继 SIA 和 Oracle 昨天发表声明后，一个科技行业组织周二敦促总统乔·拜登政府不要在最后一刻发布控制全球人工智能芯片获取的规则，并警告称这些限制将危及美国在人工智能领域的领导地位。地位。
代表亚马逊、微软、meta 和其他公司的信息技术产业委员会表示，这项规则最早可能于周五推出，将对美国公司向海外销售计算机系统的能力施加任意限制，并将全球市场让给竞争对手。 。
路透社上个月独家报道了美国商务部计划批准人工智能芯片的全球出口，同时阻止不良行为者获取这些芯片。这些限制的一个主要目的是防止人工智能增强中国的实力。
ITI 首席执行官贾森·奥克斯曼在致美国商务部长吉娜·雷蒙多的信中批评政府在乔·拜登总统任期的最后几天“坚持”发布该规则。唐纳德·特朗普将于 1 月 20 日就职。
奥克斯曼在 1 月 7 日的信中表示：“匆忙制定一项重大而复杂的规则可能会产生严重的不利后果。”路透社获得了该信的副本。
ITI赞赏美国对国家安全的承诺，但信中表示，“美国在人工智能领域的全球领导地位面临的潜在风险是真实存在的，应该认真对待。”
鉴于此类控制措施具有重大的地缘政治和经济影响，该组织要求将任何此类控制措施作为拟议的规则制定而不是规则来发布。
商务部和白宫均未立即回应置评请求。
业界对预期规则的反对越来越公开。该草案被称为“人工智能扩散出口管制框架”，“将是美国科技行业有史以来最具破坏性的政策之一。”
早在上月底，全球科技贸易协会ITI总裁兼首席执行官杰森·奥克斯曼就拜登政府宣布对中国半导体相关基础政策启动301调查做出了如下回应。
“ITI 赞赏美国政府对半导体行业竞争力的关注，我们将继续与政策制定者合作，推进有效和创新的方法。鉴于这一新举措可能对全球经济、供应链产生复杂而深远的影响，以及美国领导力的影响，政府进行彻底调查并且不预先判断结果至关重要。
“启动这项调查的时机令人担忧，我们强烈敦促现任和即将上任的政府官员以客观、合作的方式进行调查。与行业利益相关者、美国国会和国际合作伙伴进行有意义的接触也是必要的，并且技术行业随时准备向美国贸易代表办公室提供适当的意见和反馈。”
与此同时，一家名为ITIF的智库也发表评论称，拜登此举将损害美国科技行业。
ITIF评估人工智能芯片出口管制：拜登过度扩张威胁美国科技领先地位
随着拜登政府任期接近尾声，其最后行动之一就是提出一项设计过度但信息不足的临时最终规则（IFR），以建立新的“人工智能（AI）扩散出口管制框架”。该规则将对美国半导体出口实施针对特定国家的限制和许可制度，这将对支持大型语言模型（LLM）开发等关键人工智能应用的 GPU 芯片产生最重大的影响。而拜登政府正在利用出口管制来限制中国和俄罗斯等地缘战略对手利用美国开发的先进技术来增强自身实力。这在逻辑上当然是有道理的，虽然这些先进芯片通过第三国进入美国竞争对手的挑战是相当真实的，但拟议的框架未能有针对性地解决核心挑战，并可能对美国数字行业的领导地位构成威胁。地位会带来灾难性的后果。此外，拜登政府在几乎没有业界参与的情况下制定了拟议的规则，并且忽略了解决核心挑战的更好方法。
拟议框架长达200多页，其核心是为人工智能技术和GPU建立强制性的全球许可要求，并将其与美国对这些技术的国家出口上限挂钩。 20个值得信赖的国家和地区包括 - 澳大利亚、比利时、加拿大、丹麦、芬兰、法国、德国、爱尔兰、意大利、日本、荷兰、新西兰、挪威、韩国、波兰、西班牙、瑞典、瑞士、台湾和英国 - 威尔不受出口上限限制。
然而，对于未获豁免的 140 多个国家，名单中包括美国最重要的盟友，如以色列和新加坡；主要贸易伙伴，如巴西、印度、印度尼西亚、马来西亚和墨西哥；以及其他国家，例如沙特阿拉伯和阿拉伯联合酋长国。盟友 - 法规规定了低处理性能 (LPP) 许可证豁免，这实质上允许将一定级别的 GPU 运送到这些国家，但须遵守特定国家/地区的上限。为了应对美国公司将人工智能系统发送到其在国外运营的分支机构或他们管理的数据中心的挑战，该法规将建立通用验证最终用户（UVEU）制度，该制度将允许值得信赖的合作伙伴（例如美国超大规模企业）更快地访问 GPU，但仅限于如果它们符合联邦 FedRAMP 高要求，这是一项旨在保护联邦政府最敏感、非机密数据的技术认证。
