怪月来自奥飞寺量子比特 |公众号QbitAI
继视觉和听觉之后，AI是否进化出了嗅觉？ ？
你没听错，这是 Osmo 公司的最新技术，他们刚刚实现了第一个人工智能生成的梅子味
而且生成风味的过程几乎是全自动的——除了放入水果和取出生成的结果之外，整个过程不需要人工干预。
这家公司的神奇之处在于，除了复制现有的口味外，他们还可以根据你的需求定制新的口味，甚至新的香料。
这是怎么做到的？
原来，Osmo拥有全球首个大型专业气味数据库和“气味地图”技术，可以分析和预测各类分子的气味特征。
该公司的首席执行官兼联合创始人Wiltschko也是一位经验丰富的老板。他拥有哈佛大学嗅觉神经科学博士学位。他曾在谷歌研究部门工作5年，带领团队研究机器学习和气味识别。
2022年，他获得了Lux Capital和Google Ventures的支持，将研究项目转变为初创公司Osmo。
有网友看到此消息后评论：“能闻味道的手机真快！”
甚至有人说，以后你可以通过手机给朋友发屁。
这是如何实现的？
我们先来看看Osmo生成梅花香的具体过程——
主要分为三个步骤：混搭、分析、生成。
等待机器分析和AI模型再次打印出风味后，我们就可以得到梅味的蒸馏精华了。
如果您对嗅觉技术有所了解，诞生于 20 世纪 70 年代的 GC-MS（气相色谱/质谱）技术可以分析味道中包含的单个分子。
然而，复制一种风味往往非常复杂，一般需要至少两人的专业团队（通常是化学博士和调香师），需要4-8周的时间和10-20次迭代。
Osmo 的团队创建了一个数据库并使用人工智能来加速这一过程。
人工智能与气味分析有什么关系？
事实是，威尔奇科在谷歌研究期间取得了成果。他利用机器学习软件开发了“Principal Ordor Map（POM）”技术，相关研究成果也发表在《Science》杂志上。
研究中使用的数据集是由团队精心收集的，他们采访了几位调香大师，准确记录了 5000 个分子及其香味描述。
然后，他们将涵盖花香、花香等各种气味类别的 5,000 个气味分子的数据集输入图神经网络 (GNN)，并使用强大的算法来检测和分析数据点之间的关系。果香或薄荷香。
有了这张图，AI模型就可以准确输出味道的成分和比例，还可以指导机器进行合成。
可以定制香味，甚至还有“宇宙”香味
除了复制现有的口味外，他们还建立了一个网站（osmo.ai），您可以在其中输入定制提示。
例如，有网友要求它生成“夏天小狗在草坪上奔跑后泥土和草混合在一起的气味”。
Osmo 然后生成了这个效果：
名称：快乐草甸
描述：想象一下新鲜、带露水的青草的气味，与潮湿土壤的气味混合在一起，唤起小狗第一次冒险时的顽皮天真。一种仿佛从小狗柔软的爪子中捕捉到的香味，带着夏日早晨草坪的绿色活力，接触着三叶草和阳光温暖的泥土的自然甜味。这是一种令人愉悦、未经提炼的香味，唤起大自然的纯净、无忧无虑的喜悦和青春的无限活力。 ”
听起来很清爽！
该网站还在其“主要气味图（POM）”上给出了目标香气的相对位置。还有香气的主要预测公式，元素都是很常见的合成原料，比如Florol、Galaxolide等：
有这样抽象的品味可以吗？
很多网友开始发挥想象力，尝试了很多奇怪的提示：
比如，网友要求生成新书上的雨味、妈妈做的饭菜的味道、家乡街道的味道等。
还有像下面这种神秘的“梦幻面纱”气味，看完描述还是很难想象：
“这款香水融合了超现实与空灵，以淡淡的薄雾开头，让人想起漂浮在无尽天空中的云彩。太阳烘烤的沙子和风化的石头的泥土气息奠定了香水的基调。基础已经奠定，梦幻的幻想花香唤起遥远地平线的神秘感，随着香气的演变，一缕缕温暖的琥珀和深沉的麝香营造出一种超凡脱俗的魅力，就像超现实梦境的低语，连接着现实和幻想。合而为一。”
除了从现有香料中产生新口味之外，他们还做了更令人惊奇的事情——创造了 3 种全新香料
相比之下，使用传统方法发现新香料需要7-10年的时间。
甚至还包含了宇宙的味道
Osmo的最终目标是疾病治疗
Osmo表示，其现在的主要目标是利用其技术实现气味传播，即将一个地点的气味数字化，并在另一个地点重现完全相同的气味。
该公司的短期计划是专注于开发用于日常用品的更安全的香料分子。 CEO Alex Wiltschko还透露，他们的长期目标是将这项技术应用于疾病的早期检测，比如血糖水平监测等医疗领域。
目前，该技术仍面临设备成本高、某些风味化合物存在安全隐患等挑战。
然而，作为人体最重要的五种感官之一，AI嗅觉技术如果能够更大规模、更强的检测机器（毒品检测、失踪人员检测甚至机器人警犬）以及超沉浸式应用手机和电视等等，或许都可以实现！
参考：
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