危机。
发布会之外，OpenAI目前正试图突破困境，其方向是大企业用户。
在发布会前接受采访时，该公司销售总监 Giancarlo Lionetti 提到，OpenAI 的销售团队已从 6 月份的 200 人发展到近 300 人，正在向医药、法律等大型企业客户提供产品。
这些企业都是富有的金融家，也是对AI推理深度要求最高的客户。
吉安卡洛·里奥内蒂
为了支持未来的业务扩展，OpenAI正在布局自己的数据中心。
该公司全球事务副总裁Chris Lehane向英国《金融时报》透露，他们正在规划在美国中西部和西南部的数据中心集群，为后续扩张和AI研发做准备。
OpenAI传来好消息，企业用户开始转身向AI进军。 Flexera最新发布的2025年报告显示，OpenAI已成为企业用户考虑的第四家技术供应商，仅次于微软、谷歌和亚马逊云服务，与甲骨文并列。
37% 的受访 IT 领导者表示，他们计划明年扩大或深化与 OpenAI 的合作。
企业客户只是说说而已吗？ OpenAI的产品开发速度能否跟上企业用户的步伐？
2025年真钱出来的时候，你自然会看到结果。
我们可以确定的是，2025年人工智能技术商业化的步伐将进一步加快。明年我们就能验证人工智能是否能为企业创造价值，并为下一步的发展趋势定下基调。
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