张一鸣退休了，但还没有完全退休。
据英国《金融时报》报道，虽然张一鸣早已宣布退休并卸任CEO，但他仍然关注并积极参与字节跳动的AI战略，并亲自督导从竞争对手公司挖角AI技术人才的工作。阿里巴巴、智造等公司的不少人才从蒲庆彦等公司流入了字节跳动。
原CEO变身“猎头”，外出为公司招聘人才，可见字节跳动对AI业务的高度重视。事实上，在国内互联网企业中，字节跳动在AI领域的布局可能比阿里巴巴、腾讯等互联网巨头更深、更广。
同时开发N个大模型，字节成为AI第一玩家
目前，字节跳动的AI产品可分为三类，即代理开发平台、各类AI大模型、App或网页AI应用。其中，开发平台主要有Button和Coze，分别针对国内和国外。分别有针对大型模型和应用平台的十余种产品，针对聊天、社交、图像、文本、视频、音乐、教育、办公、代码、电子商务等领域。
在字节跳动的产品中，最受用户熟知的无疑是对标ChatGPT的大型语言模型Beanbao。该模型支持文本、图片、PDF等模态信息的输入，并根据用户需求输出文本和图片。小雷之前在评测内容中多次测试过豆宝。纵观国内可以免费使用的大型AI模型，豆宝的经验和功能的丰富程度绝对处于一流水平。
点点网数据显示，豆宝在AppStore免费应用排行榜中排名第二。今年10月，豆宝月活跃用户达到5139万，仅次于ChatGPT的2.58亿月活跃用户，位居全球AI应用第二位。
（来源：点点网截图）
其他AI应用，如音频生成应用Sponge Music、视频生成应用极萌、代码生成应用CodeGen、图像生成应用星辉和星图等，都是对标其他互联网公司的AI产品。由于成本和技术等因素，很多AI公司只专注于某些领域。例如，国内购买素材数量最多的AI应用Kimi尚未包含绘图功能，且以文字内容为主。
拥有雄厚财力和技术基础的字节跳动选择了“大而全”的解决方案。推出了音频、视频、绘图、图文等各个领域的相关大型模型和应用程序，对标其他人工智能公司的产品。此外，现阶段国内大部分AI公司的业务仅限于国内，功能开发也是围绕国内用户的需求进行。字节跳动非常重视海外市场，AI应用在海外市场基本都有对应的App，比如豆宝、Cici、星图、Hypic等，未来会有更大的发展空间。
同时开发大量大型AI模型的好处是可以覆盖多个领域，减少遗漏的可能性。缺点是消耗资源较多，需要大量的人才和计算能力。张一鸣亲自负责从其他互联网公司挖人，为多个大模式的同步发展储备人才。
在算力方面，字节跳动近两年采购了大量的NVIDIA GPU，其部署在国外的数据中心也没有受到禁令的影响。它还采购 H100 和 Blackwell 芯片。英国《金融时报》还报道称，字节跳动从其他芯片公司挖来人才后组建了AI芯片研发团队，正在开发用于机器学习的AI芯片。字节跳动自研芯片的消息此前已多次曝光，可能采用台积电5nm工艺技术，并于2026年进入量产。
在图文视频时代的两大关键趋势中，字节跳动完美地抓住了机遇，推出了头条和抖音，这两款应用都是行业领先的。面对AI时代，字节跳动显然已经做好了充分的准备。在购买计算芯片的同时，也在挖角人才。然而，对于字节跳动来说，AI业务仍处于布局和亏损阶段，收益还很遥远。只有尽快实现AI业务盈利，才能避免长期投资损失。
打造专业细分场景，AI最终会成为字节摇钱树吗？
OpenAI首席执行官Sam Altman曾计划筹集7万亿美元重塑全球芯片产业，为AI技术发展奠定基础设施。对此，NVIDIA CEO黄仁勋直言，这笔钱可以买全世界所有的GPU。目前全球数据中心总价值仅为1万亿美元左右。
