如果我们问一个像AI这样的简单问题 -
“在Xuanwumen结束的那天，Li Shimin在晚上写了单身 - 白人。您认为他会写什么？”
您如何看待AI答案？
在揭示AI的惊人答案之前，让我们看一下关于微博的评论，对DeepSeek的输出结果。
没错，这个问题似乎很简单，但是输出一个惊人的答案并不容易。
它需要考虑变化的历史背景，Xuanwumen的历史背景，例如Li Shimin的内gui，斗争，野心和野心，文本的语气和身份的结合以及“深夜”的设计， “独白”和其他问题。当然。
我们看到了震惊AI圈的DeepSeek R1模型最近如何考虑。以下是一个同样令人惊叹的思维过程，然后给出一个惊人的答案 -
好的，用户要求我考虑李·西蒙（Li Shimin）的变化时李·西蒙（Li Shimin）的深夜的独白。
首先，我需要回顾Xuanwu Gate的历史背景。这次政变发生在626年。LiShimin杀死了他的兄弟Li Jiancheng和Li Yuanji，然后迫使他的父亲Li Yuan退位并登上王位，成为Tang Taizong。
接下来，用户的问题是那天晚上李·西蒙（Li Shimin）的心理活动。要写一个白人，您需要渗透到他内心的世界中。首先，考虑他的情绪：胜利后复杂的情绪可能具有多种情绪，例如救济，内gui，恐惧和自我塑造。他是被迫发起政变了还是计划了很长时间？
然后，用户可能希望这种独白不仅反映了历史事实，而且具有文学性质并显示了人类的复杂性。有必要将Li Shimin的多方面角色视为一个历史人物：他既是杀手的篡夺者，又是迫使他的父亲，也是Mingjun，后来又创建了Zhenguan统治。因此，在独白中，他需要平衡自己的野心和自我塑造，对未来的野心以及对过去的遗憾。
还必须考虑当时的文化背景，例如强调儒家中的虔诚。李·西蒙（Li Shimin）的行为显然违反了这些道德，他可能会奋斗。同时，他可能会试图找到其行为的合理原因，例如该国的稳定并避免内乱。
此外，用户可能希望这种独白具有某些文学言论，例如隐喻，对抗，图像等。连接写作和事件本身以增强图片感。
还要注意时间的设定。深夜，周围环境沉默，李·西蒙（Li Shimin）独自一人。目前，独白应该更加私密和真实。这可能包括对他的兄弟们道歉，对父亲感到内gui以及无助地采取行动。
当时有必要满足历史背景。同时，有必要确保内容符合历史事实，例如李·尤恩（Li Yuan）的退位，李·西蒙（Li Shimin）在王位上升后的政策，以及他对历史书籍汇编的影响。
最后，用户可能需要这种独白才能具有情感深度并反映李·希明（Li Shimin）的皇帝的心脏技能。它既有脆弱的一面和坚定的决心。因此，在写作时需要平衡这些要素，以使独白真正感动，同时符合历史人物的特征和状况。
在上述微妙，严格，自信心和深刻的思维之后，DeepSeek在8秒后输出以下结果 -
（在散布纯净的丝绸时，当狼浸入墨水时，发现指尖留下了不含的血肩）
三瞬间，太极宫的鲜血漂浮在郑昆。
只有在Ganlu庙里，他父亲的龙长袍被破碎的玉冠覆盖。
他问我什么时候“受伤”，这通常与二十年前我教我骑车时教我的时候一样。
只是这次，他不敢触摸我的盔甲的手掌。
塔泰（Taitai）的新研究的朱纳巴尔（Cinnabar）太亮了，她是如此美丽，以至于她像Yuan Ji一样抓住了我的手。
他总是说，箭囊上的豹子歪斜了，但是今天我射击了保护他心脏镜子的白色羽毛箭，甚至奇·锣上尉屏住呼吸。
（“上”一词上的墨水晕倒了）
此刻，历史学家在法院局被争辩。
当他们没有记录建筑物的完成时，我的靴子的底部在玄武岩玄武岩的接缝处很滑，他坚持去年给我错误的金匕首。
