根据1月24日的新闻，由印度最富有的人穆克什·安巴尼（Mukesh Ambani）领导的Reliance Group正在印度贾姆纳加尔（Jamnagar）建立一个超级数据中心，该中心可能成为世界上最大的能力。 NIWEI捕捉对人工智能服务需求激增的最新举动。
据熟悉此事的人们称，这位67年历史的商业巨头正在从NVIDIA购买高性能的人工智能筹码，并计划建立一个最多3吉瓦的数据中心。如果该项目顺利进行，则该能力将远远超过目前在世界上运行的任何数据中心。
包括微软，Google母公司Alphabet和Amazon在内的几家技术巨头目前正在投资数十亿美元建立数据中心，以满足全球对人工智能服务的需求。安巴尼还加入了潮流。本周，OpenAI，Softbank Group和Oracle宣布，他们将通过一个名为Stargate Project的新实体投资1000亿美元至5000亿美元，用于美国人工智能基础设施。
尽管如此，由于其规模，安巴尼的项目仍然独一无二。根据市场情报公司DC BYTE的数据，目前正在全球运营的最大数据中心的容量低于1吉瓦，并且Ambani的项目将比现有最大数据中心的能力大几倍。
数据中心容量通常以兆瓦的形式进行测量，代表了该设施的电源服务器，冷却系统和其他设备的能力。容量越大，数据中心可以支持的计算量越高。众所周知，人工智能模型的计算要求非常大。
安巴尼（Ambani）以其积极的商业策略而闻名。他以极大的降低无线通信领域的价格而闻名，导致市场价格暴跌，许多竞争对手退出市场。现在，他似乎在人工智能领域采用类似的策略，以极低的价格提供了推理服务。推理服务是指运行人工智能模型（例如ChatGpt）的计算操作。对于像OpenAI和本地初创公司这样的公司，每次用户启动查询请求时，计算资源的成本都会显着增加，从而使推理成本成为沉重的负担。
Reliance Group高管尚未做出回应。
目前，穆克什·安巴尼（Mukesh Ambani）拟议的世界最大数据中心的资金来源尚不清楚。根据当地成本的估计，该项目的损失可能高达200亿至300亿美元。 Reliance Industries Limited是Reliance Group的主要上市实体，其资产负债表上的现金储备约为260亿美元。
如果实施该项目，Jamnagar的数据中心将大大提高印度的整体数据中心能力。印度目前的数据中心的总容量低于1吉瓦，但新设施预计将其能力一旦运作就将三倍，从而为世界上人口最多的国家的人工智能发展提供了重大的推动。
贾姆纳加尔（Jamnagar）位于印度总理纳伦德拉·莫迪（Narendra Modi）的家乡古吉拉特邦（Gujarat），人口超过65万。安巴尼本人与古吉拉特邦有着深厚的家庭关系。该网站是Reliance Group的炼油和石化业务的核心基础，也是世界上最大的炼油和石化综合体的所在地。
近年来，Jamnagar逐渐成为Reliance Group多元化发展的中心。 Reliance Group计划在这里建造一个绿色能源综合体，占地5,000英亩（约2,023公顷）。该项目包括生产光伏面板，燃料电池系统，绿色氢，储能设备和风力涡轮机。
熟悉此事的人们说，Reliance Group计划利用尽可能多的可再生能源为其数据中心供电。该地点位于该组正在开发的太阳能，风能和绿色氢能项目附近。
但是，几乎不可能为仅依靠太阳能和风能的数据中心实现连续稳定的电源。这些能源需要更稳定的补充来源，例如核能，化石燃料发电厂或非常大规模的电池储能系统。作为具有石化起源的公司，Reliance可能不得不依靠化石燃料为数据中心提供备用能源支持。
目前，世界上许多最大的容量数据中心都位于美国，并由大型技术公司拥有和运营。根据DC Byte Data的数据，弗吉尼亚州博伊顿的微软数据中心目前是世界上最大的数据中心，容量近600兆瓦，并且正在建造额外的112兆瓦。接下来是由Google和meta运营的数据中心。
Openai，Softbank和Oracle最近宣布了“星际之门项目”，该项目计划在美国建立人工智能基础设施，投资1000亿美元至5000亿美元。但是，三方没有宣布提议的数据中心的特定规模。 Openai首席执行官Sam Altman设想建立一个5吉瓦数据中心，但目前尚不清楚该计划是否已达到实施阶段。
Ambani此前曾表示，它将通过降低人工智能推理的成本来使其应用更受欢迎。安巴尼（Ambani）去年在公司的年度股东大会上指出：“通过我们在基础设施，网络，运营，软件和数据方面的专业知识，并与全球合作伙伴合作，我们旨在建立印度世界上最低水平的人工智能推论。在全球范围内使印度的AI应用程序更具成本竞争力，使所有人都可以访问AI。”
生成AI的兴起，例如根据输入提示生成内容的OpenAI的ChatGpt，导致数据中心需要支持AI工作负载的需求迅速增长。专家预测，随着企业广泛采用聊天机器人和生成人工智能工具，数据中心将面临巨大的容量差距，以优化工作流程并提高生产率。
根据咨询公司麦肯锡的预测，到2030年，全球对数据中心容量的需求可能会超过三倍，年度需求达到219吉瓦。仅美国就可能面临15吉瓦的容量差距，这将至少需要自2000年以来建造的数据中心容量增加一倍。（Chenchen）
