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中国研究人员创新算法提升NVIDIA GPU科学计算性能800倍,深圳北理莫斯科大学团队成果显着

作者:软荐小编      2025-02-06 16:01:17     110

根据2月4日的Kuai技术,据报道,中国研究人员发明了一种创新的高性能算法,该算法可以大大提高NVIDIA消费级GPU的科学计算性能,高达800次!

该算法来自莫斯科大学深圳市的团队,该大学由北京理工学院和莫斯科国家洛莫诺索夫大学共同创立。

新算法提高了近场动力学的计算效率,这是一种尖端的非本地理论,可以解决复杂的物理问题,例如材料断裂和损害,并在航空,工程,军事和其他领域广泛使用。

但是,近场动力学的计算非常复杂,传统的仿真方法不够有效。

科学计算能力的提高__算法能力提高

基于NVIDIA CUDA编程技术,深圳莫斯科大学的团队创建了一个新的PD将军框架,优化了算法设计和内存管理,并充分利用了GPU的大规模平行计算能力。

在普通的RTX 4070图形卡上,新算法比传统的串行算法快800倍,并且比新的OpenMP并行算法快100倍。

在涉及数百万个颗粒的大规模模拟中,新算法需要不到5分钟才能完成4,000个步骤的迭代。

在大规模的2D单轴拉伸问题中,新算法在不到2分钟的时间内完成了695万次单位迭代。

新算法具有广泛的应用前景,包括但不限于:

- 航空和国防场:改善了飞机结构材料的压力和故障模型。

- 工程和制造领域:提高建筑和工业材料测试的效率。

- 军事研究:加速防御材料的抗击抗性研究。

最重要的是,该算法不需要高性能的GPU芯片,不会受到美国的制裁,并且只能通过普通的消费级家庭GPU来完成。

如果可以迁移并支持国内GPU硬件,它将更加完美!

算法能力提高__科学计算能力的提高

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