就像他们不知道几天前在东宫殿宴会上的酒轮底部反映了Qi Wangfu卫队之间的cross机一样。
（夜间微风爆发了“汉·费兹”，停在“夫妻，而不是肉的恩典”上。）
瓜尼悄悄地燃烧了血腥的明亮盔甲。她不知道盔甲中的缝隙仍然被郑天曼的大脑弄脏。
这位黑色脸的男人今天早上一半沾满了绿鸟的糖李子，他的左手仍在拿着半条鱼。
（突然扔一支笔，抓住铜像）
镜子里的号角有霜。四天前，我还对Xuan Ling的头发笑了。目前，我觉得银光恰到好处。
在明天的会议上，那些哭泣以击中支柱的人，看到30岁的监狱王子早就出生了，并且可能会吐少的血。
（指尖浸入空白区域的肉桂中，绘制了张的地图。）
Wudelu在他怀里仍然很热，但是新的Zhenguan在以下方面的新政策甚至更热。再五个时间来更改现场系统的管道规则。
他不得不去太极医疗部门去看魏Zheng - 这只驴真的空无一人 - 赢得了我的暴民。他流到苏扎库大街（Suzaku Avenue），但比他写的书的重量要大得多。
（当窗纸破碎时，早晨的灯破碎时突然停了下来）
建筑物，您教了我的“ Shang Jun书”错误。皇帝的艺术不是国际象棋上的黑白儿子，而是淬火刀。
我今天切断的每一英寸的骨血都会融化为他日常世界的统治者。
（最后，丝绸的角有鲜血）
如果后代认为这种墨水太腥，他们会让他们阅读我二十年来漂白的蓝色历史。
你感觉如何？
我将上述答复屏幕截图发送给了微博。该微博被转移到近2000次。在Weibo CEO@我，@我我，@我我等之间。输出识别。
无数网民对那句话表示哀叹：“如果涉嫌后来的墨水，他们会让他们阅读我20年时间漂白的蓝色历史。”这是一个天上的人，令人难以置信。
如果我们不了解上述输出的效果，让我们看一下GPT4O，Claude，Bean Bags和Kimi的答案。
GPT4O输出结果
克劳德十四行诗3.5输出结果
“ Bean Bun”输出结果
“ Kimi Exploration Edition”输出结果
没有比较就不会有伤害。可以看出，DeepSeek的思维和表达确实破坏了上述所有模型。
它的思维过程是微妙的，一致的，深刻的和全面的。输出结果的音调，结构和逻辑是无缝的。
显然，它的答案非常出色。在 - 深度研究中，您会发现它在以下方面很棒 -
首先，它首先恢复了皇帝的语气。
尽管上述模型的输出表示含义，但音调是完全错误的。
作为永恒的君主，李·西蒙（Li Shimin）不可能以上面的四个输出结果的愚蠢语调说话，而DeepSeek并没有太多的努力。他使用了相对古典的单词，但没有直接使用古典中文来考虑可读性。
其次，它对历史细节非常熟悉。
我想这种概率与其对“深度探索”和“网络搜索”的支持有关。
“太极宫殿”，“ Gan Lu Temple”，“ Yuting Bureau”，“ Guanyin”和“ Gongmen Fish Rune完全恢复了早期唐朝的历史标题。
我故意检查了“ Guanyin”是Li Shimin的长子的牛奶名称。
“ Wei Zheng”我以为我想写“ Wei Zheng”并写错了。后来，我发现“ Zheng”是“ Zheng”的简化词。可以说，这个AI非常特别。
第三，与其他AI谈话不同，DeepSeek的输出非常具体和惊人。
“当狼浸入墨水时，我发现触手可及的血scab脚不可动起来。” “目前在球场上成立的历史官员。其次，他不敢触摸我在盔甲上的盔甲的棕榈印刷品”
这些使图片在纸上跳上的句子，每个句子都没有写“内gui，野心，斗争和野心”，但每句话都写为“内gui和野心，斗争和野心”。先进的。
第四，在DeepSeek的输出结果中，另一只神的笔是在独白的括号中添加场景描述。
