大型模型，是30年搜索战争的最后战斗。
作者|甘德的编辑| Zheng Xuan
搜索之战永远不会结束。
在2010年，您在十年内追赶我，而Baidu Google之战暂时以Baidu的胜利结束。
当时，每个人都认为在全球范围内进行搜索的战斗结束了，而Google和Baidu的两个巨人占领了这两个主要市场，而360和Bing则依靠推动搜索产品来共享漫长的尾部市场。
没有人认为这十年战争只是为了换取十年的和平。自2019年以来，无限的战争已正式启动。
但是，AI产生了更大的影响。从2022年底开始，大型模型的成熟度使新一代年轻人的搜索习惯从事件中搜索而变成了一个事件来询问AI。互联网巨头还试图借此机会吸食食物：去年年底，腾讯推出了AI搜索IMA，成为整个网络上唯一可以集成公共帐户资源的平台；同时，360 AI搜索产品再次发展，并且启动了“ Nano AI搜索”，这不仅支持支持，而且不仅支持支持多模式搜索，例如文本，语音，相机，视频等，从搜索到创建进一步实现了最终的封闭循环。
为了宣传其纳米-AI搜索，360不仅不仅转移了三个大型交通入口，还会亲自“带来”商品，并改造了“短视频博客作者”：
首先，周·洪吉（Zhou Hongyi）亲自编剧，并首次参加了短剧促销活动，在整个网络上播放了3000万。然后，在回应国家“微观戏剧+”的行动时，周野参加了拍摄，并出现在第一部国内“ AI Short Drama”中，以促进促进Nano AI Search Essence的促进，值得一提的是，该节目结合了演出。出色的国内AI生产团队和著名的智能硬件制造商。戏剧中的许多特殊效果是由纳米-AI搜索的基于地图的视频功能生成的。一方面，它可以大大节省射击成本。它远远超过了所谓的“ 5头发特殊效果”。 1月26日，周野（Zhou Hongyi）在Nano -ai搜索应用程序中启动了“刺激消费并促进国内品牌-Nanim AI搜索搜索，以搜索数百辆新的能量车，以赋予回扣用户狂欢节”，并向用户和粉丝发送100辆新型国内能量车辆。为产品创造动力。
在今年的春季音乐节上，国内大型模型DeepSeek也一直在整个网络上使用先进的技术和开源概念，并且也受到了海外攻击和调查。 Nano-AI搜索还采用了实际动作来开发国内AI，并访问了DeepSeek完整系列模型，包括DeepSeek-R1高速专用系列（32B），DeepSeek-R1“ Full Blood Beys”（671B）和DeepSeek-- V3为了确保用户可以平稳，快速地使用DeepSeek服务。
国内AI搜索令人眼花azz乱。在美国，传统搜索巨头的时代Google不好。一方面，带有AI的Bing滚动又回来了，另一方面是Openai的激进：11月初，Chatgpt正式启动了AI搜索功能； 11月中旬，Ultraman再次投掷了1500万至2000万美元，购买了新的Chatgpt域名。 --- chat.com。 OpenAI不需要Google的两个将军，分别是Chrome团队Ben Goodger的创始成员Ben Goodger和Engineering负责Chrome Browser的副总裁Darin Fisher。
目前，腹部的背面已成为传统搜索引擎的常见刻画。然后问题是，为什么搜索战争与稳定的电子商务以及社会和社交方式相比，搜索战争如此之高，而大型模型会带来什么搜索？
01AI时代：搜索有什么区别？
如果没有大型模型，搜索引擎可能会在年轻人的心中流泪。
不久前，伯恩斯坦研究公司（Bernstein Research）是世界上著名的咨询机构的最新报告，指出“ Google”不再是这个年轻人的咒语，也是诸如Tiktok等垂直网站的搜索框，例如Tiktok，例如Instagram和YouTube正在成为年轻人。好心。在这家银行上，随着小舒，杜林，微信和梅图安的兴起，中国也发生了类似的地块。
搜索引擎，怎么了？实际上，与此期间上升的主要应用程序相比，不难发现搜索引擎通常只能解决信息获取的困境。但是，搜索后，用户还需要“杀手”始终距离一步。
在AI时代，这种天生的缺陷引起了人们的希望，以打破局势。
基于LLM+搜索，除了半定的搜索链接外，大型模型还将根据问题本身进行优化和汇总，鉴于满足需求的答案，并从搜索创建。
但是随着老年的告别，出现了一个新问题：如何定义AI搜索？它的产品形式是什么？在周野的观点中，很长一段时间以来，传统搜索引擎只提供了数千个信息和链接，以使用户与众不同，并与“常规”（例如广告）混合在一起，并且体验非常差。纳米-AI搜索定位为生成答案引擎，它不仅可以意识到拍照，语音问题的功能，而且还可以在准确地了解用户的意图后快速整合所有搜索信息。日常工作，直接给出答案”，大大提高了用户信息的效率。周·霍尼（Zhou Hongyi AI，重塑搜索，并使用AI最小化用户的阈值。
AI救援搜索，也正在颠覆搜索。技术的转变再次吸引了无数的新玩家。
但是，残酷的现实可能是搜索引擎一直是一个强大的叙述。换句话说，真正可以嘲笑这次盛宴的结尾可能仍然是这些桌子上的“前任”。
此外，周野曾表示，360名保安人员的用户人数已达到10亿+，而360个浏览器的市场份额在中国排名第一，每月活跃的用户超过4亿。用户约为3亿。桌面，浏览器和搜索的三个主要入门优势已成为360的信心进行Nano -AI搜索。
