前段时间，《、、、》的故事引起了业界的广泛关注。
今日，一条知乎热搜再次引发全网热议。
（图片已处理）
有传言称，某大学计算机学院24届本科生就业率不足50%，低于学校平均水平。
这个结果与人们的想象有很大不同。
原本应该随着人工智能的普及而蓬勃发展的计算机专业现在真的遇冷了吗？
为什么？
网友们已经开始分析这一现象。
首先要指出的是，计算机专业还不错，但想要找到一份稳定的工作，名校教育和技术经验缺一不可。
例如，一流的互联网公司从目标院校招聘人才，否则很难通过简历审核；不依赖学历的中小企业也会优先考虑30岁左右经验丰富的人才。
此外，国内计算机专业教学产学界严重脱节，应届毕业生入职后无法立即产生积极的产出。
朋友“不想谈猪”表示，虽然在龙头企业，计算机专业的薪资还是比较高的，年薪能拿到几十万。但在非龙头企业，目前主流薪资水平是应届生起薪6k，工作三年10k左右（以南京为例）。
据他观察，目前的招聘情况是，企业宁愿付出更高的成本，找30岁左右的社招人员，也不愿花一半左右的钱去找应届毕业生。因为企业半年开发一款产品所需的工作强度与培养一个应届毕业生的时间成本不匹配。
因此，对于非本科生的应届毕业生来说，今年的就业开始将是地狱模式。
中国科学院大学校友“秦风”的观点与此不谋而合。
在一家大型互联网公司工作了十年的他表示，现在已经是2025年了，如果你没有一定的计算机基础，或者没有很好的天赋，不要因为热门而急于学习计算机专业，否则你就必然成为炮灰。
一方面，电脑确实很冷。
另一方面，存在各学校计算机专业规划不合理、疯狂扩张的情况。
二十年前，一所学校可能只有几百人专业相关专业，但现在，在一些学校，五分之一，甚至三分之一是计算机专业的学生。
据统计，某五所双非大学的软件工程专业在2024年将招收9402人，如此庞大、令人震惊的人数，是任何一个行业如何吸纳的呢？
更何况，近十年来各大厂商的程序员命运也不容乐观。
除了极少数人会职位越来越高，进入管理层；其余的将在各个年龄段被“被动”淘汰。
近年来，甚至有整个团队、整个部门被解散的情况。其中，幸运的人仍然可以在异地生存，但很多人却别无选择，只能彻底转行。
好友“渔民王同学”总结道，如今的就业市场已经被大模型打乱，发生了新的变化。
传统的移动互联网是轻资产、重人力的模式。商业逻辑简单粗暴，就是快速招人、抢地。
但大规模模型是重资产模型，因为消耗的算力资源是惊人的。如果花几百亿，也不会像移动互联网初期那样创造大量基础就业岗位。
造成的情况是：传统移动互联网仍然赚钱但没有增量，不会有HC校招。新增加的大模特业务只招收尖子生，普通学生连这碗汤都分不到。
这最明显的体现就是2025级秋季招生。
今年清华大学计算机系数十名硕士毕业生被聘用年薪百万的大型样板岗位，而大量211以下的CS学生则被各大公司“彻底拒绝”。
程序员会被人工智能淘汰吗？
当然，除了就业市场已经存在的这些环境问题之外，接下来不可避免的就是人工智能的影响。
一位名叫“硅谷IT胖子”的密友表示，计算机就业面临的一大问题是AI编程正在抢占工作岗位。
美国很多初创公司不再聘请前端程序员，直接用AI来编写；许多后端工作已经处于危险之中。
当然，目前AI还不能完全取代人类程序员，因为程序员不仅需要编写代码，还要处理很多涉及“人”的复杂任务。
但这种趋势是不可逆转的：未来，“AI+程序员”就足够了，人力需求总量必然减少。
算下来，AI压缩了码农的生存空间后，是创造了更多新的岗位需求和岗位，还是淘汰了更多岗位？
真的很难说。
香港计算机科学与工程专业的博士生“大宝”也表示，ChatGPT的出现导致市场对初级程序员的需求被淘汰。
现在，资深程序员可以使用人工智能来维护旧代码。一个人可以做两个人，自然会淘汰一大批岗位。
对于AI领域的高端人才来说，提供的年薪套餐创历史新高，但入职门槛也高得离谱，超出了普通CS学生的承受能力。
因此，CS专业的学生想要打破这个游戏，就必须让自己精通一门超越AI的技术，而AI目前还无法编写高级代码。
确实，现在说人工智能可以消除人类编程也太夸张了。
该教授重点关注计算理论中定理所施加的基本约束以及该规范如何影响代码生成。
他发现让人工智能生成正确的代码实际上非常困难。
