昨晚，开始出现“01玩舞解散，Ka及预训团队被卖给阿里巴巴”的传闻。随后，李开复、凌亦武官方相继出面辟谣。
据多家媒体报道，本次收购范围仅限于服务模型预训练部分。团队规模约60人，不包括零千物的业务团队，即国内to B业务和海外市场。到C业务。
此次收购类似于谷歌收购Character.AI。一旦收购完成，意味着零一旅行车将彻底放弃预训练，退出大模型的竞争，更加专注于AI产品的落地。
这也预示着中国大型模型产业进入了一个新阶段：在预训练成本越来越高、大规模商业化遥遥无期的情况下，大型模型厂商也开始做出市场调整。
从另一个角度来看，随着国内大型模型行业即将开始调整，大概率被大型厂商收购已经是大型模型公司最好的结局。
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人们只保留海外到C的申请，
零千事开始“自救”
如今，放弃预训团队并不是零一事唯一的调整。
早在1月2日，阿里云就刚刚宣布与零一心愿达成战略合作。合作期间双方将成立“工业大模型联合实验室”，声称：共同加速大模型从技术到应用的落地。 ，进一步拓展大产业模式生态融合。”
此次合作，阿里云融合了零一万在to B领域的技术、业务、人才等板块。也就是说，一旦阿里云收购了预训练团队，灵异物物剩下的主要业务将是海外to C应用。
回望2023年，零一万武可以说是春风得意，战略也是高空。自成立以来，零一愿望就将自己定位为“全球化公司”。
李开复博士多次在公开场合强调，模型训练、算力架构综合研发能力、国际顶尖人才水平与谷歌、微软、OpenAI等全球一线公司看齐。在对外宣传中还强调国际化人才的高密度。
与《纸浦》和《月之暗面》都有自己明确的商业化路径不同，《零一》和《万物有灵》长期以来一直是B端和C端共同推动的。
短短一年多的时间，令一万五就将被迫退出大型车型的竞争。此情此景，不禁让人唏嘘不已。回想起来，零一万的困境始于现金流压力。
今年下半年以来，月之暗面、智浦AI、百川智能、步星科技相继完成融资。其中，前三名的估值均已达到200亿门槛。
虽然今年8月，灵一湾也宣布完成数亿美元的A轮融资，但没有透露具体投资方，也没有提及融资后的估值。但从目前来看，这笔钱并没有完全缓解公司的现金流压力。
为了获得现金流，灵义坞做出了诸多战略调整。从2024年开始，公司先是着力开发多个C端应用，随后开始将重点转向B端AI营销解决方案。
更要命的是，自2024年8月以来，零千事多位联合创始人陆续离开。一位内部人士透露，原来的联创只剩下负责从零一分拆出来的AI游戏业务的马杰和主要负责模型商业化的顾雪梅。
在现金流压力、核心人员频繁离职的情况下，“割腕”是为数不多的生存选择之一。
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最好的去处是去大工厂或者大模型公司工作。
放弃预训练意味着零千物已退出AGI舞台。令一五五的退出并没有改善国内大型模特的竞争。
相反，当大型模型公司的估值越来越高，甚至被提升到200亿元以上时，竞争也变得更加激烈和残酷。
对于AI公司来说，200亿是一个非常重要的门槛。回顾过去时代的“AI公司”，除了商汤科技，估值超过200亿几乎是AI公司的天花板。其中，旷视科技和第四范式的IPO前估值分别为40亿美元和30亿美元，最终止步于200亿以上。
当模型能力差距难以拉开时，商业化将成为各家公司获得后续融资的关键。但放眼B端和C端市场，大型模型公司正面临着严峻的考验。
在中国的企业服务市场，软件很少作为独立公司存在。相反，它更多地作为大公司“闭环”生态系统的一部分而存在，并与云计算业务紧密联系在一起。这其实和谷歌、微软提供的企业软件非常相似，常常被用作企业客户购买云计算服务的敲门砖。
但在中国，腾讯、阿里巴巴等各大公司都会以免费+捆绑销售的形式提供大量的免费软件，依靠自身强大的市场开拓能力来争夺地盘。由于服务的刚性需求，云计算在产生收入的同时，也成为国内企业服务场景的入口。
这样，当大模型在B端实现时，云厂商就有了天然的入口优势。这也给B端大型模型厂商之间的竞争带来更多变数。
根据2024年大型模型获奖项目智能超参数统计，智普有32个获奖项目，在所有模型厂商中排名第三。
这个表现看上去非常不错，但是如果按月来看的话，可以明显感觉到来自云厂商的竞争压力越来越激烈。
具体来看，智浦的32个获奖项目主要集中在上半年，下半年获奖项目较少。火山引擎、阿里云、腾讯云第四季度明显发力，三家公司中标项目数量大幅增加。
以十一月为例。火山引擎、阿里云、腾讯云均中标7个大型示范项目，中标金额分别为594万元、8262万元、12912万元，而智普仅中标3个项目。中标金额仅为170万元。
也就是说，随着拥有云计算入口的大公司不断发力，大型模型公司在B端的落地无疑将面临更多的挑战。
回到C端，大型模型公司面临的竞争压力更为直接，就两个字：字节。
就像ChatGPT类产品一样，Byte并不是第一个消亡的，但现在却成为了最大的赢家。 AI产品榜数据显示，豆宝12月MAU数据已达7116万，遥遥领先其他竞品。
现在，字节在AI上的策略非常明确，复制市场上可能的爆款，然后利用流量资源实现增长。
据Silicon Star透露，字节跳动拥有一支致力于产品增长的团队。该团队构建了强大的数据监控系统。他们会花很多钱购买市场上的数据，尽可能地监控所有产品，以指导研发。
找到产品方向后，下一步就是要做“增长”。这就是Byte最擅长的。字节拥有国内仅次于微信的最大流量池，以及碾压所有AI公司的“金钱力量”。
因此，所有主攻C端的大型模型公司都必须面临一个问题：如果Byte这么做了，你会怎么办？
从这个角度来看，无论是B端还是C端，大模型公司的商业化之路都充满荆棘。对于大型模型厂商来说，由于业务竞争格局尚未完全明朗，能够快速将自己卖给大型厂商或许是一个不错的结果。
