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基流科技完成Pre A+和A轮融资,清华系算力网络服务商加速AI基础设施研发与市场推广

作者:软荐小编      2024-12-31 15:03:24     173

36氪获悉,清华算力网络及算力建设维护服务商“百流科技”近日完成Pre A+及A轮融资,由招商创投、华泰创新、星链资本、国方创新联合投资。股东卓远亚洲和光速光合作用也参与了投资,募集资金将主要用于产品研发、营销和日常运营。

极流科技历史投资者包括多家战略投资者和国有基金,累计融资总额超亿元。

极流科技成立于2023年2月,源自清华大学网络安全实验室。公司攻克了人工智能基础设施的分布式计算和通信问题,形成了一系列高速组网、集体通信、并行架构、管控调度等关键技术。

极流科技自成立以来,实现了从百卡、千卡到万卡的升级,从集群组网、调优到集群运维。

截至目前,公司已支持十余个智能计算集群的实施,搭建和调优的集群累计FP16算力已超过40EFLOPs。公司已服务智普AI、商汤科技、数据中心、运营商、地方国企等多个领先用户。

作为推动人工智能发展的三大因素之一,计算能力是人工智能的“引擎”和核心驱动力。也成为继水、电、气、路、网之后的新型基础设施。

今年9月发布的《中国综合算力指数报告(2024)》指出,近20年来,我国对智能算力的需求增长了数百亿倍,并且随着人工智能的快速发展,体现智能等产业,我国智能算力规模将进一步大幅提升。由1万张甚至更多加速卡组成的“万卡集群”也会越来越多。

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算力集群越大,网络通信和GPU组件故障的概率就越高。快速构建大规模、稳定的算力集群,同时实现高性价比,是世界面临的挑战。而这也正是极流科技想要实现的目标。

正如互联网时代的巨头思科主要解决互联网扩展和连接问题一样,计算网络服务提供商的角色相当于大模型时代的思科。算力网络具有重大战略意义。近日,英伟达因收购高性能网络公司Mellanox而被国家市场监管总局反垄断立案调查。 GPU的专用网络互连设备和高速以太网网卡需要打破封锁。

“人工智能的算力要求与传统IT有很大不同,因此网络架构需要重新设计。相关技术还处于早期阶段,在分布式计算框架、硬件设备等方面还有很大的想象空间甚至还有薯片。”极流科技创始人胡晓河告诉36氪。

目前,国内具备构建和维护万卡以上大规模集群技术能力的团队很少,业界普遍缺乏算力集群的实施经验和标准。极流科技是国内极少数拥有万卡集群落地经验的AI基础设施厂商之一,经历了国内算力从千卡到万卡的升级。

团队创始人胡晓河是清华大学博士、博士后,加州大学伯克利分校访问学者。从事高性能网络和高性能计算研究十余年。在创业之前,他已经实施了国内第一个电信级Tbps可编程网络产品。团队成员来自清华大学、北京大学、北京邮电大学、北航等一线高校,以及阿里巴巴、美团、中兴通讯等互联网和设备厂商。其中多人具有20多年的生产、研究经验。

得益于赛道的爆发式增长,极流科技也在快速成长。据了解,公司2023年确认营收数千万元,预计2024年营收突破亿元。

在产品方面,baseflow Technology目前主要有算力调度优化平台、算力建设及运维平台、高速互联硬件三大部分。除了一整套计算集群建设解决方案外,公司还对集群管理、计算框架和高速网络三个层面进行商业化和逐步落地,并尽可能提高交付效率、GPU利用率和集群稳定性。

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胡晓河告诉36氪,极流科技目前的计算集群解决方案在生产环境下可以将GPU集群的性能提升10%以上,帮助客户在1000张卡的实施中节省了数千万美元和数万元的费用。实施1000张卡。十亿。

对于建设更大的十万卡集群,胡晓河坦言,“国内没有人知道如何建设十万卡集群,如何使用,需要我们继续探索。”基流技术团队已经开始投入十万卡模拟和未来架构。设计项目开发。

此外,高速算力互联硬件的国产化已经在进行中。

胡小河表示,计算网络的核心部件网卡、线缆、交换机等,预计2025年实现端到端国产化。通过软硬件联合设计,算法、流程、供应链将实现全面国产化。进行优化以驱动系统芯片开发。实现硬件开放、软件独立可控的生态系统。

“随着人工智能产业的快速发展,未来一两年,中国肯定会出现10万张卡的集群,从战略层面来说,这是一个高质量供需匹配的过程。”胡晓河表示,极流科技将继续专注于超大规模集群的组网、调优和维护,为服务国家战略贡献力量。

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