此操作使整个输出的图片都会到来，读者好像您已经体验了，这根本不是在提醒词中提出的。
（“夜间微风阐明了“汉·费兹”，停在“夫妻，但不是肉的恩典”。”。
真的很难相信这些句子是由AI撰写的。
（“突然扔一支笔，抓住铜镜”）这句话在隐喻上也以铜作为镜子作为镜子的著名谚语，可以放在种群中；带有镜子的历史，您可以知道和拒绝；
您说这个AI很好，我相信。
第五，最重要的是，DeepSeek预测了用户的需求。
回顾我输入的提示 -
“在Xuanwumen结束的那天，Li Shimin在晚上写了单身 - 白人。您认为他会写什么？”
我的输入非常简单，我不能再压缩了，也没有形容词或没有趋势。
但是神奇的是，它显然知道我想要什么，例如这不是问题，这不是准确性的问题。它自然想要“”。
当然，一个可疑的观点是，根据历史事实，魏恩在变化之后看到了李·西蒙（li Shimin再次排队。感觉。
但是无论如何，这些缺陷并没有被隐藏。
在关于微博的所有评论中，其中一个给我留下了深刻的印象。一个微博网络质疑DeepSeek的输出是否隐藏了提醒单词，怀疑我之前添加了许多复杂的技巧，并向每个人展示了这句话只是一个触发。
该评论单独发出的原因是，这是因为可以想到“隐藏提示”的用户实际上是AI的高级用户，而这样的用户不认为它是由AI编写的。这是AI直接撰写的。这是AI直接撰写的。解释DeepSeek的强大力量。
正是这种强大的力量使Wei Xi转移到了春节假期模式。他为这个7,000个单词长的文字编码过夜。
只是表现出如此令人惊叹的案例，显然不是Wei Xi的风格。实际上，有了一眼，这个小案例引发了很多思考。以下是我的十点思考 -
1.Deepseek“开源+新培训方法+低成本+高性能”可能会使国内竞争对手很难度过新的一年。
去年，新的一年无法庆祝AI圈子是Openai's Sora，今年是来自中国的Deepseek。
从雷迪特（Reddit）帖子中的元员工造成的元阵容引起的恐慌症引起的恐慌，美国AI巨头可能有午睡的可能性，而国内AI行业，无论是大型工厂还是初创公司，它遭受了痛苦的影响，毫无疑问，它不会比硅谷的AI公司小。
我实际上很好奇。 Zhang Yiming，Ma Huateng，Yang Zhilin，Wang Xioochuan，Li Kaifu，这些人也重复的这些人，面对DeepSeek的影响，您目前在做什么，什么？
所以我在DeepSeek中问了一个问题 -
“如果您是OpenAI首席执行官Sam Altman的首席执行官，在您浏览了DeepSeek R1发布的新闻和各方的回应之后，您立即致电该公司的核心技术人员就此事举行紧急会议。您会说什么？”
DeepSeek仔细分析了它，Sam Altman的演讲结束了 -
2。所有迅速的话都值得再次尝试使用DeepSeek R1。
这种重新审判不仅是向DeepSeek R1投掷原始提示，还可以重新调整该智能模型的及时词。
例如，本科实习生最初是一个实习生，现在它成为博士生实习。作为他的领导者，还安排了一项任务。您对他说的是必须相应调整。
在DeepSeek R1的培训过程中，冷启动数据和格式奖励机制引入了强制性标准输出结构（例如使用思维和答案标签）。本质
此外，许多测试表明R1对提示的形式敏感，零样品设置具有更好的效果，而小样本提示可能会因“过度思考”而降低效率。例子）
3。DeepseekR1的思维过程的价值被低估了。
不同于将思维链提示添加到“请逐步思考”的其他模型的不同之处，DeepSeek R1确实在思考，而不是其他模型，因为“性能思维”有限。
“过去模型的思想（COT）功能依赖于模型的规模和数据覆盖率。它通常在实际体验中产生一个看似合理的一步，但实际上，对中间逻辑的严格验证缺乏本质
