IT Home在2月9日报道说，斯坦福大学的计算机科学家Li Feifei被称为“人工智能的教母”，他解释了“人工智能行动峰会前夕，人工智能政策制定的三个主要方面下周在巴黎。”
首先，Li Feifei指出，政策制定必须基于“科学而不是科幻小说”。她强调，政策制定者应该专注于当前人工智能的实现，而不是沉迷于宏伟和遥远的未来思想，无论它是美丽的乌托邦愿景还是世界末日的灾难场景。它的家指出，她特别提到，决策者需要清楚地了解聊天机器人和辅助计划是“不是聪明的意图，自由意志或意识形式”，以免被不切实际的场景分散注意力。相反，专注于应对“真正关键的挑战”。
其次，她认为政策应该是“务实的，而不是意识形态”，也就是说，政策的制定应“在激发创新的同时最大程度地减少意外后果”。这意味着政策不应仅基于某些思想或偏见，而应关注实际效果以及平衡风险和机会。
最后，Li Feifei强调，政策必须能够“赋予整个人工智能生态系统，包括开源社区和学术界。”她指出：“开放访问人工智能模型和计算工具对于进步至关重要。限制对这些资源的访问将创造障碍并阻碍创新，特别是对于具有相对稀缺资源的学术机构和私营部门和私营部门的研究人员。与部门的同事相比，他们通常处于不利地位。”