原因是有些程序综合方法是近似的，无法构建出符合完整规范的程序，例如静态程序分析工具。
其他方法需要大量内存或大量时间来构建程序，例如使用 SMT 求解器和基于类型的开发形式的方法。
还有一些方法只能在合理的资源限制或狭窄的问题域内综合，例如用于生成编译器和解释器的工具。
期待ChatGPT这样的LLM能够超越这些限制，目前可能性不大。
然而，留给人类的时间其实已经不多了。
美国公司宁愿使用人工智能也不愿招聘应届毕业生
正如开头所说，应届毕业生被冷落的现象不仅仅发生在国内。
根据霍特国际商学院等机构发布的最新研究显示，近40%的企业雇主更愿意选择人工智能，而不是招聘应届毕业生！
对1600名雇主和全职雇员的调查显示，96%的雇主认为当前的大学教育未能为学生未来的工作做好充分的准备； 89%的雇主故意避免招聘应届毕业生。
对于不愿招聘应届毕业生的原因，60%的雇主指出求职者缺乏实际工作经验，55%的雇主认为他们不具备良好的团队合作能力。
他们宁愿雇用自由职业者（45%）、雇用退休的前雇员（45%）、使用人工智能来完成工作（37%），或者干脆留空职位（30%），而不是雇用应届毕业生。
人力资源领导者普遍认为，大学没有为职场做好充分的人才准备：据估计，一名能够迅速上手的员工可以为公司节省超过 4,500 美元的培训成本。
在过去一年招聘应届毕业生的公司中，78%的雇主表示已经解雇了部分应届毕业生。
报告认为，这一现象反映出大学教育与职场实际所需技能之间的差距不断扩大。
调查显示，77%的应届毕业生表示，半年工作中获得的实践经验远远超过四年大学教育所获得的。
大约三分之二的毕业生认为他们的学位既不能为他们的工作做好准备（68%），也不能为他们提供所需的技能（64%）。
此外，94%的应届毕业生后悔自己选择的专业，43%的人认为自己的未来会因为选错专业而黯淡。
在那些认为自己选择了错误专业的人中，84% 的人表示这影响了他们的财务前景（例如晋升和加薪的机会），82% 的人表示这影响了他们的心理健康。
各种因素综合作用的结果是，毕业生找不到工作的同时，高达98%的企业表示招不到合适的人才……
对此，田纳西大学马丁分校金融知识教师亚历克斯·比尼表示：“要理解这一现象，我们需要从雇主和雇员双方的角度来看待。”
对于毕业生来说，疫情期间出现的远程办公、灵活休假等工作方式已成为标配而非“福利”。
与这种预期相反，他们是近几十年来就业市场供大于求的环境下进入职场的第一代人。
所以对于雇主来说，这些追求高薪、好福利、工作态度有问题的年轻人，显然不如能够按照指令工作、不会产生负面情绪的人工智能有吸引力。
而且从经济角度来看，与在工作中培训人类员工相比，培训一个能够准确执行给定任务的人工智能的成本显然要低得多。
9i Capital Group创始人兼首席执行官、金融专家Kevin Thompson指出：
- 一方面，雇主期望新员工从上班第一天就开始创造价值； - 另一方面，他们已经意识到人工智能在基础交易处理中的价值，特别是在支持职位和入门级职位上。
他认为，在如今的大环境下，过去大规模企业培训的时代即将结束，新一代求职者可能需要通过其他渠道积累经验，才能为职场做好充分准备。
然而，人力资源顾问布莱恩·德里斯科尔却不同意这一点。他认为，企业指责毕业生只是推卸责任的借口，回避了企业应加大人才培养投入的核心问题。
确实，人工智能成本更低，不需要医疗保险福利，也不需要休假休息。然而，雇主偏爱人工智能并不是因为学生能力不足，而是因为他们在逃避责任。
几十年来，他们一直在削减培训投资，将技能发展的责任转移给员工，但抱怨新员工达不到标准。
然而，如果企业大规模采用人工智能来填补人才缺口，也会带来严重的伦理和经济问题——工资停滞、贫富差距扩大、职场生态系统遭到破坏。
当然，造成当前就业困境的原因不仅是职场环境，还有教育水平。
霍特国际商学院本科生项目全球执行院长Martin Boehm也指出：“面对当今日新月异的职场环境和科技的飞速发展，传统的纯理论教育模式已不再满足当今时代的需求。次”。
但无论如何，无论是在国内还是国外，AI的出现显然彻底改变了应届毕业生的就业市场。
未来，这种影响恐怕会逐年变得更加明显。
参考：