虽然萨姆·奥尔特曼的想法有点异想天开，但他的观点并没有错。开发人工智能技术成本太高。更重要的是，很多大型AI模型还没有找到合适的盈利点。 Kimi、豆宝、智浦轻言、科大讯飞Spark等均向用户提供免费服务，文心一言也保留免费使用服务。温馨3.5大车型。
（来源：豆宝截图）
小雷曾通过文心大模开通了会员，每月费用高达50元。看似功能很多，但实际上必要性有限。另外还有其他大的语言模型可以选择，以后就不用更新了。就小雷的经验来看，大语言模型的智能性还有很大的提升空间。现阶段生成图像时，基本上无法识别比例要求。而且同类型产品太多，收费后竞争力必然大幅下降，让AI企业的大语言模型不敢贸然采用收费方案。
智能不足和同类产品过多导致实用性受限两大因素，共同造成了大型语言模型的盈利困境。现在大型AI模型的收入过于依赖B端客户的定制化需求。
豆宝月度活跃度仅次于ChatGPT。今年6月至8月的日均使用时间仅为5.3分钟。与短视频、直播、社交等主流互联网应用相比，仍有巨大的提升空间。
消除大语言模型的困境并实现盈利的关键是打造专业的使用场景，增加用户粘性。事实上，在大型语言模型普遍免费的今天，功能较少的专业大型模型却有不少收费。例如，字节跳动旗下图像视频生成大模萌，基础会员659元/年，高级会员5199元/年，快手旗下的科灵、阿里巴巴旗下的统一灵马等大型专业模特都有还采取了收费计划。
（来源：极萌截图）
字节跳动的大AI模型覆盖多个领域，已经具备先天优势，但用户数量最多、可能性无限的豆宝急需寻找突破点。
前段时间的re:Invent大会上，亚马逊云技术宣布明年将推出通用大模型，可以输入输出任何模态内容。各种专业模型层出不穷，但只有大语言模型才能容纳一切，按照用户要求完成任何任务。
亚马逊云技术透露，超过一半的客户在不同场景下使用不同的大型模型。让不同的大模型完成不同的任务，不仅会降低工作效率，还可能需要同时开启多个成员，增加成本。提高产品智能，将其他大型模型的能力融入到豆宝中，可能会增强豆宝的竞争力，并帮助字节跳动在亚马逊云技术之前率先打造通用模型。
通过发挥通用模型在专业场景下的表现，提高豆宝的竞争力，并为字节跳动其他面向专业场景但知名度不高的大型模型吸引流量，是字节跳动提高大型AI模型盈利能力的首要任务尽快地。重的。
大AI模型正面交锋，Byte强势挖人会削弱对手吗？
14亿人口的庞大消费市场，加上每年大量的人才流失，为国内企业布局新兴产业奠定了坚实的基础。再加上国家大规模、广度的扶持手段，国内企业在新能源汽车、XR、AI大车型等行业的竞争异常激烈。
小雷非常支持这样的国家扶持计划。只有竞争才能进步。欧洲倾力打造的本土最大动力电池公司Northvolt最近在烧钱140亿美元（约合人民币1000亿元）后破产，就是最好的反例。
只是对于企业来说，如果市场竞争太激烈，生存的机会就会小很多。 ChatGPT掀起AI浪潮后，国内AI企业如雨后春笋般涌现。仅今年上半年，新成立人工智能企业23.7万家。过去几年，国内已有8万多家人工智能企业破产。
（来源：豆宝AI生成）
资金雄厚的字节跳动有足够的实力同时承担十多个大型AI模型的研发。然而，面对腾讯、阿里巴巴、百度等巨头，字节跳动不敢说能笑到最后。从竞争对手公司挖人，不仅可以增强自己的实力，还可以削弱对手的实力。
人才大战一旦打响，国内AI企业将纷纷提高技术人员薪资，加大大型AI模型的研发成本，快速秒杀小厂商。根据新能源汽车的发展历史，未来五年国内大型AI模型公司80%可能破产。只有坚持下去的企业才有能力在AI行业分得一杯羹。
字节跳动、阿里巴巴、腾讯、百度等互联网巨头的AI子公司拥有充足的资金支持，具备成长为领先企业的基础。我们最终能走哪一步，取决于未来两到三年这些公司拥有的大AI模型在专业场景中的表现，以及通用大模型的探索。