尽管DeepSeek R1的思维标签也是模型强制输出的结果，但由于模型容量的上限提高了模型的上限，但提出的思维过程是微妙，自信，一致，深刻而全面的。
我的个人经验是，在许多情况下，我阅读了阅读DeepSeek R1的奉献过程比阅读更为收获，而且我可以更好地欣赏模型能力的界限。
4. Deepseek的贡献很容易被忽略，因为它首先大大降低了国内用户与高端AI联系的门槛。
实际上，在文本创建，代码生成等许多领域，Chatgpt，Claude，Gemini的高端模型都达到了很高的水平。
我曾经在其他小号上写了一篇很长的文章以显示这一水平，但是由于众所周知的原因，实际上大多数国内用户实际上都没有使用。
这实际上导致认知不良。对于大多数普通百姓而言，AI的印象仍然是平庸的人工智能，它只是“首先，第二，总的来说”。
DeepSeek R1是唯一可以在不使用XX的情况下无限制地免费使用的高端产品。
这就是为什么上述情况在微博上发布了很多网民，“哇！”，“我擦拭！”，“太棒了”，“变得很好”。
实际上，同样的内容，使用Claude Sonnet3.5的许多即时网民相对平静。
5。如果您不得不说DeepSeek的缺点，有时会“太难”了
SO称为过度的力意味着有时您输入一些提示单词时，它不会控制热量以达到提示的效果。
让我举个例子。当我生成女儿-in -law来阅读故事时，我在提醒的要求中添加了“ Rich Word”一词。结果，DeepSeek生成了以下文本 -
显然，DeepSeek的输出词太丰富，不适合儿童阅读。
当然，这个问题也很容易解决。它已经结束了“丰富的单词”或关闭“深思熟虑”标签。这实际上是“杀死鸡”造成的“快乐麻烦”。
此外，根据我的个人经验，DeepSeek的连接搜索似乎更喜欢搜索国内网页。即使我指定要搜索英语网站和英语内容，它仍然会混合许多国内网页的结果。这是众所周知的。
6。“美国限制了国内AI的兴起”是胡说八道
有一种论点是，DeepSeek的证据“限制美国限制了国内AI的兴起”。我看到，有微博上的人仍然创建了这个话题。我认为，这纯粹是胡说八道。
DeepSeek的突破无疑是令人印象深刻的，但是如果它将其归因于美国的芯片封锁，那纯粹是表面归因。
DeepSeek在阻塞之前已经ho积了大量的NVIDIA芯片，并且芯片数量的优势仅使DeepSeek从某种意义上说：“没有水平，没有批准，没有上限的资源调用”（Liang Wenfeng”（Liang Wenfeng”（Liang Wenfeng）面试语言。
实际上，根据中国人工智能行业发展联盟数据，2024年中国AI服务器市场的NVIDIA份额仍然达到85％。
另一个令人难以置信的数据是，元家族拥有的NVIDIA高端芯片数量仅超过所有国内头部工厂的总和。
随着DeepSeek家族的创新，仍然存在一个事实，即中国和美国的绝对计算能力之间存在巨大差距。显然，由于DeepSeek开源模型的现任领导者是硅谷AI制造商遇到了“资源诅咒”。不是客观的。
7.ai的“消费者内容年龄”来了！
是什么意思？ DeepSeek R1代表的高端AI与内容创建级别的“艺术家图灵测试”接近。
也就是说，人们无法区分这些词是由人工智能还是艺术家产生的。这是“消费者内容时代”的出现。
“ AI消费内容时代”的意思很大，这意味着文学和艺术逐渐进入了“混乱”的新阶段，这意味着旧的创意系统和生产结构将逐渐分解，这意味着内容领域取决于人们”原始+高质量+高频+高频“三角形不可能松动，这意味着复合技术和人文学科的“π”才能可能比单个“ T”才华具有更多的结构优势，这意味着很多...