所提出的框架的问题是多方面的。事实上，通过限制各国总量的方式来限制和控制美国先进芯片的全球销售，将会引发重大的经济竞争、安全甚至外交政策问题。最根本的是，对美国人工智能GPU出口实施限制将限制美国公司的市场机会，同时为外国人工智能芯片供应商打开大门——在这个领域，比人等中国人工智能芯片制造商的竞争力正变得越来越强。强——让他们利用机会进入并抢占市场份额。美国政府人为地限制向全球大多数国家出口人工智能芯片，实际上是在向全球外国竞争敞开大门，将本来可以流向美国芯片制造商的收入转移到与海外竞争对手一起投资下一代芯片上。 。 。
具体来说，拟议的法规误解了用于开发 LLM 和解决其他计算挑战的 AI 芯片的一个关键要素：GPU 既可以纵向扩展，也可以横向扩展，这意味着它们的能力来自于同时操作多个 GPU 以解决计算挑战。因此，当竞争对手只需添加更多（甚至性能较弱）GPU 来解决计算挑战即可达到同等水平时，控制 GPU 就没有什么意义了。换句话说，即使中国制造的GPU在短期内不如美国制造的GPU强大，中国公司（或其他竞争公司）也会很乐意提供应对客户挑战所需的计算能力，这将削弱政府的作用限制整体人工智能计算的目标，同时损害美国企业在全球人工智能计算技术和市场份额的领先地位。
此外，该框架将带来相当大的（并且可能难以解决的）合规性挑战。首先，除非有一些美国政府机构审查所有销售并汇总包括外国公司在内的所有行业的销售信息，否则公司很难（如果不是不可能的话）知道产品出口是否会给一个国家带来影响。 over 计算上限。即使现有的人工智能芯片出口许可流程仅适用于少数国家（并且已经适用于中国），也是不可预测的、昂贵且耗时的；因此，将其扩展到全球进程将是非常不切实际和困难的，因为任何国家层面的上限都是如此，无论它有多高。
除此之外，该政策可能会造成严重的市场扭曲，特别是在指定特定国家的上限和指定哪些公司可以达到这些上限方面，使美国政府陷入挑选赢家和输家的困境。例如，假设美国政府为某个国家/地区设定了每年 25,000 个 GPU 的上限，并且 3 家美国公司提交了向该国家运送 10,000 个 GPU 的许可申请；美国政府将如何仲裁该请求？同样，如果一家公司通知美国政府它有一份向该国出售 25,000 个 GPU 的合同，那么其他公司是否会被禁止向该国出售其产品，即使该订单尚未完成？国家/地区特定上限多久更新一次？简而言之，美国政府必须切实建立一套制度来监督和规范美国公司向非豁免国家销售GPU的行为。
此外，如上所述，如果美国政府的估计严重错误——比如像新加坡这样的友好盟友可以轻松消耗两倍的 GPU 计算能力——那么市场需求将不会得不到满足。相反，它只会由外国竞争对手填补，然后他们将获得未来销售的份额。这可能会严重损害由在技术和市场上领先世界的美国创新者开创的高价值产业。
事实上，分析师估计，美国公司目前占据全球生成式人工智能解决方案市场份额的 70% 至 90%。美国芯片制造商英伟达本身就占据了全球人工智能加速器市场的70%至95%。然而，美国在人工智能/云/超大规模市场的竞争力远远超出了 AWS、谷歌、甲骨文和 NVIDIA 等老牌公司，还包括 Cerebras、Tenstorrent、Groq 和 D-Matrix 等其他领先公司，以及其他数十家公司。 UPS。这些公司提供了数以万计的高薪工作岗位，并为美国经济带来了大量的出口。简而言之，拜登政府投入了如此多的精力和资源来振兴美国半导体行业（特别是带头通过了价值 527 亿美元的芯片法案），以至于现在面临着一场危机，因为企业试图出售其世界领先的芯片。在全球市场上束缚他们并冒着损害他们领导地位的风险是没有意义的。
