Wen |未来的学习，作者|康林
1957年10月，在导弹和航空航天领袖的美国开始陷入恐惧和焦虑。苏联首次成功推出了Spritnick第一人工卫星，成为冷战的重要转折点和太空比赛的起点。
今天，68年后，“ Sptnick时刻”再次出现在人工智能领域。当美国政府拥有多年的芯片限制，而硅谷技术公司正准备使用大型投资和基础设施垄断AI模型市场时，来自中国的DeepSeek破坏了硅谷对AI的假设，包括开发成本，技术路线，以及技术，以及这一假设美国的主要优势。
DeepSeek带来的冲击波开始产生迅速影响。美国芯片巨头，能源公司和数据中心供应商暴跌了，市场价值蒸发了超过1万亿美元。 AI服务平台和开发人员很快将DeepSeek用作新的首选模型选项。 DeepSeek的移动应用程序也迅速增加，成为Apple和Google App Store中最受欢迎的免费应用程序之一。
在Tiktok，Shein，Temu之后，中国技术公司似乎赢得了另一场全球胜利。但是在一个日益复杂的环境中，事情并不是那么简单。经过短暂的冲击波，质疑和反对的声音出现了。特朗普的第二任期刚刚构成了美国的“政治技术”权力，正计划与神秘的中国初创企业作战。
挑战不仅来自外界，而且业务模式和扩展策略也是DeepSeek即将面临的问题。可以说，DeepSeek缺乏外国军队是由于成熟的全球AI开源生态系统。作为开源模型，它确实可以杀死四重奏，但是如果将其用作手机应用程序，则似乎仍然必须经历Tiktok海外的故事。
开源：影响力，粉丝和疑虑
去年9月，OpenAI发布了世界上第一个“推理模型” O1。该模型使用“思考链”方法来回答科学和数学问题：它将问题分解为多个步骤，测试背景中的不同解决方案，最后向用户呈现给用户。综上所述。 O1的成功迅速引发了技术竞争：12月，Google推出了“ Gemini Flash Thinking”推理模型，OpenAI随后发布了O1升级的O3版本。
但是，我没想到Openai和Google是因为推理模型大大缩短了与美国AI技术的差距。 O1发布不到三个月后，Ali以推理能力推出了QWQ，DeepSeek紧随其后，启动了R1推理模型的预览。 “经济学”说，这两种模型将中国公司和美国同行之间的技术差距缩短到仅几周。 “
除技术能力外，开源模型还为中国的AI建立了优势。 Ali和DeepSeek都使用开源许可来提供模型。任何人都可以免费下载模型并根据它们开发程序，并且详细的技术论文也将公开发布。与诸如OpenAI和Claude之类的封闭源模型相比，尽管开源模型无法通过收取使用费来获得稳定的收入，但可以快速提升，可以获得大量用户，以及大小的企业和中等大小的企业和个体开发人员可以快速进入AI字段。
DeepSeek带来了如此巨大的影响，因为其模型提供了与O1相当的性能，价格很小。这为各种AI服务平台，企业和开发人员提供了低成本且高性能的扁平式选择。 AI搜索引擎的困惑已在服务器中保存R1模型，以为Pro用户提供服务并取消内容审核。 Databricks首席执行官说，R1发布仅一小时后，收到了客户的第一个请求，此后需求继续增加。在各种视频平台上，无数的开发人员分享了如何使用R1模型几分钟使用R1模型几分钟，或嵌入了编程软件等工具中。
如此强大的开源更换使硅谷模型制造商惊慌失措。他们试图理解“这是多么深，并试图验证该初创公司是否真的以如此低的成本实现了这一突破。”
Openai最近确认，DeepSeek正在使用“蒸馏”技术来训练该模型，因为根据服务条款，明确禁止客户使用其模型输出来开发竞争模型； meta建立了内部团队来分析DeepSeek的构建。方法和功能； Anthropic的首席执行官还在几天前发布了一份报告，提出了中国筹码出口控制政策的必要性和紧迫性。 DeepSeek的官方网页提示其在线服务最近受到了大规模恶意攻击的攻击。 Qi Anxin安全专家说，Internet攻击中的IP地址在美国。
在过去的几年中，Tiktok通过提供免费和沉浸式体验的简短视频应用程序获得了数亿名海外用户。 Temu还通过低成本的免费送货策略成为最受欢迎的购物应用程序。如今，在开源的帮助下，DeepSeek通过免费的高性能模型再次成功。
