聪明的东西
作者 云鹏
编辑莫莹
如今，快速发展的大模型技术正在深刻改变着数千个行业。
与此同时，大模型技术本身也在快速迭代。各种新模式不断涌现。大型模型越来越多地应用于各个垂直行业。大模型技术衍生的新产品不断拓展新的场景和应用。
据彭博社研究，生成式人工智能市场规模可能在2032年飙升至1.3万亿美元（约合9.5万亿元人民币）。大型模型在颠覆传统工作流程、创造新的市场机会方面展现出巨大潜力。
但新技术在带来机遇的同时，也不可避免地带来挑战。如今，全球人工智能领域的竞争激烈程度达到新高，技术迭代的速度比以往任何时候都快。大模型的更新速度从几个月缩短到几天。 。
国内外大型模型赛道出现“洗牌”趋势。在这样的行业背景下，企业技术创新的硬实力显得尤为关键。能否成为牌桌上的“常胜将军”只能取决于技术。
近日，全球知识产权解决方案提供商Questel发布了《2024年深度学习专利全景报告》，分析了全球在大型模型和深度学习领域的专利申请和发展状况，也反映了AI领域的各类玩家。在底层技术布局方面。
值得一提的是，无论是深度学习专利还是大模型专利，我们可以看到很多中国厂商都处于领先地位。尤其是在深度学习专利排名中，百度以6751件专利申请位居全球第一，落后第二名3倍多，可以说是“遥遥领先”。
▲全球深度学习专利公司申请者排名
全球大型模型专利方面，谷歌以283件专利申请量排名第一，百度申请数量达到278件，几乎与谷歌持平，位居中国第一，其次是腾讯和阿里巴巴。
▲全球大型模型专利公司申请人排名
可以说，在深度学习、大模型等关键人工智能技术创新领域，中国玩家跑在第一梯队，甚至部分实现领先，而百度也成为其中的领头羊。这对于中国人工智能产业的发展非常重要。至关重要。
深入专利，我们看到百度的很多专利都兼顾了技术创新和产业应用价值。 2025年是模式大变革之年，百度无疑将继续稳坐席位。
1.获得多个细分赛道专利布局第一名，突破传统AI模型限制
根据Questel的报告，百度的大模型相关专利广泛部署在搜索、虚拟助理、安全、法律、情感分析等多个细分应用领域或场景，而这些细分领域几乎都是当前行业落地的关键赛道。 。
在这些细分领域，百度的大型模型专利申请数量已位居全球第一。不得不说，百度在大模型技术和应用方面的综合实力非常突出。
例如，在搜索和虚拟助理等领域，我们在AI行业看到的突出趋势之一就是AI代理的出现。今天的座席不再是传统机械问答对话的语音助手。这些代理需要真正提供个性。对于个性化的AI体验，AI必须真正理解你和用户的需求，并能够快速高效地调用各种应用和服务来解决用户需求。
要实现这些体验，模型层面的技术优化是不可避免的。
例如，百度的大模型数据生成专利允许深度学习模型动态调用外部资源，包括内存库、搜索引擎、API等，这样模型就可以实时获取外部数据，从而弥补模型的内化。数据的缺乏打破了传统人工智能模型的局限性。
▲数据生成方法示意图
具体来说，长期记忆增强技术可以引入外部记忆库，使模型具有长期记住用户历史输入和响应的能力，从而提高模型支持多轮对话和长期交互的能力。
在实时问答方面，模型可以调用外部搜索引擎或检索模型，实时获取外部知识和动态数据，增强生成内容的时效性和准确性。
此外，模型还可以调用外部API，如计算器、智能家居控制等，从而具备执行任务的能力，从简单的对话生成转变为基于任务的AI助手。
在多轮对话和逻辑推理方面，模型可以通过扩展知识来源和灵活调用组件来提高生成内容的准确性、上下文相关性和丰富性，从而更好地满足用户的需求。
不难看出，专利中的这些模型能力改进非常具有针对性，能够很好地改善搜索和虚拟助手领域常见的一些对应痛点，包括智能客服、AI座席、AI教育、AI医疗等。以及其他场景。 。
例如，就目前流行的AI智能代理应用而言，这项专利技术可以真正让AI拥有长期记忆，从而更好地“记住用户”，成为真正的万事通、贴心管家。
当你让AI给你推荐几首歌曲后，过一会儿你就可以直接告诉AI推荐一些和上次类似的歌曲，模型就可以调用外部存储库来查找已经给我们的歌曲。推荐歌曲并生成有针对性的回复，无需我们重新提供收听偏好等信息。
该技术应用于智能客服时，还可以显着提升体验。该模型可以通过外部存储数据库来理解我们的订单信息和各种冗长的数字，从而无需我们每次都重新提交这些繁琐的信息。沟通变得更加高效。
可以说，这种专利技术显着提高了大型AI模型在各种会话场景应用中体验的连贯性，让AI更加难忘和温暖。
2、深度专利布局落地：文信大模型日均调用15亿次
在深度学习和大模型领域，百度有很多类似的专利申请。其显着特点之一是具有较高的产业化和商业化价值。这是真正解决行业痛点的技术创新，而不是简单地炫耀肌肉。