此外，由于美国的 AI GPU 解决方案仍然是全球最受追捧的，这引发了人们的担忧，即各国可能会争夺更高的上限，从而将外交政策考虑纳入其中。美国可能面临破坏与各国外交关系的风险；例如，美国的政策可能会在不知不觉中排除那些可能不享有高上限水平或上限随着时间的推移而增加的发展中国家。直接投入了中国共产党和中国企业的怀抱。
该框架设计的另一个概念性问题是，它采取了非常生硬的做法，而不是解决本应成为核心目标的问题：限制核心竞争对手（特别是中国、伊朗、朝鲜和俄罗斯）与美国核心国家发生冲突。人工智能计算能力与安全利益相冲突。美国的出口管制政策长期以来一直针对特定的最终用户和美国开发的技术的最终用途，美国希望阻止对手使用这些技术。
拟议的框架直接颠覆了美国数十年的出口管制政策，将其从狭隘的、量身定制的方法转变为针对所有国家（即使有些国家获得豁免）的全面许可制度。这代表了美国出口管制制度的概念和运作的显着扩展，因此表明这些拟议的法规实际上是多么过度。事实上，他们的目的无非就是控制先进人工智能技术在全球的速度和传播。
除了拟议规则的概念和操作挑战之外，现实还在于它们排除了既能实现关键目标，同时更有效、负担更轻、对美国工业竞争力危害更小的方法。特别是，控制所谓的尖端人工智能系统装置（或“集群”）而不是控制一个国家的GPU总数将是更有效、更有针对性地实现美国国家安全目标的更好方法。 （前沿人工智能模型是最先进、最前沿的模型，它们突破了人工智能所能实现的界限。）这些尖端系统非常庞大——需要 100,000 到 400,000 个 GPU——并且在规模如此之大的超大规模数据中心中运行在某些情况下，可以从卫星图像中检测到它们。构建和支持这些尖端系统需要大量的技术专业知识（即网络、冷却等），并且需要持续的维护操作和支持。只有少数公司和国家拥有购买和安装这些系统所需的资源，并且专注于它们将使美国政府能够专注于一小部分高风险系统。
换句话说，正如 ITIF 此前向美国工业和安全局 (BIS) 提出的那样，监管机构应该从关注人工智能系统基于计算的评估转向基于性能的评估。事实上，计算能力并不能很好地衡量AI模型的风险。一些高计算能力模型可能会带来最小的威胁，而性能优越的低计算能力模型可能会带来更大的风险。转向基于性能的阈值将提供更准确的能力和风险评估，更好地识别最先进的人工智能模型。虽然 ITIF 在 BIS 制定高级 AI 模型和计算集群开发的报告要求时提出了这一点，但监管机构通常应关注整体系统功能和性能，而不是原始计算（例如，在本例中为国家/地区限制的 GPU）。出口），后者仍然存在，并为制定该领域的政策提供了更好的框架。
拜登政府正试图迫使其他国家选边站——美国还是中国——而且它很可能会发现，如果它发出这一最后通牒，许多国家都会选择中国。毕竟，这些国家中只有一个国家正在积极威胁要切断他们在数字经济中竞争所需的宝贵人工智能芯片。下一届政府应重点关注提高美国在人工智能领域的竞争力，扩大美国芯片和人工智能技术的市场准入，并限制其地缘战略竞争对手在该领域的影响力。这些芯片的绝大多数用途将是合法的，目标应该是占领并保留尽可能多的市场。此外，美国应该反击中国和俄罗斯的努力，两国最近在金砖国家之间建立了人工智能联盟网络，为其盟友和合作伙伴提供人工智能数据、模型和计算资源。
如前所述，许多担忧都与拜登政府的“人工智能（AI）传播出口管制框架”有关。然而，也许最令人担忧的是，尽管这些规则是在几乎没有业界投入的情况下颁布的，但它们已作为临时最终规则提交（尽管有晦涩的官僚术语，但实际上意味着“最终规则”）。此外，这些规则在《联邦公报》发布后仅60天就生效，根本不足以建立如此庞大的监管体系，更不用说给行业适应的机会了。
简而言之，建立一个由人工智能计算的国家上限的全球系统将与美国政府对食品（或药品）实施价格控制一样糟糕。同样明显的是，拜登政府正试图在任期的最后几天实施这些规则，并阻止下一届政府对核心挑战以及如何应对这些挑战做出自己的评估。人工智能扩散出口管制框架是一项有缺陷的政策，应立即撤销，并在下一届政府中以基于更广泛的利益相关者意见和协商的更好方法取而代之。
