IT之家1月15日报道 IT之家从上海人工智能实验室获悉，其学者模型今日迎来重要版本升级——学者璞玉3.0（InternLM3）。据官方介绍，通过细化数据框架，极大提升了数据效率，实现了思维密度的跃升。
InternLM3-8B-Instruct仅使用4T数据进行训练。官方宣称其综合性能超过同量级的开源模型，节省75%以上的训练成本；首次实现了常规对话与深度思考能力在通用模型中的融合，可以应对更多现实生活场景。使用场景。
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模型研究团队基于思南OpenCompass开源评估框架，采用统一、可重复的方法对模型进行评估。评估采用CMMLU、GPQA等十余个权威评估集。维度包括推理、数学、编程、跟随指令、长文、对话和综合表现。结果显示，Scholar Puyu 3.0 在大多数评估集中得分。领先，整体性能“非常接近GPT-4o-mini”。
上海人工智能实验室公开了该模型的一些经验案例，比如解决“箭头迷宫问题”等推理难题，让模型在棋盘上找到一条从起点到终点的可行路径。
还有“猜数字”问题：
此外，其深度思考能力也延伸至代理任务，成为开源社区第一个支持浏览器使用的通用对话模型，并支持20多步网页跳转完成深度信息挖掘。
