作者｜ miao Zhengqing
标题图片｜视觉中国
如果您认为AI将是21世纪“人类技术树”中最重要的技能点，那么中国将抓住机会。
1月27日，中国公司DeepSeek（与该公司同名）同时以与该公司同名的Apple Appstore列表同时到达了中国的顶部。这是第一次有中国技术产品应用程序的双重列表。在DeepSeek的后面，包括Openai的Chatgpt和Google Gemini产品，例如OpenAi。
DeepSeek到达顶部的动力是1月20日发布的DeepSeek-R1。
这个免费的推理大型模型在Big Model排名“ ChatBot Arena”上的OpenAI Chatgpt-4O（最新版本）中排名第三，OpenAI的O1模型的O1模型位于聊天机器人体育馆风格控制类别中。第一名是在模型分类中绑定的（即STYLICKRL）。根据DeepSeek自己的“ DeepSeek-R1在Codeforces，GPQA Diamond，Math-500，MMLU，MMLU，SWE-BENCHEN FELED和其他测试和其他测试的信息）中，该分数接近O1的官方版本，某些测试中的分数超过了。 O1的官方版本。”
两个关键字允许DeepSeek在“评估排名”之外引起高度：开源+成本性能。
DeepSeek-R1是一个很大的开源推理模型。根据MIT许可协议（即MIT许可，源自1988年）是技术圈中最主流的开源软件许可协议之一）DeepSeek-R1允许全球开发人员自由修改，使用和分发模型。即使是DeepSeek-R1，也允许开发人员得出开发和商业用途。
相比之下，OpenAI的主流产品产品（GPT-3.5，GPT-4，GPT-O1，GPT-O1，GPT-O3，CHETGPT，DALL-E）现在是封闭的源产品。 OpenAI制作了GPT-2“部分开源”，但基于GPT-2的“开源”不是基于MIT许可协议。用户有相当大的限制和前提。同样，OpenAI在某些情况下显示了一些法典代码，但这与实际开源模型完全不同。
DeepSeek开源带来的巨大挑战是，当开源产品的“能力”和封闭的源产品接近甚至超过后者时，对封闭源产品的影响将是巨大的。 DeepSeek下载背后的核心原因之一是开源：用户可以在其服务器或云中自由部署DeepSeek-R1，并且API通话费大大减少（甚至没有）。根据DeepSeek和Openai发布的信息，DeepSeek-R1的输入令牌的价格为0.55美元/百万美元，输出令牌为2.19美元/百万美元； OpenAI的相应输入约为15/百万美元，输出令牌是输出令牌到输出令牌到输出令牌到输出令牌的输出令牌，以对输出令牌到令牌到输出令牌到输出令牌到输出令牌，从令牌令牌到令牌上的输出令牌，可作为令牌的输出令牌，即作为令牌作为令牌的输出令牌。 $ 60/百万美元。它等同于OpenAI的“使用成本”接近27.3倍。
DeepSeek的第二个令人惊叹的地方是其前培训成本。公共信息表明，DeepSeek-V3的培训前成本约为557.6万美元，总体上消耗了278万小时的GPU小时培训时间。相比之下，OpenAI的GPT-4培训成本接近1亿美元（Tiger Sniff注意：“斯坦福大学人工智能指数数据报告2024”认为，GPT-4的培训成本约为78亿美元）。
DeepSeek对Openai模式说“不”
不能说快速而受欢迎的DeepSeek直接打破了过去几年Openai创建的“ AI神话”，但确实证明Openai以外的AI生存逻辑完全不同。
Openai的模型基本上是对研发和产品方面的高度投资。这也是Nvidia等美国技术巨头在过去几年中堆积的“计算能力的无限力量”。它通过无限的计算堆栈不断提高了人工智能的边界。 NVIDIA等一系列公司在OpenAI模型中扮演“生态地位”公司，并与Openai建立了进攻和防御性联盟。
Openai的最大投资是“硬件计算能力”和“培训和数据成本”。在前者中，OpenAI获得了Microsoft通过多个融资包含在“ Microsoft Alliance”中后提供的“计算功率券”模型，并被包括在“ Microsoft Alliance”中。收集，清洁并标记一个闭环。在这两个基本轴的联合操作下，Openai在过去几年中已成为AI圆圈中的绝对恒星。
该模型形成了由不同的“生态”公司建立的“ AI有机体”。这种“ AI有机体”构成了美国AI核心的基石之一。
在Openai的上游，Microsoft扮演着基本支持的角色。为了提供足够的云和计算能力，微软也已成为NVIDIA和其他公司的关键客户。在这个“ AI有机机构”中，不仅是微软和NVIDIA等超级巨头，还包括Crusoe Energy等公司，重点是数据中心和基础设施。它们都成为这个“ AI有机体”的关键部分。
还有许多公司在“ AI组织”中的“数据”中生存下来，例如Scale AI和其他数据标记公司，这些公司继续为OpenAI提供营养。
这种“ AI有机体”本身绝不是订单采购的简单供应关系。 OpenAI的大多数产品都需要在Nvidia和其他公司等高端芯片上安排。一些低端芯片无法安排OpenAi产品。同样，微软不仅是Openai的股东和计算能力提供商。 Openai还是其AI产品的供应商。两者本质上是一个深厚的联盟关系。
