DeepSeek招募了人们，首先登上热门搜索！
什么？无限的专业和经验，本科新的毕业生每年的薪水数百万。
从老板平台的开头，可以看出，最高工资已达到110k×14，最高的本科生也是90k×14。
甚至实习生每天500元。根据每月20天的计算，您每月可以赚取10,000元人民币，每日薪水最多为1,000元。
难怪许多网民流下了嫉妒的眼泪。
有些人一次又一次地叹了口气，AI就像原始的互联网一样，有些人吃了ERA奖金。
但是，截至发稿时，DeepSeek在Boss平台上的招聘职位已被清空，由于特定的原因，尚不清楚。
当然，这不会影响我们的招聘需求和DeepSeek的才能概念。
本科开始的学士学位，您不看经验，只看能力
仔细阅读DeepSeek发布的招聘信息，您会发现其中大多数是本科入学率，除非个人职位需要硕士学位。
而且，英雄都不会要求某种方式，无论是什么专业和工作经验，DeepSeek的门都向您敞开。
即使这是核心系统的研发工程师，即90K和14薪水，即126万工资，但仍开始本科生。
实际上，不仅新的招聘遵循了这一组合，现有的DeepSeek团队也很年轻。
去年年初，当DeepSeek推出V2时，尽管它不像R1那样受欢迎，但它通常不会被天空溅起，但它在行业中也引起了很多关注。
当时，人类人类杰克·克拉克（Jack Clark）认为，在DeepSeek V2的背后，必须有一群“不可预测的巫师”。
但是很快，DeepSeek的创始人Liang Wenfeng在一次采访中否认了猜测。
没有不可预测的巫师。他们是一些顶级大学的新毕业生，Bo Si，Bo五个尚未毕业的实习生，一些年轻人只毕业了几年。
当前的V3和R1也是如此，新鲜的毕业生和学生，尤其是青比的新毕业生非常活跃。
他们中的一些人于2024年在DeepSeek研究了研究，而新鲜和热门的博士学位论文只是在另一端发表了评论。
对于诸如DeepSeek之类的关键创新，提出了新型的关注MLA（长期关注），GRPO加强学习对齐算法等，它们都是年轻人，毫无例外。
他们中的一些人只是实习了一段时间，并取得了重要的结果。
例如，ICLR 2025收到的论文将通过加强学习和蒙特卡洛树搜索来开发。 GPT-4只有25％。
本文的第一作者是DeepSeek的高级实习生。去年上半年，他在DeepSeek实习。该论文第一次出版只是实习期的结束。现在作者已经开始阅读博客。
这也可以解释为什么DeepSeek愿意给实习生的每日薪水。
DeepSeek大胆地采用了没有经验的年轻人的原因。 Liang Wenfeng还在采访中解释了。
如果您追求短期目标，找到一个经验丰富的人是正确的。但是，如果您长期看，经验并不那么重要，基本的能力，创造力和爱情更为重要。
招募人员的原则是看我们的能力，而不是看经验。
回顾DeepSeek的招聘需求，在表面上找到“三个无限”位置并不难，这实际上并不简单。
您不仅必须对相关编程语言有充分的理解和掌握，而且有些职位甚至需要在知名比赛中获得出版物或奖励。
通过这种方式，尽管DeepSeek团队的年龄和资格较轻，但在能力和结果方面取得了非凡的表现。
正是这支年轻的团队将DeepSeek带到了Openai的同一张桌子上。
实际上，DeepSeek的年轻人不仅体现在年龄上。
没有劳动前的细分，每个人都可以使用计算资源
从邮政维度的角度来看，“完整的堆栈工程师”在DeepSeek的招聘清单中占据了相当大的比例。
关键是职位描述没有那么多规则。
DeepSeek的内部管理模式在招聘介绍中也侧重于寒意。
Liang Wenfeng介绍了员工在被DeepSeek录取并给他一个重要的事情后将开始“释放模式”，但没有KPI或干预，以便他可以找到办法并发挥自己的作用。
当然，在此过程中，人员和计算能力的需求将得到满足。
我们每个人都没有动员卡和人的上限。如果您有一个主意，每个人都可以在未经批准的情况下随时致电训练有素的集群卡。同时，由于没有层次结构和交叉部门，只要另一方也有兴趣，您也可以灵活地致电所有人。
前面提到的MLA注意机制就是一个很好的例子。出现的机会是偶然的。
Liang Wenfeng介绍了，在总结了注意建筑的一些主流变化之后，年轻人突然想设计替代方案。
面对这种“事故”，DeepSeek提供了全力支持，因此，一个团队专门组成了一个团队，将这个想法变成了几个月的现实。
如果您继续深入研究，DeepSeek的内核看起来也年轻和理想主义。
Liang Wenfeng说，DeepSeek的目标非常明确，这不是进行垂直类别或应用，而是进行研究和探索。
在许多大型企业家指导应用的一般趋势下，这种选择可能很困难。
但是，从DeepSeek的角度来看，大型模型不能总是依靠给予者来赚钱，而是促进真正的技术创新。
这解释了DeepSeek团队从另一个角度年轻的主要原因 -
如果经济利益不给予优先考虑，创新需要信仰作为支持，而年轻人无疑是最自信和充满活力的团体。
拥有数万GPU并不罕见，价格并不罕见
当然，有了理想，您必须对此进行投资。实际上，DeepSeek在才能和计算功率资源方面非常有效。
我们之前还提到，DeepSeek已经建立了一个迹象，即每个人都可以用于计算资源，并且在招聘中也清楚地提到了相关的计算能力支持。
那么，DeepSeek实际上有多少计算电源资源？
通过挖掘著名的半导体研究机构半分析发布的分析报告，我们可以进一步学习：
（根据该报告，DeepSeek拥有大约50,000个Hopper GPU，其GPU投资超过5亿美元。
（Hopper GPU是下一个代表NVIDIA进行高性能计算和AI的新代数据中心gpu架构。其名称是纪念已故的计算机科学家Grace Grace Hopper））
但是，该报告还提醒50,000个料斗GPU≠50,000 H100。
具体而言，该报告推测DeepSeek的大约10,000 H800和10,000 H100，还订购了更多的H20。
这些GPU将在公司的量化（在公司后面）和DeepSeek之间共享。
同时，报告还解释了先前的“ DeepSeek V3培训成本仅为600万美元”。
这个数字实际上是一个。这只是GPU在培训过程中的成本，仅是模型总成本的一部分。
不包括重要部分，例如研发成本和硬件本身的总体所有权。
具体而言，报告分析认为，在硬件上的DeepSeek的支出远远超过5亿美元，为了开发新的结构，团队需要花费大量资金和计算能力。
例如，DeepSeek成本降低的MLA机制，在早期阶段投入了大量的人力和GPU计算的时间，这花费了几个月。
当然，这项投资也得到了奖励。在随后的研究和开发中，每个查询所需的KV缓存降低了约93.3％。
因此，即使使用了前面提到的硬件和人工成本，DeepSeek在成本效益方面仍然具有很多想象力。
不，春节假期尚未结束。最近几天，主要的云计算（例如腾讯云，阿里巴巴云和百度智能云）一直在抢走DeepSeek模型。
能够打开天空价格的价格并不奇怪。
参考链接：
[1]
[2] 〜.html？ka =公司 - 乔布斯
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