数学建模常用软件介绍
在数学建模的过程中，离不开软件的使用，那么具体会用到哪些软件呢？今天数学建模用的软件，我们就简单介绍一下数学建模常用的几种软件：
1. MATLAB
MATLAB、Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数值计算方面在数学技术应用软件中首屈一指。 MATLAB 可以执行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。
MATLAB 的基本数据单元是矩阵。使用MATLAB解决问题比使用C、FORTRAN等语言完成同样的事情要简单得多。 MATLAB还吸收了Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个功能强大的数学软件。 。新版本还增加了对 C、FORTRAN、C++ 和 JAVA 的支持。
2.林戈
LINGO 是一套全面的工具，旨在帮助您快速、轻松、高效地构建和求解线性、非线性和整数优化模型。包括强大的建模语言、用于构建和编辑问题的全功能环境、读写 Excel 和数据库的功能以及一系列完全内置的求解器。
Lingo 是一款综合工具数学建模用的软件，可以更快、更轻松、更高效地构建和求解线性、非线性和整数优化模型。 Lingo 提供了强大的语言和快速求解引擎来制定和求解优化模型。
3.统计软件
SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等。SPSS统计分析流程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据统计等。简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等。每个类别又分为几个统计过程。例如，回归分析分为线性回归分析、曲线估计、逻辑回归、概率回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，并且在每个过程中还允许用户选择不同的方法和参数。 SPSS还有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。
4.SAS
SAS系统基本上可以分为四个部分： SAS数据库部分； SAS分析核心； SAS 开发和演示工具； SAS对分布式处理模式的支持及其数据仓库设计。
SAS系统主要完成四大以数据为中心的任务：数据访问；数据管理（SAS的数据管理功能不是很好，但是有很强的数据分析能力，所以经常使用微软的产品来管理数据，然后导入成SAS数据格式。注意与其他软件的使用） ;数据呈现；数据分析。当前（2012 年）软件的最高版本是 SAS9.3。 base SAS模块是SAS系统的核心。所有其他模块都在 base SAS 提供的环境中运行。用户可以选择所需的模块与base SAS一起组成定制的SAS系统。