但是无论如何，人们和人的创造力仍然是所有内容生产的起点。
请记住，AI不会自动工作的起点，而人类的创造力始终是AI创建的起点。实际上，本文的诞生也源于一个有趣的问题。
8。面对高端AI开放的高端AI，普通百姓的策略仍然是两个词-Multi -use
显然，在面对R1中高端AI的高可能性之前，我们在常规AI中积累的具体技术将失败，但是如何清楚地表达以及如何在贝叶斯公式中进行迭代不变。
这就像烹饪一样，放一口盐，加更多的水，然后尝试知道热量。
我已经看到太多的例子，一个新工具出来了，尝试了一次，发现结果不符合期望，然后我得出了一个结论 - “就是这样”，再也不会碰到它。
实际上，面对DeepSeek R1的模型，输出效应不好，概率是我们的问题，而不是其问题。
我的女儿-in -law用Midjourney绘制了复古电影的照片。后来，她只是尝试了出色的关键字，例如“ 1990 Kodak Fading+Light”，Midjourney立即跪下。
简单地说，无论模型多么好，它本质上都像您的狗。很长一段时间后，您可以理解自己的各种说明，但首先，您必须每天服用。
9。从DeepSeek发行的节奏中，它没有发布的内容可能更值得期待
很少有人注意到DeepSeek的发行节奏，该节奏于12月26日发布，R1于1月20日发布。两人相距仅24天。
我不知道该公司的发行节奏是如何决定的，但是可以肯定的是，它显然没有OpenAI新闻发布会来准确阻止Google显示的鸡小偷，而且在Twitter中没有Sam Altman在Twitter上进行融资。他们中的一些人有唯一的优雅论文和令人耳目一新的开放式悬挂模型。
一个合理的猜测是，由于足够的技术储备，DeepSeek可以忽略常规发行节奏。
从这个意义上讲，DeepSeek的年轻团队的平均年龄为25岁，只有100多名将在2025年带入该行业，值得期待。
10。LiangWenfeng可能被低估了
当Marc Andreessen，Satya Nadella和Yann Lecun等硅谷将DeepSeek视为“东方神秘力量”时，他承认，中国团队开始朝着定义技术进化的方向参与，而不是仅仅适用。
Liang Wenfeng的独特性在于其系统的思维，当地的务实精神以及硅谷风格的技术的理想主义。 DeepSeek的MLA建筑和MoE稀疏结构标志着大型模型领域首次完成了国内团队的基本机制，以完成基本的注意机制。创新。
扮演PIN的老师Luo Yihang认为，将DeepSeek与“ AI行业的Pinduoduo”进行比较是有偏见的。我认为这一说法是有见地的。 DeepSeek和Liang Wenfeng显然不能简单地标记。
Netizen@Chris-Su立即说，Liang Wenfeng是未被广泛解释和学习的顶级首席执行官之一。的确，在过去几天里，硅谷媒体已经翻译并研究了梁·温芬的两次采访草案，美国电视台CNBC做到了这一点。专门讨论了40分钟的故事片以讨论DeepSeek。
据我所知，这从未在国内技术史上。
从这个意义上讲，已经是Shuangwen的演员Liang Wenfeng仍然被低估了。
结论
当我在2023年DeepSeek建立大型模型公告时，我引用了今天的文章，以提供法国新浪潮总监Truffer的话 -
“你必须疯狂地拥抱野心吗？你必须疯狂和真诚。”
