AI、AI、AI……当人们对人工智能几乎厌倦的时候,ChatGPT掀起的这波新的技术革命浪潮才刚刚进入第二个年头。以它为代表的生成式AI(GenAI)不断演化出新的功能,从文本到视频。 GenAI的“创造力”使其对内容领域的影响尤为明显。
体育本质上是一个内容为王的行业。在GenAI的支持下,无论是字幕文字、比赛简报、赛前海报,甚至是宣传短片,当人们将创意需求交给这个强大的助手时,它至少可以给塑造提供参考,甚至只需稍加加工就能成为合格的作品。这些人工智能生成的内容直接接触到体育迷,因此人工智能越来越多地应用于改善球迷体验的项目中。在过去的2024年,人工智能也经历了各种竞赛的考验。其中,有非常成功的案例,但也有一些企业遭遇“翻车”。
最成功、最引人注目的案例之一可能就是国际奥委会顶级赞助商阿里巴巴在奥运会期间引领的AI浪潮。阿里巴巴旗下统易模型成为首个奥运会人工智能大模型应用的技术提供商。正方形。阿里云的AI增强技术部署在14个不同场馆,自动捕捉并生成播放,结合传统人工智能的数据处理和呈现,让观众在奥运会期间体验全方位的数字内容。
Google 3D 修复的巴黎户外场馆
除了阿里巴巴之外,美国科技巨头谷歌也在奥运会期间多次推出人工智能。 AI合成语音制作的艾尔·迈克尔斯体育新闻节目,让这一传统节目最经典的元素得以延续。美国喜剧演员莱斯利·琼斯在 Google AI 助手的帮助下进行旁白。她不断地通过助理获取信息,并学会讲述新的项目。 “增强型3D广播”项目利用谷歌的3D模拟技术来还原巴黎场馆。人工智能从多方面优化体育内容制作和观众体验。
当然,一些体育赛事的AI工具也遇到了一些小挫折,比如温布尔登与IBM大型AI模型的合作。尽管总体上被认为是成功的,但玩家个人资料信息中也存在错误。这提醒人们,虽然人工智能的兴起让内容生产更加自动化,但最基本的收集信息、建立数据库的工作仍然依赖人工审核。
除了GenAI之外,我们不能忽视传统应用人工智能在体育中日益重要的作用,无论是利用数据来分析和处理体育世界中的一切——运动员、球迷、各种设施、物联网,还是机器人等细分领域的人工智能技术让体育运动更加自动化、定制化、流程化。就像在其他领域一样,人工智能的便利性有望最终为不同的体育参与者带来平等的权利。奥运会期间首次启用的云计算转播就是最好的例子。这项技术不需要现场搭建线下转播设备,让更多国家有可能制作自己的奥运转播。
媒体
但在整个体育界实现这一愿景并非一朝一夕之事。几十年的职业化发展使体育运动变得复杂、分工细致。如果我们想真正通过人工智能实现平等,体育领域并不需要通用人工智能。情报是一种专门从事不同任务的垂直工具。这也让AI有不少热议,但如果回顾过去一年来全球运动科技的投资趋势,不难发现对象都是各个领域的专门工具,但几乎都是综合性的进入AI链。 。
例如,在SBJ收集的体育科技投融资案例中,2024年第二季度和第三季度,媒体相关投资处于领先地位。共享现实公司Cosm在2024年又获得了2.5亿美元融资。他们提供的洛杉矶快船队新主场The Intuit Dome已成为展示其技术的最佳渠道。球场中央,一块总面积超过3000平方米的裸眼3D巨幕,是NBA球场内最大的屏幕,为球迷带来全新的观看体验。游戏内容体验。
另一款可能改变体育运动的媒体硬件是 Apple Vision Pro。推出后不久,苹果就开始围绕这款新的 AR 设备制作独家体育内容。第一个使用Apple Immersive Video(Apple Immersive Video)。 TNT Sports 拍摄的体育视频将播放 MLS 精彩片段,TNT Sports 与 NCAA 和 CBS Sports 合作管理的篮球流媒体节目还开发了与 Vision Pro 兼容的新垂直视频源。除了媒体内容外,Vision Pro 还用于更广泛的体育工作。 SAP 和旧金山 49 人队使用现场管理工具 Executive Huddle 测试了 Vision Pro。通过实时数据可视化,工作人员可以直观地比较耳机上的不同设置选项。
户外的
与高度网络化、媒体全面报道的体育场运动相比,户外运动还相对“原始”。除了人们手中的移动应用程序提供的服务外,户外所涉及的技术更接近传统制造。这些技术与其他运动项目的技术发展有着不同的侧重点。
比如,对于2024年底即将颁发的ISPO年度奖项,杂志评委会提到的标准就比较传统:环保是基本分。考虑到欧盟最新法规,设备选型时均采用PFC-Free(无氟)材料。已经是必备技术,而就在几年前,它对于许多品牌来说还是一项突破性技术;多功能、多用途仍然是最流行的趋势。在亚洲,多功能、高性价比的产品非常受欢迎,而在欧洲,人们更注重多功能,在深层功能性的基础上更注重日常穿着;技术集成是产品的焦点趋势。亚洲出现了大量使用App调节功能的产品。不同技术的结合扩展了产品的功能。这也反映了另一种趋势,即亚洲品牌制造的产品正在引领潮流,并将其带入欧洲市场。在ISPO的年度奖项中,波司登、安踏、凯拉什等国产品牌占据了很大一部分,这也彰显了中国户外鞋服制造的实力。
