范海涛
《我看到的世界：李飞飞自传》：李飞飞着，赵灿译；中信出版社出版。
《我看到的世界：李飞飞自传》讲述了一个普通的中国女性如何从逆境中崛起，成长为世界顶级科学家的传奇故事。
李菲菲人生的开始并不比我们顺利。相反，可以说是相当艰难：一家三口挤在一间狭小的一居室里，她一次只能睡在厨房走廊；她的母亲患有严重的心脏病，需要多次手术；她不得不在中餐馆打工，课后做家务来养家糊口，这样的状态她坚持了好几年。上大学后，她发现洗衣房里有很多同学扔掉的衣服，她可以捡起来穿。这解决了她四年的大学生活。需要衣服...
不过，痛苦的训练并没有让李菲菲郁闷不已。相反，她用勤奋、刻苦和天赋，走出了一条传奇的科研之路。她是第一个认识到大数据力量的人工智能科学家，排除万难，坚持主导创建了包含1500万张图像的大型图像数据库ImageNet，极大地推动了计算机视觉研究的发展。她的研究成果不仅在学术界产生了深远的影响，也为工业界的许多应用提供了坚实的基础。
阅读时，给我印象最深的是科学研究的极端和伟大。启动ImageNet项目后，李飞飞经历了很多挫折和各种困难，看到自己的努力一次次付诸东流。该项目最终完成后，也遭遇了学术界的忽视和质疑。正是在这样的绝望中，李飞飞和他的团队花了数年时间，以真正的科学精神来解决这个问题。经历了孤独的煎熬后，他们终于看到了曙光。
在李飞飞发起的第三届“ImageNet大规模视觉识别挑战赛”中，Jeffrey Hinton团队提交的算法——AlexNet图像识别准确率高达85%，创下了计算机视觉领域的世界纪录，让世界看到了ImageNet的力量。这次比赛证明了Hinton多年来坚持的神经网络算法的价值，也证明了李飞飞关于计算机视觉的假设和研究路径是正确的。如今，大数据已经成为推动人工智能发展的关键力量，她的前瞻思维推动着整个行业向前发展。
李飞飞的经历告诉我们，在科技领域，创新往往意味着敢于挑战传统观念。那些看似冷门的方向，实际上隐藏着巨大的机遇。科学研究往往就像走在一条黑暗无边的隧道里。灵感的到来是不可预测的。人要接受99%的失败，但也要知道，当只有1%的成功到来时，那是上帝对无数磨难和痛苦的回应。最终还是回馈。
因“通过人工神经网络进行机器学习的基础发现和发明”而获得 2024 年诺贝尔物理学奖的杰弗里·辛顿 (Jeffrey Hinton) 对李飞飞的成就进行了最好的总结：“李飞飞是第一个真正理解大数据威力的计算机视觉研究者。她的工作开启了深度学习的大门，推动了人工智能技术的出现。”可以说，没有李飞飞领导下创建的ImageNet数据库，就没有新一轮的深度学习革命。今天的人工智能不会有无限的生命力。
2013年，李飞飞成为斯坦福大学人工智能实验室第七任主任，也是第一位担任此职位的女性。 2019年，她开始担任斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所联席主任，致力于研究、指导和开发以人为中心的人工智能技术和应用，以改善人类的生活体验。
《我看到的世界》不仅是一位女科学家的自传，也是人工智能发展的启示。李菲菲用她的亲身经历向我们展示了一位女科学家追求梦想、勇于创新的坚持。也让我们看到真正的科学精神如何推动人类发展，创造人类更加美好的未来。每一个普通读者都会从中汲取力量，照亮自己的人生道路。
《人民日报》（2025年1月17日第20页）
