meta首席AI科学家Yann Lecun周四表示，未来3到5年，“新的AI架构范式”将会出现，其能力将远远超越现有的AI系统。他还预测，未来几年可能会成为“机器人技术十年”，人工智能和机器人技术的进步将结合起来，解锁新一代智能应用。
据媒体报道，在达沃斯论坛一场题为“技术辩论”的会议上，LECUN 指出，目前的“AI 形式”，即生成 AI 和大型语言模型（LLMS），还没有那么强大。他认为，这种模式虽然有用，但在很多方面仍然存在缺陷。
“我认为现在的LLM模型寿命比较短，可能只有三到五年。我认为五年后，没有人会用现在的模型作为AI系统的核心组成部分。”新的AI架构范式可能不会受到当前AI系统的限制。”
他表示，当前人工智能模型的“限制”阻碍了机器真正的智能行为，主要归结为四个关键原因：缺乏对物理世界的理解、缺乏持久记忆、缺乏推理能力、缺乏复杂性。规划能力。
“LLMS实际上无法实现。因此，未来几年，我们将迎来AI的另一场革命。我们可能需要重新命名它，因为它可能不再是我们今天理解的基因AI。”
世界模型
这一观点与Lecun过去的观点相呼应。包括Lecun在内的多位AI领军人物都曾提出过所谓的“世界模型”。这个模型旨在帮助机器理解现实世界的动态，包括记忆、常识、直觉和推理能力，而这些远远超出了当前系统的能力，当前系统主要擅长模式识别。
此前，LECUN表示这可能需要10年左右的时间，但今天的估计缩短了时间表。但这个范围能达到什么程度，目前还不清楚。
“LLMS擅长处理语言，但不擅长思考。所以我们致力于开发一个可以构建世界心理模型的系统。如果我们目前的计划能够在预期的时间表上成功，那么在三到五年内，我们将拥有一个具有完全不同范式的系统，可能具有一定程度的常识。
机器人十年
尽管AI的产生令人印象深刻，可以通过律师资格考试或找到新药，但LECUN认为机器人技术可能成为下一波AI应用的核心，尤其是在实际场景中。
目前，meta正在机器人领域进行一些研究，而目前备受关注的AI明星公司ChatGPT的开发商OpenAI，也在机器人领域进行探索。本月早些时候，有报道称OpenAnai成立了一个新的机器人团队，专注于“通用”、“自适应”和“多功能”机器人。目标是实现人类智能并适应现实世界。
Lecun表示：
“目前我们还无法像猫一样理解机器人——猫对物理世界的理解远远好于我们用AI所能做到的。也许在未来十年内会有足够多的智能AI系统来理解现实世界的运作方式。”