不过,在材料技术没有突破的情况下,ISPO获奖产品并没有采用任何颠覆性技术。一些有趣的设计或功能性产品更引人注目:
重启 Go X
Reboots 的 Go 借助新的 AirX 技术和 Reboots 应用程序,用户可以根据自己的需求定制按摩,单独调节 16 个气室中每个气室的压力。 1.5 小时的电池可让您随时随地恢复,缓解运动后的肌肉疲劳和乳酸堆积等问题,而无软管设计可为腿部、臀部和臀部提供 360° 无缝覆盖。
巴赫装备 Starhopper 睡袋
Starhopper 专为干燥天气下在户外睡觉而设计,即使没有帐篷或防水布也是如此。
为了实现这个户外睡眠梦想,巴赫的设计团队在睡袋中融入了许多创新和贴心的细节,以最小的妥协和最大的舒适度实现这个梦想。充气式防蚊网可以防止蚊子从脸上飞过,又不会因为网眼太厚而遮挡夜空的视线。这一创新还体现在细节上:隐藏在内袋中的蚊帐在一分钟内膨胀,迅速为头部区域提供最佳的额外防蚊保护。上述通风槽还配备有防止昆虫叮咬的保护装置。睡袋提供通风和网状保护,并且可以完全打开以伸展您的手臂和脚。
Ventete aH-1 充气头盔
Ventete aH-1 在英国设计、瑞士制造,是一款突破性的自行车头盔,旨在满足城市交通自发且不断变化的需求。这款头盔折叠后厚度仅为 3.5 厘米,约为其全尺寸的 12%,非常便携且隐蔽。使用 USB-C 供电泵可在 30 秒内轻松为其充气。
Ventete aH-1 的设计充分考虑了安全性,使用非牛顿 RHEON 防震垫来增强对旋转冲击的保护,旋转冲击是碰撞中造成脑外伤的主要原因。该头盔的创新结构还包括 11 个相互连接的腔室,每个腔室均采用聚合物肋骨加固,并内衬耐磨、防刺穿和抗拉伸的软垫。同时还通过了EMPA热阻测试,其散热效率与不戴头盔相差无几。
人体科学
在利用人工智能等工具拓展人们对外接触体育的渠道时,很多组织也不忘记向内看,通过了解人体的运行规律来提高运动成绩、预防伤害,让人们增强运动意识。获得优化的运动体验。 。在过去的一年里,很多与人体科学相关的技术都被应用到了体育运动中。
热量
初创公司 Calorify 已筹集超过 50 万美元的种子前投资。他们推出了催化剂,让人们更容易使用双标记水(DLW)方法来测试精英运动员的代谢生物特征,以帮助运动、医疗环境和其他场景。它可以让人们更好地了解自己的代谢特征并制定适当的训练和康复计划。这种测量方法于 1949 年被发现,此前在使用过程中存在技术困难。
当 Calorify 创始人兼首席执行官 Hari Mix 准备攀登世界第八高山马纳斯鲁峰时,他与新陈代谢专家 Herman Pontzer 博士合作,将双标记水纳入他的训练和探险中。与之前在马纳斯鲁峰徒步时减掉的25磅相比,这次他只减掉了11磅,其中只有3磅是肌肉,这表明Mix在使用新方法后身体状况更好。
天普骨科生物制品公司
总部位于比利时和纽约的制药公司Temple OrthoBiologics推出TX-33,这是一款减少纤维化形成的产品,由先进的生物材料、靶向给药、以及用于运动员的肌肉恢复和修复复合物的医药级衍生物组成。预计它会减少纤维化(也称为疤痕组织)的形成,纤维化会使受伤后和术后恢复变得复杂,TX-33的效果已通过严格的双盲随机对照试验得到证实。关节内治疗是由训练有素的医务人员在受伤或手术后将TX-33直接注射到膝盖中,利用人体的自然愈合能力恢复平衡并促进组织修复,防止疤痕组织形成。
尼克斯生物传感器
Nix Biosensors 为运动队、军队和劳工团体推出水合监测应用 Nix Pro,这是他们的第一个团体监测解决方案。早期测试合作伙伴包括迈阿密热火队、路易斯安那州立大学橄榄球队、Bayfront FC 和 American Sooners 滑冰队。水合状态反映了人体内的水分含量。正常水合作用(euHydration)是身体最佳含水量的状态;当身体过度脱水或水分过多时,身体会分别处于低水合状态(低水合)或高水合状态(高水合),从而使人体感到不舒服。
莱斯特城&跳羚分析
Springbok Analytics 已与莱斯特城足球俱乐部建立了合作伙伴关系。球队将使用 Springbok 来提高球员的表现。 Springbok的人工智能平台可以与球队和球员训练系统集成。它可以将MRI结果转换为三维肌肉分解图,提供观察和见解,包括分析肌肉体积、脂肪渗透、各种类型的创伤、个人预防和改善身体弱点的建议等。
巴塞罗那创新中心和基因制造
巴塞罗那创新中心投资 Made of Genes 来开发专注于性别的尖端生物遗传学研究。该研究将血液中的生物标志物与 DNA 分析以及球员的其他外部数据相结合,例如身体参数和生物传感器数据,包括睡眠质量、肌肉负荷和受伤情况。目的是为用户提供一个由生物医学数据控制的人工智能系统工具,让用户优化自己的运动表现、个性化训练课程和相关休息时间、预测受伤风险、在营养和情绪等方面补充不同教练的步骤使用。
本文来自微信公众号,作者:唐俊聪,36氪经授权发布。