百度研发的基于图像的检索增强技术iRAG显着降低了图像生成的错觉，将图像生成应用的体验提升到了新的水平；百度在世界大会上展示的“秒达”让不会写程序的业余爱好者成为程序员的能力，与全球主流的代码辅助一代形成了鲜明的对比。
从Questel报告中我们可以看到，百度在深度学习和大模型领域走在了最前沿。其技术和生态系统为AI产业发展带来了诸多动力，成为全球产业的智能化升级。对于消费者和企业来说都是主要推动者之一。
据统计，截至2024年11月，百度文信大模型日均调用次数已超过15亿次，较一年前增长30倍。文心大模型日均处理的Token文本也超过1.7万亿条，文心一言用户数量达到4.3亿。
另一方面，百度飞票文信开发者数量超过1808万。基于自身的技术能力，百度可以针对不同的应用场景“定制”基础模型，拓展轻量级模型产品组合。
目前服务的企业数量已超过43万家，累计创建模型101万个。这些车型都在这些公司各自的细分赛道业务中发挥着重要作用。
3、初创企业洗牌求生存，AI大模型行业正在发生剧变，巨头率先冲刺超大型模型。
回望2024年，展望2025年，如果说2024年是大型模特大赛产业化、商业化年，那么2025年可能就是集中交接后的“考察”年。行业即将重新洗牌，各种变数交织在一起，让巨头和初创公司都绷紧了每一根神经。
相比之下，年轻的人工智能初创公司往往面临更大的挑战。如果说2024年很多AI初创公司还在“追逐梦想”，那么2025年的主题将更像是“生存”以及如何真正成功。独立生存，找到自己的核心应用场景，拿出自己的产品，赢得市场认可，成为每个创业公司必须面对的问题。
针对近期“零千事”的热点新闻，其创始人李开复提到，今年将是大型模特公司商业化的淘汰年。今年将是中国大车型的试验年，也是爆发性应用的一年。只有大厂家才能烧录超大型模型。模型，对于初创公司来说投资超大型模型的预训练是非常划算的。
MiniMax创始人严俊杰在2024年年中的一次演讲中提到，未来世界上大型模型公司将只剩下五家。 AI圈明星投资人朱啸虎也表示，五年内不会出现独立的大型模型公司。 ，原因是价格已经低于成本，初创公司无法跟进。
被称为“大车型六小龙”的国内企业已经开始在大厂商的夹缝中生存。
虽然俗话说“狭路相逢勇者胜”，但在当今的人工智能行业，仅凭一时的勇气或热情很难支撑人工智能企业长期健康运营。归根结底，竞争还是硬实力的竞争，包括技术实力、人才储备、资本雄厚程度，而在这些方面，以百度为代表的互联网巨头明显具有优势。
如今，大型模型的争夺越来越激烈，算力和能源的争夺也越来越紧迫。面对全球人工智能技术的快速发展和激烈竞争，中国人工智能想要在全球市场占据领先地位，甚至朝着最终AGI目标的方向发展。要实现重要突破，必须依靠大厂商。初创公司让位于大厂商似乎已经成为行业的必然趋势。
在这样的大趋势下，百度在几个关键领域都握有好牌。
首先是技术的积累和创新。自2013年进入AI领域以来，近十年来百度研发投入近1700亿元。可以说，它是国内AI领域最早涉足的互联网公司之一。
真金白银投入研发，百度文信大模型无论是迭代速度还是实际商业化表现都是表现最为出色的企业之一。我们都可以看到AI产业发展的很多关键趋势和节点。去百度。
例如，在当前热门的人工智能领域，百度文心的代理技术荣获2024年世界互联网大会领先技术奖。其技术突破带动了文心大规模模型能力的提升，加速了基于代码的智能体的发展。农民院士智能代理、个人助理等应用的爆发，为社会经济发展带来了更多价值。
对于下一代车型，百度也在紧锣密鼓地谋划布局。百度创始人兼首席执行官李彦宏在2024年第三季度财报电话会议上透露，百度将在2025年初发布新版本的文心模式，以巩固其在基础模式中的地位。处于领先地位。
与其他大厂相比，百度在训练下一代超大规模模型方面在数据和场景上也有独特的优势，包括搜索引擎带来的海量中文数据、智能云积累的企业场景数据、AI产生的用户交互等。本机应用程序。数据以及自动驾驶产生的大量高质量多模态数据。
可以说，从行业发展趋势、技术创新能力到全产业链生态的场景数据积累，百度已经成为中国大样板产业发展的核心变量。
结论：2025年，人工智能将持续爆发式增长，机遇与挑战并存。
或许正如李彦宏在给全体员工的信中所说：当今的人工智能领域，竞争比以往任何时候都更加激烈，技术迭代的速度比以往任何时候都快，我们面临的挑战也前所未有。
但挑战也意味着机遇。面对海外科技巨头的压力和挑战，大模型技术的快速迭代正是中国企业的机遇所在。重点在底层技术创新领域深耕，必将为后续产业化和应用带来优势，也将助力中国人工智能在全球走得更远，赢得更多话语权。
如今，大型人工智能模型在各行各业、各种场景中迅速普及。 AI的实际渗透率越来越高，2025年将继续爆发式增长。我们也预计以百度为代表的中国各大互联网公司能够在2025年实现高速增长，是大AI彻底变革的一年车型给业界带来了更多惊喜。
