[Global Times特别记者Chen Shan]中国人工智能（AI）Enterprise DeepSeek（在 - 深度搜索中）发布的开源模型已经在世界上已经超过一周了。五角大楼是AI领域中的重五角大楼，也受到影响。许多美国媒体注意到，美国军方对DeepSeek的态度充满了矛盾：不仅担心So所谓的“个人数据泄漏”，而且对DeepSeek提出的AI发展的新道路感到兴奋。
DeepSeek资料来源：视觉中国
美国军事紧急签发禁令
根据美国“国防第一”网站的说法，中国DeepSeek已推出了大型的开放式生产模型。它只需要花费一小部分时间和资金，例如Openai等美国AI公司的大型模型，这足以匹配美国的顶级AI模型。影响。 DeepSeek的创新引起了白宫，华尔街和硅谷的“集体悲伤”。美国总统特朗普还声称：“这是我们行业的警报，我们需要专注于与中国的竞争。”
据报道，基准测试结果表明，DeepSeek的大型模型在密集密集的任务中具有极高的竞争力，并且在数学和代码领域始终保持最高的性能。产品的差距仍然很大。
即便如此，DeepSeek模型的特性还是方便且易于使用且成本较低的。彭博社的话说，熟悉此事的人说，自2024年秋天以来，美国军事人员已经开始在工作计算机上下载较早版本的DeepSeek。现在，DeepSeek模型很受欢迎，美国海军首次发布了禁令。美国国防部的信息系统还采取了行动，以禁止使用该模型。五角大楼声称，禁令的原因是DeepSeek模型的来源以及SO被称为“安全和道德问题”的使用。 “国防第一”网站提到，美国军方担心美国个人数据的广泛泄漏本身就是一个严重的“国家漏洞”。对手在冲突时可能会使用它。 “这种趋势可能会更糟。”
关于美国对DeepSeek的各种小型行动，中国永久代表Fu Cong在2月4日在纽约联合国总部举行的新闻发布会上说，北京时代，“从不低估中国的智慧研究人员的焦虑和恐慌表明，技术限制无法正常工作。
移动核反应堆项目受到影响
“国防第一”网站注意到，尽管美国军方以“个人数据泄漏”为由限制了DeepSeek的大型模型，但后者开放的新技术路线是一个好消息，他们将是个好消息，他们将希望在任务中获得强大的AI工具。对于渴望获得最佳AI功能的五角大楼，它也将从中受益很多。
美国第4个“国防新闻”网站上提到，近年来，美国军方在AI领域进行了大量投资，希望使用AI来协助美国军方提高部署效率。例如，美国海军陆战队在第三次发行的航空策略的修订版，重点是使用自动系统，无人机和AI驱动的软件，以确保其战斗机可以在激烈的战争区中生存。”但是，五角大楼的官员警告说，美国缺乏支持大型AI基础设施所需的能源和计算能力，“解决此问题并不容易。”据报道，尽管美国国防部具有雄心勃勃的愿景，但使用AI来协助数据收集，情报分析，战斗和后勤工作，但根据美国主流模型技术路线的说法， AI该计划所需的庞大的功率和计算功率基础设施“超过了五角大楼的能力”。据报道，从特朗普政府促进的“星门”计划中，美国主流AI模型所需的巨大资源可以看到 - Weine，Softbank和Oracle等技术巨头最近宣布这一点，最近宣布他们将共同投资5000亿美元。在美国各地建造新的AI基础设施，旨在确保美国在全球AI竞争中的领先地位。
美国国防部办公室副主任罗伊·坎贝尔（Roy Campbell）负责研究和工程，他承认，很多时候，美军的海外基地没有培训AI所需的计算能力。 “在某些情况下，必须将处理问题传递回美国，并使用国防部超级计算中心以获得结果。
“国防新闻”透露，美国军方的一种解决方案是开发一个移动核反应堆，以为前线基础的AI模型提供电力。负责在五角大楼战略权力办公室发展移动核反应堆工作的杰夫·瓦斯曼曼（Jeff Vassmanman）透露，为了应对AI和High -Power Computing等电网带来的巨大压力，美国军方推出了“便携式核反应堆“ 2019年的项目。从理论上讲，从理论上讲，您可以使用核能来计算AI计算的稳定电源。但是，只有当需要芯片和能耗才能匹配美国顶级AI模型的深度发现时，西方分析师通常认为，如果广泛使用相关技术，则可以减少AI的整体功率需求。美国移动核反应堆的未来发展可能会受到影响。
美国军方希望使用移动核电站为大型AI模型提供电力。 （资料来源：美国的“陆军时报”）
“美军不需要普遍的模式”
“国防第一”网站还提到，DeepSeek的突破为建立更有效的工具提供了机会，这也有利于美军。因为主流“更大，更好”的AI模型开发思想（获取更多的培训数据，产生更大的模型并建立更大的数据中心）正在挤压美国军方真正需要的边际计算项目。
据报道，美国大型AI模型的性能并不一定证明他们需要建造和驱动它们所需的大量资源是合理的。美国国防部正在沿着两种AI技术路径开发：大量计算资源的大型模型，并且AI可以在我们断开连接时可以在一个小平台上运行。很长一段时间以来，美国研究人员将主要注意力投入到大型模型上，并忽略了专业领域中较小的AI模型。但是，在美军的实际工作中，不需要通用模型的复杂功能，主要需求集中在多个特殊领域。
例如，一线部队将面临需要AI干预的各种需求，包括使用AI从无人机或卫星照片数据中筛选特定类型的车辆，分析他们遇到的经济，天气，人口或消费者数据的特征，以便计划在密集的城市环境中更有效和安全的行动。”在这些情况下，美国军方需要以相对较小的数据运行的AI模型，其计算能力“不需要大量的服务器或GPU作为支持”。相反，由于前线区域的变化条件，它可能充满了敌人的电磁干扰，或者在前沿的小基地上，电源不足和通信较弱。因此，仅满足五角大楼的需求。
“国防新闻”提到，解决AI功能不足问题的另一种潜在解决方案是提高处理器的效率。美国海军研究中心太空技术副总监史蒂文·梅尔（Steven Mel）表示，他领导的团队正在探索使用更有效的神经性处理器的使用，其效率可能是标准处理器的100倍。更少的是，工作速度更快，能源消耗较低。 “