换句话说，围绕OpenAI模型（高训练投入，高计算电源，安排在高端芯片，封闭的来源上），实际上是一种“美国AI生态学，涵盖庞大的业务。有机体”。
即使是这个模型和有机机构，也决定了美国AI路的方向。在最近的5000亿美元计划的计划中，OpenAI创始人Ultraman是重要的参与者。该计划被认为是美国AI领域的“曼哈顿计划”。
2025年初，DeepSeek将他的开源和较低的成本投资模型带到了桌子上。真正感觉到危机的是这种“美国AI生态生物”。
在1月27日美国股票市场之前，NVIDIA的股价一次下跌12％，截至NVIDIA的股价下跌17％。 “导致NVIDIA股价下降的核心原因：首先，DeepSeek-R1之类的产品不是“必须”部署在NVIDIA的高端芯片上，甚至可以在一些低端芯片上部署；其次；其次，培训，已发布的培训已发布。通过DeepSeek宣布的成本和投资，“ OpenAi-Yingweida”模式需要大量的GPU，需要大量的GPU。
更深的打击来自“开源”本身。在Microsoft，OpenAI和NVIDIA等公司建造的“美国AI生态生物”中，商业最前沿是“无法开源的” - 将AI模型本身与AI模型本身或将其纳入付费产品以完成商业关闭的产品环形。
当DeepSeek提出“开源横幅”时，一个与“美国人工智能生态有机体”不同的AI世界正在打开大门：成为圣何塞硅谷的企业家，北京北瓜，新Drinoida和Paris Nine Sinipss可以自由操纵当本世纪初在部署不属于OpenAi产品并开发自己的领域的项目和产品并开发自己的领域时，自由地自由地类似于人们对“新生产材料”的期望。
具有讽刺意味的是，开源是Openai的最早梦想，但最终，该横幅是由中国公司和原始定量基金无意间筹集的。
这是像“马和蒸汽机”这样的里程碑？
概率是。
让我们首先回顾一个历史时期，这个场景可能是当今AI世界的前传。
英国增值税于1765年发明了蒸汽机之后，瓦特（Watt）和随后的英国发明家马修·博尔顿（Matthew Bolton），乔治·史蒂芬森（George Stephenson）继续在蒸汽机，蒸汽火车和其他田野的田野中发展，并促进了英国的蒸汽化。
但是一个关键的节点活动是1807年美国人罗伯特·费尔顿（Robert Felton）发明了第一艘蒸汽商业船。这是美国第一次在“蒸”中分享英国技术和产品话语权利。不久之后，美国奥利弗·埃文斯（Oliver Evans）和其他人开始促进在美国工厂腾出的腾飞。因此，最早的基于汽车的自动化工业生产线出现在美国 - 即英国发明的英国发明的蒸汽机，但它们并未占据Steam时代的“基于母亲的发明”。
接下来的是，当美国成为“蒸汽时代”的领导者之一并依靠更大的国家力量时，它完成了“全新关键技术的完整发展”，并且在霸权时代完全撕裂了在英国。缝隙开了，最终被替换。
这个故事的关键逻辑是，当人类技术树出现“超级节点”时，首先探索该技术节点的国家/族裔群体，有时无法品尝到这个超级技术节点的完全股息：促进主要的技术国民。等级商业化的效率和整体国家实力的深度是游戏的关键。在蒸汽机之后多个“天才技术时刻”之后，再次重复了同样的事情，并且AI时代的这个场景可能会继续。
DeepSeek的意义不仅是技术方面。它甚至不应该很奇怪。几个月后，中国或美国或有更先进的模型产品。
但是我们应该看到这背后的重要意义：一家出生于中国的私人公司，绕过美国人探索的“成功模式路径”，并采用“开放和包容性价值“核心精神”的“开源”核心。如果考虑到这一点大量DeepSeek的工程师是仅在中国大学学习的一组邮政-95岁，甚至是-00的邮政-00，这并不难深入人类时代的科学和技术话语越来越深入地转移。 。
不久前，一家国内头部模特公司的创始人在与老虎嗅探（Tiger Sniff）交流时分享了一个有趣的细节：“在2024年上半年，我去了国际AI论坛。大多数面孔是美国人，印第安人，但在2024年的下半年，在这些AI国际学术峰会论坛中，中国面孔占一半以上。
接下来，围绕全球AI摔跤力量有三种关键观点：
首先，从中间角度来看，您是否可以确保DeepSeek和更多的本地Deepseek诞生，崛起并发展成为国家级商业行业；这包括DeepSeek Liang Wenfeng的创始人最近如何提及如何制造硬核技术企业家。得到足够的积极反馈问题。扩展是在过去的20年中，收到积极反馈的大多数国内“技术”企业家主要是模型创新。最后，这些公司已经演变成平台巨头，以掌握交通入口和退出。一系列日常业务，例如超市。罕见的是更纯粹的硬核技术创新。
其次，从更大的角度来看，在21世纪的人类人类浪潮中，可以竞争谁可以完成工业化和更快地生活的人，从简单的“设备”的研究中，第一个进入“机制的探索和促进。也就是说，上面提到的关键技术商业化的效率以及如何利用强大的总体国家力量快速建立足够高的竞争障碍。
当然，从较小的角度来看，对于仍在模仿中国Openai的大型模型公司而言，2025年初发生的事情不仅可能引起“警觉”，而且会引起“惊悚片”。
毕竟，研究中国硅谷的中国投资圈总是很乐意，它肯定会审查本地生成的AI项目，其中有10亿或100亿美元。