尽管质疑，但DeepSeek在开源中的成功似乎无助。但是，对于应用程序的限制，欧美国家已经掌握了一系列成熟的方法。
应用程序：数据，隐私和监督
对于对DeepSeek应用程序的限制，意大利开了第一枪。 1月28日，当地时间，意大利隐私监管机构Garante表示，DeepSeek被要求提供对个人数据使用问题的解释。该机构说，他希望理解DeepSeek“收集了哪些个人数据，收集了什么来源，什么目的，什么是法律依据以及它是否存储在中国”。
尽管欧洲和美国的其他国家尚未提出类似的要求，根据《布线》杂志的调查，DeepSeek将美国数据直接应用于中国。如果政府认为DeepSeek的威胁有所增加，则可能会提出监管限制和要求。
对“有线”的调查主要涉及DeepSeek如何收集用户美国数据以及如何使用这些数据。调查的结果主要是以下结论：
从“线”的结论中，不难看出，很可能会监管DeepSeek应用程序的可能性，并且在欧洲更有可能受到监管。这些问题Tiktok，Shein和Temu遇到了这一问题。
今年1月下旬，欧盟数据保护组织NOYB对Tiktok，Shein和Temu等中国公司提出了GDPR投诉。由于将欧洲用户数据传输到中国，并且未能适当响应数据访问请求，因此对这些公司受到了质疑。根据欧盟法律，仅当目的地国家能够确保相同数据的保护级别时，允许跨境数据传输。欧盟担心这些公司将难以证明政府将无法访问用户数据。
去海：跨境，监督和战略
开源业务模型与应用程序的业务模型不同。向开源社区共享开源模型，使每个人都可以免费使用它。这种开放性很难限制，因为它不涉及数据和隐私问题。从本质上讲，为用户提供免费，高性能的AI聊天应用程序是一件好事，但是对于西方世界来说，此应用程序的问题来自中国。
当业务模型涉及数据时，问题就会变得复杂，并且很难避免“出海”的过程。即使它在海上成功，也很可能像Tiktok一样被迫被禁止或出售。
但是，由于已经推出了DeepSeek，因此应该进行此准备。 Tiktok的经验可以为其提供一堂课。为了满足欧美数据合规性的要求，Tiktok采取了全面的技术和管理措施。
在欧洲，该公司推出了增强版本的数据移植工具，建立了一个由1000多人组成的合规团队，并实施了零信任的安全架构和军事 - 级别的加密保护。为了加强与欧盟的沟通与合作，Tiktok建立了标准化的监管对话机制。该公司每个季度向欧洲委员会提交一份合规进度报告，并在布鲁塞尔建立了一个特殊办公室，并在实际时间响应监督调查中与多语言法律团队一起。在技术体系结构方面，Tiktok还进行了深度转换。该公司已经开发了一个区域数据中心网络，实现了欧盟用户数据的本地化，部署了AI驱动的AI的真实时间内容审核系统，并为年轻人启动了特殊的数据保护模型。
在美国市场，Tiktok投入了大量资金以确保数据安全。该公司投资了5亿美元来构建“德克萨斯数据管理”项目，将用户数据存储在Oracle Cloud Server上，并为第三方审计机构提供常规的验证数据隔离措施，并公开推荐为监督部门的源代码审查。
此外，在东南亚等其他地区，蒂克托克（Tiktok）为不同地区制定了差异化的操作策略。在东南亚建立一个独立的法律实体采用本地管理，为印度市场开发简化的应用程序，并在巴西测试了分散的内容分销网络。
合规成本占Tiktok年收入的12％。这是一个大型的互联网平台，必须为大海付费才能上海，还为新中国公司提供了宝贵的经验。与简短的视频应用程序相比，AI聊天应用程序的相互作用深度更深，用户提交了更多信息。可以预见的是，对DeepSeek的监督将比Tiktok更为严格。
结论
通过推荐算法，张Yiming使用Tiktok征服了简短的视频世界。凭借极低的价格和高效率，黄Yan利用Temu捕获了亚马逊统治的世界。如今，Liang Wenfeng必须使用DeepSeek来颠覆由硅谷定义的AI，其定量投资模型，最终的成本压缩和开源的开源标志。
白马银枪和无敌的故事得到了赞扬，但计划和赢得数千英里的胜利更加可取。 Liang Wenfeng和Deepseek面前的挑战远大于现在。