但是在这一刻，从AI搜索推出的超级战车仍然是最后一个难题。
02从搜索，从世代到改进，再到创建的封闭循环
AI+搜索构建了大型型号ERA搜索产品的产品的原型，以便如何定制特定的产品交付？大型模型时代的本地AI搜索是什么？
Nano AI搜索给出了答案。
作为“多模式生成的生成答案引擎”，Nano -ai搜索可以理解声音，理解照片和视频，可以分析和理解各种文档，书籍，论文，录制，并且可以生成语音，图片和视频。用周野的话说，360使用AI来转换和重塑搜索，最大程度地减少使用AI的用户阈值，因此nano -ai搜索是用户了解AI和学习AI的重要免费工具。
第一个是搜索。过去，传统的搜索模式确实足够低。足以提高效率吗？答案是负面的。
过去很长一段时间以来，与微信相比，可以更新文本，语音，视频和文件之间的多模式交互以及停机时间和下降。在所有Internet方案中，搜索显然是一个主要类别，这很高。 ：用户不仅必须通过文本准确地描述自己的问题，而且还需要注意成千上万个背部链接中的查找，并区分高质量和低质量，广告和普通内容创建之间的差异。
360-纳米AI搜索的第一步是将搜索作为诸如微信之类的多模式，以及选择低于duyin的阈值。找到纳米-ai搜索的主页并不难。与传统搜索相比，Nano -AI搜索不仅支持文本，音频，视频和其他输入和输出来支持多模式，还支持一个单击搜索，例如拍照。支持各种语音和视频风格的回答解释，无论提到什么要求和问题，都可以真正实现，您都不可以有例行程序并直接得到答案。
除了较低的阈值搜索外，还更令人担忧 - 免费阅读。
使用传统的搜索引擎，用户通常需要至少关闭搜索引擎给出的内容的前五页，才能真正捕获核心信息，并且内容读数很高。这也降低了用户判断的成本，以高质量的内容的较高质量内容，并为外星力量的出现创造了一个空间。
但是大型模型可以进一步发展。在纳米-AI搜索中，搜索后，360纳米AI搜索识别模型，其意图是识别1亿+类别以准确判断用户意图，然后让大型模型智能地“读取”各种搜索内容分析，进行内容进行内容。其内容的质量，判断。
例如，上一篇文章的NVIDIA GPU优势就是一个示例。纳米-AI搜索可以在短短十秒钟内迅速传递整个网络上的30,000多个信息，并选择31个最高质量作为参考源，这非常大。避免用户在重复的信息和低质量信息中浪费能量。
基于这种低阈值高效率搜索和阅读，Nano -AI搜索还完成了“写作”和“创新”的“最后一英里”闭环。
长期以来，搜索只是我们长期工作流程的一部分。以文件为例。搜索后，用户还必须创建自己，但是在纳米-AI搜索中，检索的起点可以直接连接完整结果输出的终点。
在[写作]方面，纳米-AI搜索可以直接为用户提供答案，以“撰写有关春节火火的通知”，这并不困难。
根据写作，纳米-ai搜索也可能更多样化。例如，根据用户的需求，重写，保湿和处理不同样式的小型红色书籍，工作场所，新闻稿和口头草稿，并完成从询问到结果的闭环。
同时，对于输入多模板状态，也有输出多模板状态。在Nano AI中搜索所有内容可以是视频。我们不仅可以向AI扔照片，PPT，工作报告和文本。 AI也可以根据我们的需求。 ，自动创建不同样式的脚本，标题和视频形式，以使专业视频制作确实变得较低且包容性。
根据这个想法，在今年春季音乐节期间的更新中，Nano -AI搜索整合了Ali的Tongyi阶段，Bytes的梦想，Minimax Conch和快速手动可可。图片和图片产生了一个简短的视频功能，从而大大提高了用户的创造力。通过新的17春季音乐节独家特殊效果，用户可以让照片随时随地移动，并实现比新年新年新年新年新年新年短信更生动和有趣的更有趣和有趣的他们自己的视频特殊效果。 ，新颖而活泼。
在这一点上，从询问到搜索，从学习到创造，在大型模型的祝福下，搜索引擎正式从工具升级到完整的完整链接服务，但是AI搜索的战争才刚刚开始。
03尾巴
当所有的大型模特玩家和搜索巨头都针对AI搜索并戴上刀子时，所有人都出现了一个更大的问题。
毫无疑问，AI搜索更换传统搜索引擎。将来，该行业会迎来一个漫长的震惊和过渡期，但是AI是否搜索完整的业务模型？
与传统搜索相比，AI搜索的答案更加准确和垂直，这是所有变化的基础。
但是，与传统的搜索引擎相比，流线和高效的价格是AI搜索的总体内容，该搜索引擎的总体内容非常降低了一半的屏幕广告和数十页的结果。
就客户而言，这意味着它更垂直和准确，并且没有任何伤害。对于最具创新性的参与者来说，大型模型具有压缩知识，同时也压缩了商业化的空间。
如何平衡质量和商业化？周·洪吉（Zhou Hongyi）认为，业务模型的问题正是在新型AI搜索挑战中挑战传统搜索巨头的机会。 “目前，没有地方搜索可以找到广告。我们存在这个问题。”在周野，是Google和and和and的原因。百度和其他搜索巨头暂时尚未出卖，因为他们想在没有广告的情况下将大量传统搜索引擎搜索量转换为“答案引擎”。命运。
但是，如果AI搜索已收获了长期用户的粘性并实际上找到了可以降落的场景，则很有可能会改变传统的互联网公司并更改原始的广告模型。
值得注意的是，与传统的互联网服务和产品成本不同，并且依靠广告收入可以支付成本。 AI应用于商业化。没有边缘效应。产品效应越好，随后的成本越高。它更适合用户支付的业务模式生存。
这是360和Bing的机会，毫无疑问，关于搜索的无限战争。
