在全球人工智能快速发展的背景下，传统的互联网数据中心（IDC）正在向人工智能数据中心（AIDC）演进。
国盛证券1月4日发布的研报中，对IDC和AIDC进行了区分：传统IDC针对“广覆盖”的通用计算需求，而AIDC针对人工智能、大数据、高端计算等“深度计算”需求。性能计算。两者的核心区别在于，AIDC由于其单机柜功率密度更高，预计投资回报周期将比传统IDC更短。
随着AI技术算力密度的提高，数据中心的功耗需求将大于IDC空间的需求。因此，国盛证券认为，AI需求将首先带动IDC行业现有资源的消耗，优化IDC的整体利用率。那么，在高端需求增加的背景下，上架率将逐渐满载。核心城市IDC资源紧张，大功率AI专用数据中心租赁价格预计上涨。
IDC和AIDC有什么区别？
IDC预计，到2028年，中国加速计算服务器市场规模将超过550亿美元，其中ASIC加速服务器市场份额将接近40%。
根据国盛证券的报告，IDC与AIDC在以下方面存在显着差异：
人工智能拉动数据中心需求：先去库存，再涨价
随着人工智能技术的兴起，作为人工智能基础设施的数据中心的建设也随之发展。在算力需求的推动下，全球数据中心建设步伐不断加快，市场将从库存消化转向供需紧张。
国盛证券表示，人工智能的发展在消化现有资源后将带动人工智能数据中心的需求，促进价格和盈利能力的改善。
报告预测，人工智能发展下IDC行业的新逻辑将从能源消耗的去库存开始。或许之前三层楼的用电量，现在可以被半层楼吸收掉。基于算力计算的IDC整体利用率将会提升，进而在高端需求不断增加的背景下，通过机房的改造，货架可用率正在逐步达到满负荷，核心城市和区域的资源偏远城市正在获得他们所需的训练和推理能力。预计行业新周期将逐步开启。
本文主要观点来自国盛证券分析师宋佳吉（国资委牌照号：S0680519010002）、黄瀚（国资委牌照号：S0680519050002）、史玉杰（国资委牌照号：S0680523070001）于1月4日发布的研究报告》 AI下数据中心新逻辑》
