随着大模型的落地，人工智能的发展进入了2.0时代。现阶段，智能计算云服务加速演进，成为新一代人工智能发展的核心驱动力，展现出无限潜力。知名研究机构IDC发布的《中国智能计算服务市场（2024年上半年）跟踪》报告显示，2024年上半年，中国整体智能计算服务市场同比增长79.6%年市场规模达146.1亿元。据IDC预测，2023年至2028年中国智能计算服务市场复合增长率将达到56.2%，这体现了中国智能计算服务市场的巨大潜力。
在2025年1月7日举行的金山云年度Tech Talk上，金山云高级副总裁刘涛表示，金山云全面升级智能计算服务体系，助力大模型应用落地。金山云总裁助理兼公有云产品研发中心负责人孙晓、金山云总裁助理兼人工智能产品研发中心负责人徐银飞分别介绍了金山云的产品技术演进以及在智能计算云和行业领域的落地实践会上的模特。 。
与AI共鸣，智能计算云向平台化、无服务器演进
金山云（KC.US）洞察智能计算云趋势，围绕基础云、智能计算网络、智能计算平台构建了智能计算云1.0能力体系，并正向平台化、无服务器化的智能计算云2.0迈进。进化。在基础云方面，公司通过整合软硬件能力，对计算、存储、网络进行全面升级，构建高性能基础设施，为智能计算云的发展奠定了坚实的基础。
在AI大模型的发展过程中，智能计算网络成为智能计算时代实现新基建节能的关键。在智能计算网络优化方面，金山云不仅提供多种网络架构，还通过自研的RoCE网络监控平台为运维人员提供全面直观的网络视图，帮助他们分配和操作更多的资源。合理通过算力平台。利用资源方便客户使用，同时提高业务连续性。
面对大机型客户面临的数据级挑战，金山云围绕客户弹性、灵活、简单、易用的需求，整合云服务器、云网络、容器、高性能对象存储等能力，开发了并发布了Serverless Spark等解决方案。多种Serverless形态数据产品，其中Serverless Spark在AIGC客户数据清洗场景中表现尤为出色，并得到了多家领先通用人工智能公司的实施和认可。
生成式AI技术不断成熟，应用场景不断拓展。金山云将围绕数据平台、训练平台、推理平台、存储平台打造智能计算平台整体能力，为大模型客户提供全生命周期易用、稳定的平台，保障其持续运行时间和表现。
与客户合作，利用行业模型支持智能化转型
2024年被称为“大模型应用落地”和“行业大模型发展”的“元年”。赛迪发布的《中国工业大模型竞争力研究报告（2024）》显示，通过行业知识与智能技术的结合，工业大模型可以针对特定领域提供定制化解决方案，有效解决通用大模型在行业应用中的问题。限制问题。
为满足垂直领域客户的数字化、智能化转型需求，金山云围绕青州产业模式，构建了从平台、模型到应用的全栈能力，帮助法律、政务、金融等领域的客户。其他行业实现智能化转型。
在模型能力方面，金山云发布了qzhou系列13B/32B/70B多规模行业基础模型。其中，金山云青州大行业模型不仅在Ceval、CMMLU两大权威标准评估集以及数学能力、编码能力、指令跟随、推理能力等方面达到行业先进水平，而且青州法律模型基于法律行业优质数据进行微调。法律基准评估集多项指标超过行业领先水平。在青州基地模型的基础上，金山云还针对政务、法律、金融场景推出了适合各场景的模型并落地实施，帮助客户实现提质增效。
在平台和应用层面，为满足不同场景下人工智能应用的开发需求，金山云发布了一站式瀚海大模型开发应用平台，涵盖智能对话、内容创作等多个场景，并立足于为客户提供稳定、长期的解决方案。高效的大模型训练和推广，帮助其高效实现零代码/低代码人工智能应用建设，不断降低用户应用大模型的门槛。该平台已持续交付给政府、企业、金融等行业客户。同时，公司发布金山云瀚海训练平台，为客户大规模分布式训练大模型提供稳定、易用、极致性能的深度学习训练环境。金山云青州晓法专为法律咨询和智能合同审查而设计的应用程序已服务于众多领先的律师事务所和企业。
在应用落地方面，金山云与信永中和集团达成企业服务战略合作协议。合作期间，金山云将打造集大模型训练与推理、应用开发、长期运营能力于一体的一站式平台，打造“大数据+人工智能”的两轮驱动闭环能力。同时，金山云还将携手士永专业领域专家，利用领域专家知识和数据，持续迭代优化审计、合规等领域的大模型，快速构建行业特定的人工智能原生应用，赋能千行百家。的行业。
人工智能浪潮汹涌澎湃，大规模模型应用不断落地。这些给云计算带来了无限的想象空间和前所未有的发展机遇。金山云将继续积极拥抱人工智能，携手生态伙伴，以不断增强的产品技术能力和不断增强的服务能力实现弹性发展。
