在2月7日举行的全球开发商先驱会议的新闻发布会上，上海经济信息委员会人工智能发展部主任潘Yan表示，人工智能行业应用的门槛已降低，人为人工情报应用程序正在一个接一个地出现，这对行业来说是一件大事。这是一个很好的机会。上海将继续努力在计算能力，语料库，虚拟和真实集成的数据方案以及大型模型的创新系统方面努力。
据报道，在过去的一年中，上海人工智能行业的规模超过4000亿元人民币，同比增长超过7％，提前完成了“ 14五年计划”目标。到2024年底，上海60个大型车型已在中国国家网络空间管理局注册，排名全国第二。
潘扬说，上海将建立一个超大规模的独立智能计算集群。随着人工智能技术的深入开发和大规模应用，对模型后培训和推理的需求很快可能会超过对训练前计算能力的需求，因此有必要确保并为稳定的计算能力提供稳定的计算能力新一轮的工业和技术革命的到来。准备。上海继续促进基础设施的构建以及软件工具平台，语料层和模型层的集成，并通过集成的促销和培训和混合部署提供智能的计算云服务，为开发人员提供更方便的计算功率服务，并支持上海大型Big Big Big Big模型行业。数千个行业的垂直应用和数字化转型。
同时，我们必须构建一个多层次的语料库供应系统。 “在这段时间内，语料库实际上已成为大型模型的非常重要的一部分。高质量的培训数据可以提高模型培训的效率，并降低推理过程中模型的错误率。这反映了语料库是竞争的下一步是问题的关键。并支持开发人员使用大型模型快速开发垂直应用程序。
此外，上海需要建立一个大规模的训练场，以整合虚拟和真实。人工智能的发展提出了对合成语料库的许多要求。目前，上海已经为具体的智能语料库进行了虚拟和真实融合的收集。潘扬说，在工业方面，上海将增加实用培训系统的构建标准，以整合虚拟和真实的今年，并促进新的研发机构和公共平台，以增加对虚拟和真实整合的多样化发展的支持。
潘扬说，上海将加速为行业大型模型的创新系统的形成，支持开发人员加速一般和特殊大型模型的整合和创新，增强开源生态系统，促进增强学习的创新应用，教学精细 - 精细 - 调整和思考链技术，并鼓励使用知识。蒸馏，修剪，量化和参数共享等技术的研究和开发，重点是使模型应用程序更大，更强大的方案，并培养了一组行业应用程序的开发人员和集成商。 “我们希望通过这次全球开发人员开发人员会议共同开展业务，为所有开发商和企业建造桥梁，建立一个模型的服务平台，并促进大型模型应用行业生态系统的实施。”
